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tech| kafka入门书籍导读
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tech| kafka入门书籍导读
J梳理了一下自己在入门 kafka 时读过的一些书, 希望能帮助到对 kafka 感兴趣的小伙伴. 涉及到的书籍: kafka 权威指南 Kafka: The Definitive Guide (kafka 权威指南的英文原版) Kafka入门与实践 kafka技术内幕 推荐的书籍阅读顺序: 优先阅读 「kafka 权威指南」, 基于 kafka 0.8.0 版本, 并包含 0.9.0 版本中即将引入的重要特性. 整体内容的设计上要合理得多, 基础-核心-架构-原理-更多组件-管理运维, 一步步…
Kafka学习(一)kafka指南(about云翻译)
kafka 权威指南中文版 问题导读 1. 为什么数据管道是数据驱动企业的一个关键组成部分? 2. 发布/订阅消息的概念及其重要性是什么? 第一章 初识 kafka 企业是由数据驱动的.我们获取信息,分析它,处理它,并创造更多的产出.每一个应用程序都会产生数据,无论是日志消息.指标.用户行为.输出报文或者其他类型.每一个字节的数据都有它的作用,传入的数据会告诉接下来需要做什么.为了知道数据的意义,我们需要把数据从它产生的地方,传输到它能够被分析的地方.然后把分析的结果返回到它们能够被执行的地方.…
kafka入门:简介、使用场景、设计原理、主要配置及集群搭建(转)
问题导读: 1.zookeeper在kafka的作用是什么? 2.kafka中几乎不允许对消息进行"随机读写"的原因是什么? 3.kafka集群consumer和producer状态信息是如何保存的? 4.partitions设计的目的的根本原因是什么? 一.入门 1.简介 Kafka is a distributed,partitioned,replicated commit logservice.它提供了类似于JMS的特性,但是在设计实现上完全不同,此外它并不是JM…
Kafka入门经典教程
本帖最后由 desehawk 于 2015-5-3 00:45 编辑问题导读 1.Kafka独特设计在什么地方?2.Kafka如何搭建及创建topic.发送消息.消费消息?3.如何书写Kafka程序?4.数据传输的事务定义有哪三种?5.Kafka判断一个节点是否活着有哪两个条件?6.producer是否直接将数据发送到broker的leader(主节点)?7.Kafa consumer是否可以消费指定分区消息?8.Kafka消息是采用Pull模式,还是Push模式?9.Procuder AP…
apache kafka源码分析-Producer分析---转载
原文地址:http://www.aboutyun.com/thread-9938-1-1.html 问题导读1.Kafka提供了Producer类作为java producer的api,此类有几种发送方式?2.总结调用producer.send方法包含哪些流程?3.Producer难以理解的在什么地方? producer的发送方式剖析Kafka提供了Producer类作为java producer的api,该类有sync和async两种发送方式.sync架构图 async架构图 调用流程如下:…
nomasp 博客导读:Android、UWP、Algorithm、Lisp(找工作中……
Profile Introduction to Blog 您能看到这篇博客导读是我的荣幸.本博客会持续更新.感谢您的支持.欢迎您的关注与留言.博客有多个专栏,各自是关于 Android应用开发 .Windows App开发 . UWP(通用Windows平台)开发 . SICP习题解 和 Scheme语言学习 . 算法解析 与 LeetCode等题解 .而近期会加入的文章将主要是算法和Android.只是其他内容也会继续完好. About the Author 独立 Windows App 和…
java导读
导读: 我们学习Java大概有3个方向,第一,桌面系统,包括C/S结构:第二,J2ME,面向无限领域,很有潜力的家伙,看看中国的手机用户就知道了.第三,面向企业应用.计算的平台,J2EE. 初次涉及Java领域,感觉到Java入门是好像没有C,C++入门快,工具也没有什么Turbo C,Visual C++好用(自己的破机器实在陪不起JBuilder,贪婪的家伙,以后一定要收拾她).什么JAVA_HOME,CLASSPATH,虚拟机等概念都是初次基础,旁边的人都很少用Java的.感觉J…
打造实时数据集成平台——DataPipeline基于Kafka Connect的应用实践
导读:传统ETL方案让企业难以承受数据集成之重,基于Kafka Connect构建的新型实时数据集成平台被寄予厚望. 在4月21日的Kafka Beijing Meetup第四场活动上,DataPipeline CTO陈肃分享了DataPipeline是如何基于Kafka Connect框架构建实时数据集成平台的应用实践.以下内容是基于现场录音整理的文字,供大家参考. 什么是数据集成?最简单的应用场景就是:一个数据源,一个数据目的地,数据目的地可以一个数据仓库,把关系型数据库的数据同步到数据仓库…
Kafka#4:存储设计 分布式设计 源码分析
https://sites.google.com/a/mammatustech.com/mammatusmain/kafka-architecture/4-kafka-detailed-architecture.pdf?attredirects=2&d=1 https://news.ycombinator.com/item?id=7386652 https://www.quora.com/Why-does-Kafka-scale-better-than-other-messaging-syste…
TOP100summit:【分享实录-Microsoft】基于Kafka与Spark的实时大数据质量监控平台
本篇文章内容来自2016年TOP100summit Microsoft资深产品经理邢国冬的案例分享.编辑:Cynthia 邢国冬(Tony Xing):Microsoft资深产品经理.负责微软应用与服务集团的大数据平台构建,数据产品与服务. 导读:微软的ASG (应用与服务集团)包含Bing,.Office,.Skype.每天产生多达5 PB以上数据,如何构建一个高扩展性的data audit服务来保证这样量级的数据完整性和实时性非常具有挑战性.本文将介绍微软ASG大数据团队如何利用Kafka.…