Spark2.1.0之初识Spark】的更多相关文章

随着近十年互联网的迅猛发展,越来越多的人融入了互联网——利用搜索引擎查询词条或问题:社交圈子从现实搬到了Facebook.Twitter.微信等社交平台上:女孩子们现在少了逛街,多了在各大电商平台上的购买:喜欢棋牌的人能够在对战平台上找到世界各地的玩家对弈.在国内随着网民数量的持续增加,造成互联网公司的数据在体量.产生速度.多样性等方面呈现出巨大的变化. 互联网产生的数据相较于传统软件产生的数据,有着数据挖掘的巨大潜力.通过对数据的挖掘,可以统计出PV.UV,计算出不同设备与注册率.促销与下单率…
hadoop2.7.3+spark2.1.0+scala2.12.1环境搭建(4)SPARK 安装 一.依赖文件安装 1.1 JDK 参见博文:http://www.cnblogs.com/liugh/p/6623530.html 1.2 Hadoop 参见博文:http://www.cnblogs.com/liugh/p/6624872.html 1.3 Scala 参见博文:http://www.cnblogs.com/liugh/p/6624491.html 二.文件准备 spark-2.…
一.依赖文件安装 1.1 JDK 参见博文:http://www.cnblogs.com/liugh/p/6623530.html 1.2 Hadoop 参见博文:http://www.cnblogs.com/liugh/p/6624872.html 1.3 Scala 参见博文:http://www.cnblogs.com/liugh/p/6624491.html 二.文件准备 2.1 文件名称 spark-2.1.0-bin-hadoop2.7.tgz 2.2 下载地址 http://spa…
前言 在安装后hadoop之后,接下来需要安装的就是Spark. scala-2.11.7下载与安装 具体步骤参见上一篇博文 Spark下载 为了方便,我直接是进入到了/usr/local文件夹下面进行下载spark-2.2.0 wget https://d3kbcqa49mib13.cloudfront.net/spark-2.2.0-bin-hadoop2.7.tgz Spark安装之前的准备 文件的解压与改名 tar -zxvf spark-2.2.0-bin-hadoop2.7.tgz…
学习一个工具的最好途径,就是使用它.这就好比<极品飞车>玩得好的同学,未必真的会开车,要学习车的驾驶技能,就必须用手触摸方向盘.用脚感受刹车与油门的力道.在IT领域,在深入了解一个系统的原理.实现细节之前,应当先准备好它的运行环境或者源码阅读环境.如果能在实际环境下安装和运行Spark,显然能够提升读者对于Spark的一些感受,对系统能有个大体的印象,有经验的工程师甚至能够猜出一些Spark在实现过程中采用的设计模式.编程模型. 考虑到大部分公司在开发和生产环境都采用Linux操作系统,所以笔…
不多说,直接上干货! 前言   其实啊,无论你是初学者还是具备了有一定spark编程经验,都需要对spark源码足够重视起来. 本人,肺腑之己见,想要成为大数据的大牛和顶尖专家,多结合源码和操练编程. 好一段时间之前,写过这篇博客 使用 IntelliJ IDEA 导入 Spark 最新源码及编译 Spark 源代码(博主强烈推荐) 最近开始进行更新,希望能帮助到开发的你. 下载源码 去github官网 下载   spark最新源码下载并导入到开发环境下助推高质量代码(Scala IDEA fo…
spark可以通过读取hive的元数据来兼容hive,读取hive的表数据,然后在spark引擎中进行sql统计分析,从而,通过spark sql与hive结合实现数据分析将成为一种最佳实践.配置步骤如下: 1.启动hive的元数据服务 hive可以通过服务的形式对外提供元数据读写操作,通过简单的配置即可  编辑 $HIVE_HOME/conf/hive-site.xml,增加如下内容:<property><name>hive.metastore.uris</name>…
#spark2.2.0源码编译 #组件:mvn-3.3.9 jdk-1.8 #wget http://mirror.bit.edu.cn/apache/spark/spark-2.2.0/spark-2.2.0.tgz ---下载源码 (如果是Hive on spark---hive2.1.1对应spark1.6.0) #tar zxvf spark-2.2.0.tgz ---解压 #cd spark-2.2.0/dev ##修改make-distribution.sh的MVN路径为$M2_HO…
初识Spark的MLP模型 1. MLP介绍 Multi-layer Perceptron(MLP),即多层感知器,是一个前馈式的.具有监督的人工神经网络结构.通过多层感知器可包含多个隐藏层,实现对非线性数据的分类建模.MLP将数据分为训练集.测试集.检验集.其中,训练集用来拟合网络的参数,测试集防止训练过度,检验集用来评估网络的效果,并应用于总样本集.当因变量是分类型的数值,MLP神经网络则根据所输入的数据,将记录划分为最适合类型.常被MLP用来进行学习的反向传播算法,在模式识别的领域中算是标…
1.选取三台服务器(CentOS系统64位) 114.55.246.88 主节点 114.55.246.77 从节点 114.55.246.93 从节点 之后的操作如果是用普通用户操作的话也必须知道root用户的密码,因为有些操作是得用root用户操作.如果是用root用户操作的话就不存在以上问题. 我是用root用户操作的. 2.修改hosts文件 修改三台服务器的hosts文件. vi /etc/hosts 在原文件的基础最后面加上: 114.55.246.88 Master 114.55.…
一.依赖文件安装 1.1 JDK 参见博文:http://www.cnblogs.com/liugh/p/6623530.html 1.2 Scala 参见博文:http://www.cnblogs.com/liugh/p/6624491.html 二.文件准备 2.1 文件名称 spark-2.2.0-bin-hadoop2.7.tgz 2.2 下载地址 http://spark.apache.org/downloads.html 三.工具准备 3.1 Xshell 一个强大的安全终端模拟软件…
一.修改hosts文件 在主节点,就是第一台主机的命令行下; vim /etc/hosts 我的是三台云主机: 在原文件的基础上加上; ip1 master worker0 namenode ip2 worker1 datanode1 ip3 worker2 datanode2 其中的ipN代表一个可用的集群IP,ip1为master的主节点,ip2和iip3为从节点. 二.ssh互信(免密码登录) 注意我这里配置的是root用户,所以以下的家目录是/root 如果你配置的是用户是xxxx,那么…
学习一个工具的最好途径,就是使用它.这就好比<极品飞车>玩得好的同学,未必真的会开车,要学习车的驾驶技能,就必须用手触摸方向盘.用脚感受刹车与油门的力道.在IT领域,在深入了解一个系统的原理.实现细节之前,应当先准备好它的运行环境或者源码阅读环境.如果能在实际环境下安装和运行Spark,显然能够提升读者对于Spark的一些感受,对系统能有个大体的印象,有经验的工程师甚至能够猜出一些Spark在实现过程中采用的设计模式.编程模型. 考虑到大部分公司在开发和生产环境都采用Linux操作系统,所以笔…
目录 目录 1.前言 1.1.什么是 Hadoop? 1.1.1.什么是 YARN? 1.2.什么是 Zookeeper? 1.3.什么是 Hbase? 1.4.什么是 Hive 1.5.什么是 Spark? 2.环境准备 2.1.网络配置 2.2.更改 HOSTNAME 2.3.配置 SSH 免密码登录登录 2.4.关闭防火墙 2.7.安装 NTP 3. 下载应用程序及配置环境变量 3.1.创建安装目录 3.2.下载本文中用到的程序 3.3.设置环境变量 4. 安装 Oracle JDK 1.…
mac os x maven编译spark-2.1.0  for hadoop-2.7.3 1.官方文档中要求安装Maven 3.3.9+ 和Java 8 ; 2.执行         export MAVEN_OPTS="-Xmx2g -XX:ReservedCodeCacheSize=512m" 3.cd spark2.1.0源码根目录下 ./build/mvn -Pyarn  -Phadoop-2.7  -Dhadoop.version=2.7.3  -Dscala-2.11  …
集群环境 hadoop-2.8.3搭建详细请查看hadoop系列文章 scala-2.11.12环境请查看scala系列文章 jdk1.8.0_161 spark-2.4.0-bin-hadoop2.7 192.168.217.201 hadoop1.org.cn hadoop1 192.168.217.202 hadoop2.org.cn hadoop2 192.168.217.203 hadoop3.org.cn hadoop3 spark2.4.0完全分布式环境搭建 下载安装包 http:…
Spark2.1.0——内置Web框架详解 任何系统都需要提供监控功能,否则在运行期间发生一些异常时,我们将会束手无策.也许有人说,可以增加日志来解决这个问题.日志只能解决你的程序逻辑在运行期的监控,进而发现Bug,以及提供对业务有帮助的调试信息.当你的JVM进程奔溃或者程序响应速度很慢时,这些日志将毫无用处.好在JVM提供了jstat.jstack.jinfo.jmap.jhat等工具帮助我们分析,更有VisualVM的可视化界面以更加直观的方式对JVM运行期的状况进行监控.此外,像Tomca…
Hadoop生态圈-通过CDH5.15.1部署spark1.6与spark2.3.0的版本兼容运行 作者:尹正杰 版权声明:原创作品,谢绝转载!否则将追究法律责任. 在我的CDH5.15.1集群中,默认安装的spark是1.6版本,开发的同事跟我抱怨,说之前的大数据平台(在ucloud上,属于云服务)用的就是spark1.6,好多java的API都用不了,有很多高级的功能没法在1.6版本上使用,因此被迫需要升级spark版本,他们要求升级到2.3.0或以上版本,经查阅相关资料,才总结了我部署sp…
1.解压安装spark tar zxf spark-2.1.O-bin-2.6.0-CDH5.10.0.tgz 2.修改配置文件 vim /etc/profile export SPARK_HOME=/opt/spark/spark-2.1.O export PATH=$PATH:$SPARK_HOME/bin source /etc/profile 3.spark配置 cd /opt/spark/spark-2.1.O/conf mv spark-env.sh.template spark-e…
1.下载spark源码包 http://spark.apache.org/downloads.html 2.安装Scala与maven,解压spark源码包 安装Scala: tar zxf scala-2.11.8.tar 修改vim /etc/profile export SCALA_HOME=/usr/scala/scala-2.11.8 export PATH=$PATH:$SCALA_HOME/bin 安装maven tar zxf apache-maven-3.3.9.tar 修改v…
Spark2.1.0--深入浅出度量系统 对于一个系统而言,首先考虑要满足一些业务场景,并实现功能.随着系统功能越来越多,代码量级越来越高,系统的可维护性.可测试性.性能都会成为新的挑战,这时监控功能就变得越来越重要了.在国内,绝大多数IT公司的项目都以业务为导向,以完成功能为目标,这些项目在立项.设计.开发.上线的各个阶段,很少有人会考虑到监控的问题.在国内,开发人员能够认真的在代码段落中打印日志,就已经属于最优秀的程序员了.然而,在国外的很多项目则不会这样,看看久负盛名的Hadoop的监控系…
Spark2.1.0——深入理解事件总线 概览 Spark程序在运行的过程中,Driver端的很多功能都依赖于事件的传递和处理,而事件总线在这中间发挥着至关重要的纽带作用.事件总线通过异步线程,提高了Driver执行的效率. Spark定义了一个特质[1]ListenerBus,可以接收事件并且将事件提交到对应事件的监听器.为了对ListenerBus有个直观的理解,我们先来看看它的代码实现,见代码清单1. 代码清单1        ListenerBus的定义 private[spark] t…
Spark2.1.0——内置RPC框架详解 在Spark中很多地方都涉及网络通信,比如Spark各个组件间的消息互通.用户文件与Jar包的上传.节点间的Shuffle过程.Block数据的复制与备份等.在Spark 0.x.x与Spark 1.x.x版本中,组件间的消息通信主要借助于Akka[1],使用Akka可以轻松的构建强有力的高并发与分布式应用.但是Akka在Spark 2.0.0版本中被移除了,Spark官网文档对此的描述为:“Akka的依赖被移除了,因此用户可以使用任何版本的Akka来…
阅读提示:读者如果对Spark的背景知识不是很了解的话,建议首先阅读<SPARK2.1.0模型设计与基本架构(上)>一文. Spark模型设计 1. Spark编程模型 正如Hadoop在介绍MapReduce编程模型时选择word count的例子,并且使用图形来说明一样,笔者对于Spark编程模型也选择用图形展现. Spark 应用程序从编写到提交.执行.输出的整个过程如图5所示. 图5   代码执行过程 图5中描述了Spark编程模型的关键环节的步骤如下. 1)用户使用SparkCont…
随着近十年互联网的迅猛发展,越来越多的人融入了互联网——利用搜索引擎查询词条或问题:社交圈子从现实搬到了Facebook.Twitter.微信等社交平台上:女孩子们现在少了逛街,多了在各大电商平台上的购买:喜欢棋牌的人能够在对战平台上找到世界各地的玩家对弈.在国内随着网民数量的持续增加,造成互联网公司的数据在体量.产生速度.多样性等方面呈现出巨大的变化. 互联网产生的数据相较于传统软件产生的数据,有着数据挖掘的巨大潜力.通过对数据的挖掘,可以统计出PV.UV,计算出不同设备与注册率.促销与下单率…
在<Spark2.1.0——运行环境准备>一文介绍了如何准备基本的Spark运行环境,并在<Spark2.1.0——Spark初体验>一文通过在spark-shell中执行word count的过程,让读者了解到可以使用spark-shell提交Spark作业.现在读者应该很想知道spark-shell究竟做了什么呢? 脚本分析 在Spark安装目录的bin文件夹下可以找到spark-shell,其中有代码清单1-1所示的一段脚本. 代码清单1-1       spark-shel…
(安装spark集群的前提是服务器已经配置了jdk并且安装hadoop集群(主要是hdfs)并正常启动,hadoop集群安装可参考<hadoop集群搭建(hdfs)>) 1.配置scala环境 详细配置过程可参考<linux安装scala环境>,此处就不在详细描述 2.下载spark安装包 因为我之前安装的hadoop是3.0版本的,所以spark我使用的是spark-2.3.0版本 wget https://www.apache.org/dyn/closer.lua/spark/…
阅读提示:阅读本文前,最好先阅读<Spark2.1.0之源码分析——事件总线>.<Spark2.1.0事件总线分析——ListenerBus的继承体系>及<Spark2.1.0事件总线分析——SparkListenerBus详解>几篇文章的内容. LiveListenerBus继承了SparkListenerBus,并实现了将事件异步投递给监听器,达到实时刷新UI界面数据的效果.LiveListenerBus主要由以下部分组成: eventQueue:是SparkLis…
本文介绍spark2.1.0的源码编译 1.编译环境: Jdk1.8或以上 Hadoop2.7.3 Scala2.10.4 必要条件: Maven 3.3.9或以上(重要) 点这里下载 http://mirror.bit.edu.cn/apache/maven/maven-3/3.5.2/binaries/apache-maven-3.5.2-bin.tar.gz 修改/conf/setting.xml <mirror> <id>alimaven</id> <na…
1.在已经安装好系统的linux服务器上关闭selinux和iptables 2.在所有linux服务器上配置ntp服务并设置ntp时间同步 3.在所有linux服务器上安装好cm和cdh版本所需要对应的java版本 (1).下载java包到/usr/local目录解压 (2).添加java环境到/root/.bash_profile目录下 export JAVA_HOME=/usr/local/jdk1.8.0_211 export JRE_HOME=$JAVA_HOME/jre export…