一.线性动态规划 最长严格上升子序列 #include<iostream> #include<cstdio> using namespace std; int n,ans; ],dp[]; int main() { scanf("%d",&n); ;i<=n;i++) scanf("%d",&a[i]); ;i<=n;i++) { ;j<i;j++) { if(a[j]<a[i]) dp[i]=max(…

1.前言 NOIP2003-2014动态规划题目大合集,有简单的也有难的(对于我这种动态规划盲当然存在难的),今天就把这些东西归纳一下,做一个比较全面的总结,方便对动态规划有一个更深的理解. 2.NOIP2003 加分二叉树 树形DP入门题,根据题意,一个树的加分=左子树*右子树+根节点,由此可以设f[i][j]为子树i到j的加分,则有方程:f[i][j]=max{d[t]+f[i,t-1]*f[t+1,j]} ( t∈[i,j] ) 3.NOIP2004 合唱队形 应该是最简单的一道了,枚举队…

1.前言 NOIP2003-2014动态规划题目大合集,有简单的也有难的(对于我这种动态规划盲当然存在难的),今天就把这些东西归纳一下,做一个比较全面的总结,方便对动态规划有一个更深的理解. 2.NOIP2003 加分二叉树 树形DP入门题,根据题意,一个树的加分=左子树*右子树+根节点,由此可以设f[i][j]为子树i到j的加分,则有方程:f[i][j]=max{d[t]+f[i,t-1]*f[t+1,j]} ( t∈[i,j] ) 3.NOIP2004 合唱队形 应该是最简单的一道了,枚举队…

  Time Limit: 1000MS   Memory Limit: 65536K Total Submissions: 84297   Accepted: 31558 Description Michael喜欢滑雪百这并不奇怪, 因为滑雪的确很刺激.可是为了获得速度,滑的区域必须向下倾斜,而且当你滑到坡底,你不得不再次走上坡或者等待升降机来载你.Michael想知道载一个区域中最长底滑坡.区域由一个二维数组给出.数组的每个数字代表点的高度.下面是一个例子 1 2 3 4 516 17 18…

题目描述Edit DistanceGiven two words word1 and word2, find the minimum number of steps required to convert word1 to word2. (each operation is counted as 1 step.)You have the following 3 operations permitted on a word:     a) Insert a character     b) Del…

唔..NOIP2010比较简单,总体感觉不错. Problem 1: 机器翻译 水题,队列的简单应用. 读入时判断是否在内存中,可以用hash优化.如果不在内存中push进内存,放不下了pop header不用说了.上代码(未hash优化) //Bazinga! #include "cstdio" int sum,i,m,n; struct Q{ ],i; void push(int n){ qub[tail]=n; ++tail; if(len==m){ ++head; }else{…

本题是一个经典的动态规划题. 直接利用记忆化搜索:见图解 Ac code : #include<stdio.h> #include<string.h> #define max(i,j) (i>j?i:j) #define maxn 105 int a[maxn][maxn]; int d[maxn][maxn]; int s(int i,int j,int n) { if(d[i][j]>=0)return d[i][j]; return d[i][j]=a[i][j]…

题意:输入一个字符串,至少插入几个字符可以变成回文串(左右对称的字符串) 分析:f[x][y]代表x与y个字符间至少插入f[x][y]个字符可以变成回文串,可以利用动态规划的思想,求解 状态转化方程: f[x][y]=0  初始化 f[x][y]=f[x+1][y-1]     s[x]==s[y]时 f[x][y]=MIN ( f[x+1][y] , f[x][y-1] )+1    s[x] != s[y]时 代码展示 一开始没有将算的的数据存放到数组中,使得有些数据重复计算好多次,TLE…

最近接触了动态规划这个厉害的方法,还在慢慢地试着去了解这种思想,因此就在LeetCode上面找了几道比较简单的题目练了练手. 首先,动态规划是什么呢?很多人认为把它称作一种"算法",其实我认为把它称作一种"思想"更为合适:利用动态规划去解决问题,其实就是逐步递推的过程,与贪心算法不同,动态规划递推的每一步都要求是当前的最优解(这是很重要的,递推的正确性依赖的就是这一点):利用动态规划解题时,必须自己定义出来状态和状态转移方程.然而,看上去简单,做起来却非常困难,因为…

Problem UVA1627-Team them up! Total Submissions:3577  Solved:648 Time Limit: 3000 mSec Problem Description It’s frosh week, and this year your friends have decided that they would initiate the new computer science students by dropping water balloons…