本文介绍的是HDFS的一种HA方案.虽然有checkpoint node \backup node等,但是不能实现自动的failover. http://hadoop.apache.org/docs/r2.6.3/hadoop-project-dist/hadoop-hdfs/HDFSHighAvailabilityWithQJM.html 1.在2.0.0版本以下,namenode是单个的,如果namenode宕机,就会导致整个集群不可用.QJM 是HA的一种实现方式,通过master/sla…

本文源码:GitHub·点这里 || GitEE·点这里 一.HDFS高可用 1.基础描述 在单点或者少数节点故障的情况下,集群还可以正常的提供服务,HDFS高可用机制可以通过配置Active/Standby两个NameNodes节点实现在集群中对NameNode的热备来消除单节点故障问题,如果单个节点出现故障,可通过该方式将NameNode快速切换到另外一个节点上. 2.机制详解 基于两个NameNode做高可用,依赖共享Edits文件和Zookeeper集群: 每个NameNode节点配置一…

centos实现三个节点高可用 使用的资源为keepalived和nginx 高可用主机IP地址 192.168.136.131 192.168.136.133 192.168.136.134 nginx负载均衡配置 192.168.136.131 192.168.136.133 192.168.136.134 三台主机的80端口对应 192.168.136.131:8080 192.168.136.131:8083 192.168.136.134:8080 192.168.136.134:80…

HDFS 高可用分布式环境搭建 作者:Grey 原文地址: 博客园:HDFS 高可用分布式环境搭建 CSDN:HDFS 高可用分布式环境搭建 首先,一定要先完成分布式环境搭建 并验证成功 然后在 node01 上执行stop-dfs.sh 重新规划每个节点的职责 host NN JNN DN ZKFC ZK node01 √ √ √ node02 √ √ √ √ √ node03 √ √ √ node04 √ √ 修改node01~node04节点上的配置文件 vi $HADOOP_HOME/e…

NameNode 高可用整体架构概述 在 Hadoop 1.0 时代,Hadoop 的两大核心组件 HDFS NameNode 和 JobTracker 都存在着单点问题,这其中以 NameNode 的单点问题尤为严重. 因为 NameNode 保存了整个 HDFS 的元数据信息,一旦 NameNode 挂掉,整个 HDFS 就无法访问,同时 Hadoop 生态系统中依赖于 HDFS 的各个组件,包括 MapReduce.Hive.Pig 以及 HBase等也都无法正常工作,并且重新启动 Nam…

​ ​本文是Spring Cloud专栏的第三篇文章,了解前两篇文章内容有助于更好的理解后面文章: Spring Cloud第一篇 | Spring Cloud前言及其常用组件介绍概览 Spring Cloud第二篇 | 使用并认识Eureka注册中心 ​ 一.Eureka注册中心高可用集群概述 1-1.传统架构 在微服务架构的这种分布式系统中,我们要充分考虑各个微服务组件的高可用性问题,不能有单点故障,由于注册中心Eureka本身也是一个服务,如果它只有一个节点,那么它有可能发生故障,这样我们…

申明 本文章首发自本人公众号:壹枝花算不算浪漫,如若转载请标明来源! 感兴趣的小伙伴可关注个人公众号:壹枝花算不算浪漫 22.jpg 前言 Redis 的 Sentinel 系统用于管理多个 Redis 服务器(instance), 该系统执行以下三个任务: 监控(Monitoring): Sentinel 会不断地检查你的主服务器和从服务器是否运作正常. 提醒(Notification): 当被监控的某个 Redis 服务器出现问题时, Sentinel 可以通过 API 向管理员或者其他应用…

高可用模式 企业版 社区版 我们这里说一下成本比较低的主备模式,它主要依赖的是DRBD方式进行数据同步,需要2台ALL IN ONE的GitLab服务器,也就是通过上面安装方式把所有组件都安装在一起的2台机器. 什么是DRBD 它是分布式复制块设备,软件实现的无需共享可以在服务器之间镜像块设备的存储复制解决方案. 左侧为A节点,右侧为B节点 DRBD运行在内核里,它是一个内核模块.Linux2.6.33开始已经整合进内核.上图A为活动节点,B为被动节点.A收到数据发往内核的数据通路,DRBD在数…

  前言1.机器环境2.配置HA2.1 修改hdfs-site.xml2.2 设置core-site.xml3.配置手动HA3.1 关闭YARN.HDFS3.2 启动HDFS HA4.配置自动HA4.1 关闭集群4.2 修改配置文件4.3 启动HA4.4 测试自动切换 前言 上一节学习了HDFS HA的原理,本节来做实验 1.机器环境 主机名 IP 角色 hadoop1 172.18.0.11 NN1 ZK RM hadoop2 172.18.0.12 NN2 ZK RM JOBHISTORY…

单点故障: 如果某一个节点或服务出了问题,导致服务不可用 单点故障解决方式: 1.给容易出故障的地方安排备份 2.一主一备,要求同一时刻只能有一个对外提供服务 3.当active挂掉之后,standby很短时间内切换成为active,保证服务可用性 HA脑裂问题: 1.主备互相认为对方挂掉,都去启动 2.主备互相认为对方启动,都把自己切换为备,就没有服务了 hadoop hdfs HA:使用Clouera QJM解决hdfs HA 一.如何保证集群之间不会出现脑裂问题,使得集群同一时间有且只有一…

    1.环境简述2.QJM HA简述2.1为什么要做HDFS HA?2.2 HDFS HA的方式2.2 HSFS HA的结构2.3 机器要求3.部署HDFS HA3.1 详细配置3.2 部署HDFS HA4. HDFS HA的管理5.自动切换5.1 使用zookeeper实现HA原理5. 部署hdfs自动切换5.1 关闭集群5.2 添加HA配置5.3 在zookeeper中初始化HA状态5.4 开启集群5.5 使用zookeeper时的安全机制6.FAQ7.做了HA后HDFS的升级.回滚7.…

步骤一:修改公共属性配置 core-site.xml 文件 [root@node-01 ~]# cd /root/apps/hadoop-3.2.1/etc/hadoop [root@node-01 hadoop]# vim core-site.xml <configuration> <!-- 设置hdfs文件系统--> <property> <name>fs.defaultFs</name> <value>hdfs://node-0…

这里的etcd集群复用我们测试的3个节点,3个node都要安装并启动,注意修改配置文件 1.TLS认证文件分发:etcd集群认证用,除了本机有,分发到其他node节点 scp ca.pem kubernetes-key.pem kubernetes.pem root@10.10.90.106:/etc/kubernetes/ssl scp ca.pem kubernetes-key.pem kubernetes.pem root@10.10.90.107:/etc/kubernetes/ssl…

所有命令或步骤: 首先,在各个节点上安装nfs服务 yum install -y nfs service rpcbind start service nfs start 配置开机自启动服务 chkconfig rpcbind on chkconfig nfs on 编辑/etc/exports文件,添加下面一行 /mnt/share hadoop1(rw,no_root_squash,async) hadoop2(rw,no_root_squash,async) hadoop6(rw,no_ro…

实验说明: 实验环境: 宿主机系统   :Fedora 28 WorkStation 虚拟机管理器 :Virt-Manager 1.5.1 虚拟机配置   :ha1  CentOS 7.2 1511 (minimal)   virbr0: 192.168.122.57              ha2  CentOS 7.2 1511 (minimal)   virbr0: 192.168.122.58              ha3  CentOS 7.2 1511 (minimal)   …

一.Python3 与 FastDFS 交互 1.安装 py3fdfs模块 # pip3 install py3Fdfs 2.测试使用 py3Fdfs 与 Fastdfs 集群交互(上传文件) from fdfs_client.client import Fdfs_client, get_tracker_conf #通过模块内get_tracker_conf函数, 获取配置文件后传入 tracker_path = get_tracker_conf('/root/client.conf') cli…

前提条件 先搭建 http://www.cnblogs.com/raphael5200/p/5152004.html 的环境,然后在其基础上进行修改 一.安装Zookeeper 由于环境有限,所以在仅有的4台虚拟机上完成多个操作: a.在4台虚拟中选3台安装Zookeeper,我选 node5 node6 node7 b.在4台虚拟中选3台作为JournalNode的节点,我选node6  node7  node8 c..在4台虚拟中选2台作为NameNode ,我选node5(Active)…

目录 1 - 为什么要高可用 2 - NameNode 的高可用发展史 3 - HDFS 的高可用架构 3.1 Standby 和 Active 的命名空间保持一致 3.2 同一时刻只有一个 Active NameNode 4 - HDFS 高可用的实现原理 4.1 隔离(Fencing)- 预防脑裂 4.2 Qurom Journal Manager 共享存储 5 - 其他补充 5.1 QJM 的 Fencing 方案 5.2 - HDFS 高可用组件简介 ZKFailoverControll…

1.Hdfs的HA高可用:保证Hdfs高可用,其实就是保证namenode的高可用,保证namenode的高可用的机制有两个,editlog共享机制+ZKFC.ZKFC就是ZookeeperFailOverController,即zookeeper故障转移控制器. 2.nameNode的高可用机制: (1)nameNode想要实现高可用,意味着集群中要存在多个nameNode,在nameNode出现故障的时候,能够进行快速切换.集群中平时只有一个nameNode在工作,这个nameNode就是a…

一.高可用简介 二.集群规划 三.前置条件 四.集群配置 五.启动集群 六.查看集群 七.集群的二次启动 一.高可用简介 Hadoop 高可用 (High Availability) 分为 HDFS 高可用和 YARN 高可用,两者的实现基本类似,但 HDFS NameNode 对数据存储及其一致性的要求比 YARN ResourceManger 高得多,所以它的实现也更加复杂,故下面先进行讲解: 1.1 高可用整体架构 HDFS 高可用架构如下: 图片引用自:https://www.edure…

一.高可用简介 Hadoop 高可用 (High Availability) 分为 HDFS 高可用和 YARN 高可用,两者的实现基本类似,但 HDFS NameNode 对数据存储及其一致性的要求比 YARN ResourceManger 高得多,所以它的实现也更加复杂,故下面先进行讲解: 1.1 高可用整体架构 HDFS 高可用架构如下: 图片引用自:https://www.edureka.co/blog/how-to-set-up-hadoop-cluster-with-hdfs-hig…

一.高可用简介 Hadoop 高可用 (High Availability) 分为 HDFS 高可用和 YARN 高可用,两者的实现基本类似,但 HDFS NameNode 对数据存储及其一致性的要求比 YARN ResourceManger 高得多,所以它的实现也更加复杂,故下面先进行讲解: 1.1 高可用整体架构 HDFS 高可用架构如下: 图片引用自:https://www.edureka.co/blog/how-to-set-up-hadoop-cluster-with-hdfs-hig…

本篇主要从hdfs的namenode和resourcemanager的高可用进行安装和原理的阐述. 一.HA安装 1.基本环境准备 1.1.1.centos7虚拟机安装,详情见VMware安装Centos7虚拟机 1.1.2.关闭防火墙 systemctl stop firewalld.service systemctl disable firewalld.service 1.1.3.修改selinux vim /etc/selinux/config将SELINUX=enforcing改为SEL…

架构图(HA模型没有SNN节点) 用vm规划了8台机器,用到了7台,SNN节点没用   NN DN SN ZKFC ZK JNN RM NM node1 *     *         node2 *     *         node3                 node4       *     *   node5       *     *   node6   *     * *   * node7   *     * *   * node8   *     * *   * 集群搭…

前面用了五篇文章来介绍Hadoop的相关模块,理论学完还得操作一把才能加深理解.这一篇我会花相当长的时间从环境搭建开始,到怎么在使用Hadoop,逐步介绍Hadoop的使用. 本篇分这么几段内容: 规划部署节点 节点免密和网络配置 zookeeper分布式集群搭建 Hadoop分布式集群搭建 IDEA远程提交MapReduce任务到分布式集群 规划部署节点 HDFS高可用至少有两个NameNode(NN),副本存三份有 三个DataNode(DN).Yarn高可用至少有两个Resource Ma…

1. ZK的监控机制 1.1 监听数据的变化  (1)监听一次 public class ChangeDataWacher { public static void main(String[] args) throws Exception { // 连接并获取zk客户端的对象 ZooKeeper zk = new ZooKeeper("feng01:2181,feng02:2181,feng03:2181", 2000, null); zk.getData("/user&qu…

相关知识自行搜索,直接上干货... 使用的资源: nginx主服务器一台,nginx备服务器一台,使用keepalived进行宕机切换. tomcat服务器两台,由nginx进行反向代理和负载均衡,此处可搭建服务器集群. redis服务器一台,用于session的分离共享. nginx主服务器:192.168.50.133 nginx备服务器:192.168.50.135 tomcat项目服务器1:192.168.50.137 tomcat项目服务器2:192.168.50.139 redis服…

HDFS高可用 通过主从切换实现单NameNode高可用.通过Federation:水平扩展来联合多NameNode个: NameNode高可用 把edits日志从原来的nameNode中分离出来,存放到专门的日志服务(QJournal)集群中.取消原来的SecondaryNameNode,而使用主从双机的方式.Active的NameNode对外正常提供服务.产生的日志信息在写入到本机的edits中的同时,多线程并发写入到日志服务中.Standby的的NameNode则负责从日志服务器中获取ed…

转自:https://segmentfault.com/a/1190000008432854 Redis作为主流nosql,在高并发使用场景中都会涉及到集群和高可用的问题,有几种持久化?场景下的缓存策略怎么选?高可用方案怎么实现?集群有哪几种?跟着这几个问题,结合一些自己使用的经验来简单分析一下. 一.有哪些持久化 Redis有两种持久化的方式:`RDB` 和 `AOF` RDB - 快照 通过预设频率write on copy来持久化数据(所以内存不宜设置超过物理内存的50%,否则会内存不足引…

一.Mysql双主互备+keeplived高可用架构介绍 Mysql主从复制架构可以在很大程度保证Mysql的高可用,在一主多从的架构中还可以利用读写分离将读操作分配到从库中,减轻主库压力.但是在这种架构中,主库出现故障时需要手动将一台从库提升为主库.在对写操作要求较高的环境中,主库故障在主从架构中会成为单点故障.因此需要主主互备架构,避免主节点故障造成写操作失效. 在双主互备的架构中,每台Mysql都充当主服务器,同时充当对方的从服务器.在任意一台服务器上的写操作都会被复制到另一台服务器上,从…