下载地址:https://github.com/rickytan/RTImageAssets 此插件用来生成 @3x 的图片资源对应的 @2x 和 @1x 版本,只要拖拽高清图到 @3x 的位置上,然后按 Ctrl+Shift+A 即可自动生成两张低清的补全空位.当然你也可以从 @2x 的图生成 @3x 版本,如果你对图片质量要求不高的话. 特性 只会填补空位,如果你已经设置好了自己的 @2x 图,则不会生成: 自动重命名,保持项目干净(把 N.imageset 下的图片名字改为 N.png N…
   关键字:Xcode插件,生成图片资源 代码类库:其他(Others) GitHub链接:https://github.com/rickytan/RTImageAssets   本项目是一个 Xcode 插件,用来生成 @3x 的图片资源对应的 @2x 和 @1x 版本,只要拖拽高清图到 @3x 的位置上,然后按 Ctrl+Shift+A 即可自动生成两张低清的补全空位.当然你也可以从 @2x 的图生成 @3x 版本,如果你对图片质量要求不高的话. 特性只会填补空位,如果你已经设置好了自己的…
原文:http://www.cocoachina.com/bbs/read.php?tid=277187 生成@3x图片对应的@2x和@1x版本--RTImageAssets 关键字:Xcode插件,生成图片资源 代码类库:其他(Others) GitHub链接:https://github.com/rickytan/RTImageAssets   本项目是一个 Xcode 插件,用来生成 @3x 的图片资源对应的 @2x 和 @1x 版本,只要拖拽高清图到 @3x 的位置上,然后按 Ctrl+…
使用dimens.xml解决屏幕适配问题是Android官方解决方案,本文主要讲述了如何自动生成Android屏幕适配的dimens.xml,减少了工作量,在维护dimens.xml文件时更加省时省力.现在整理出来分享给广大的Android程序员兄弟们,希望给他们的开发工作带来帮助. 最近团队再做Android App的屏幕适配,按照官方的办法是layout文件引用dimen变量,  变量放在多个不同分辨率下的dimens.xml文件中,分别放在不同的目录下, ./app/src/main/re…
首先提供资源链接 http://pan.baidu.com/s/1kVLOrIn#list/path=%2F…
对于要发布的app来说,做图标是一个麻烦的事,你需要知道N个图标的分辨率,然后用PhotoShop一个个修改导出. PS好图标之后,按照各自的位置放进去. *********************************************************************************** 有没有简单一点的办法呢? 答案是YES! 如果有个PS脚本的话,可以节省一些时间. PS好图标之后,你还需要按照各自的位置放进去. **********************…
<%@ Page Language=“C#“ AutoEventWireup=“true“ %> <%@ Import Namespace=“System“ %> <%@ Import Namespace=“System.IO“ %> <%@ Import Namespace=“System.Net“ %> <%@ Import NameSpace=“System.Web“ %> <%@ Import NameSpace=“Legalsof…
分享是一种精神,与技术高低无关!   图片缩略图动态生成- [代码编程] 2011-08-23 版权声明:转载时请以超链接形式标明文章原始出处和作者信息及本声明http://www.blogbus.com/addcn-logs/157496890.html 整理下网站缩略图水印图动态生成的方法: 会员上传图片后,调用图片的各地方需要的尺寸不全一样,需要生成大小不同的等比例缩略图.实现方法是nginx判断,请求的缩略图规则url中,如果图片不存在则调用php程序以原始图片生成对应的缩略图,然后显示…
1. 遗传编程简介 0x1:什么是遗传编程算法,和传统机器学习算法有什么区别 传统上,我们接触的机器学习算法,都是被设计为解决某一个某一类问题的确定性算法.对于这些机器学习算法来说,唯一的灵活性体现在参数搜索空间上,向算法输入样本,算法借助不同的优化手段,对参数进行调整,以此来得到一个对训练样本和测试样本的最佳适配参数组. 遗传编程算法完全走了另一外一条路,遗传编程算法的目标是编写一个程度,这个程序会尝试自动构造出解决某一问题的最佳程度.从本质上看,遗传编程算法构造的是一个能够构造算法的算法.…
基本概念 "变分自动编码器"(Variational Autoencoders,缩写:VAE)的概念来自Diederik P Kingma和Max Welling的论文<Auto-Encoding Variational Bayes>.现在有了很广泛的应用,应用范围已经远远超出了当时论文的设想.不过看起来似乎,国内还没有见到什么相关产品出现. 作为普及型的文章,介绍"变分自动编码器",要先从编码说起. 简单说,编码就是数字化,前面第六篇我们已经介绍了一些…