英文原文:14 design tips for more clickable banner ads 译文:http://www.uisdc.com/banner-click-rate 虽然互联网发展迅速,但是利用Banner来推广产品,依然是王道. 很多公司都采用这种形式进行宣传,优点多多:便宜.效果可监测.行之有效. 现在呢,假设有客户让你帮忙设计个Banner广告,你要怎么设计呢?要怎么提高广告的点击率呢? 下面将详细讲述Banner设计的14条建议. 1. 选择最有效的Banner尺寸 根…

        本博客所有文章分类的总目录:[总目录]本博客博文总目录-实时更新 开源C#彩票数据资料库系列文章总目录:[目录]C#搭建足球赛事资料库与预测平台与彩票数据分析目录 本篇文章开始将逐步介绍使用C#搭建足球赛事资料库与预测平台的相关细节.还是先从数据库开始,从本文开始将逐步对每个核心实体类和数据库设计相关的内容进行讲解,并公布源代码,至于能不能跑起来,看的看个人努力.由于没有时间将所有相关业务都简述清楚,所以也只好将需求和表设计一起进行.本人也是走了很多弯路的.考虑到系统数据表很多,…

        本博客所有文章分类的总目录:http://www.cnblogs.com/asxinyu/p/4288836.html 开源C#彩票数据资料库系列文章总目录:http://www.cnblogs.com/asxinyu/p/4329642.html 本篇文章开始将逐步介绍使用C#搭建足球赛事资料库与预测平台的相关细节.还是先从数据库开始,从本文开始将逐步对每个核心实体类和数据库设计相关的内容进行讲解,并公布源代码,至于能不能跑起来,看的看个人努力.由于没有时间将所有相关业务都简述…

1GBDT和LR融合      LR模型是线性的,处理能力有限,所以要想处理大规模问题,需要大量人力进行特征工程,组合相似的特征,例如user和Ad维度的特征进行组合.      GDBT天然适合做特征提取,因为GBDT由回归树组成所以, 每棵回归树就是天然的有区分性的特征及组合特征,然后给LR模型训练,提高点击率预估模型(腾讯).      例如,输入样本x,GBDT模型得到两颗树tree1和tree2,遍历两颗树,每个叶子节点都是LR模型的一个维度特征,在求和每个叶子*权重及时LR模型的分类…

​ Banner的布局方式 常见的Banner布局方式有五种,以下分别给出大致样式: 两栏式: 三栏式: 组合式: 一体式: 对角线式: 以上几种布局方式不分好坏,对于不同的主题.素材和文案可以自行选用适合的方案. 视觉组成部分 虽然Banner的风格种类众多,但是就目前来看,广大受众的偏好和心理动线是大致相同的,人们往往会被靓丽的色彩和醒目的标题所吸引,这就为我们突出主题,吸引受众提供了指导. Banner(海报)的视觉组成部分有三大块内容: 第一视觉(主视觉) 第一视觉在整个视觉导向中起吸引…

14招搞定JavaScript调试 译者按: 很多时候,大家可能只是依靠console.log来调试JavaScript代码,这样做的局限性不言而喻,这篇博客将教你几招实用的调试技巧. 原文: The 14 JavaScript debugging tips you probably didn’t know) 译者: Fundebug 为了保证可读性,本文采用意译而非直译.另外,本文版权归原作者所有,翻译仅用于学习. 掌握工具的使用方法可以极大提高解决问题的效率.尽管JavaScript以难以D…

本教程练习使用裁剪.位图.变换.阴影.透明度等特殊效果等工具制作广告条幅banner,具体操作如下. 1. 执行“文件”→“新建”命令,打开“创建新文档”对话框,在“宽度”选框右侧选择单位为“像素”,在“渲染分辨率”文本框中输入96,如图所示,单击“确定”按钮,创建新文档. 2. 执行“文件”→“导入”命令,选择一个位图素材文件,单击“导入”按钮,如图所示. 3. 导入素材文件后,单击作为背景图像的位图,并放大尺寸,如图所示. 4. 在工具箱中单击“裁剪工具”在页面中单击鼠标左键并拖动鼠标,松开…

https://blog.csdn.net/chengcheng1394/article/details/78940565 原创文章,转载请注明出处: http://blog.csdn.net/chengcheng1394/article/details/78940565 请安装TensorFlow1.0,Python3.5 项目地址: https://github.com/chengstone/kaggle_criteo_ctr_challenge- 前言点击率预估用来判断一条广告被用户点击的…

一.面临问题 在闲鱼生态里,用户之间会有很多种关系.其中大部分关系是由买家触发,联系到卖家,比如买家通过搜索.收藏.聊天等动作与卖家产生联系:另外一部分是平台与用户之间的关系.对这些关系分析之后我们发现这些关系中存在两个问题: 用户产生关系的层次不够丰富:现有系统只维护了一部分用户关系,包括收藏.点赞等,用户关系的层次还不够丰富. 用户之间关系是单向且不够实时:在现有的玩法中,买家可以通过多种行为与卖家产生联系,但卖家不能主动与买家发生关系和互动:而且平台计算的关系都是离线的,对用户的吸引力不足…

http://www.cbdio.com/BigData/2015-08/27/content_3750170.htm 1.背景 CTR预估,广告点击率(Click-Through Rate Prediction)是互联网计算广告中的关键环节,预估准确性直接影响公司广告收入.CTR预估中用的最多的模型是LR(Logistic Regression)[1],LR是广义线性模型,与传统线性模型相比,LR使用了Logit变换将函数值映射到0~1区间 [2],映射后的函数值就是CTR的预估值.LR,逻辑…