1. 首先要创建 Project 2. 再把Hive 表加载进来: 3. 创建model 3.1. 首先选择或者创建一个project   3.2.创建一个新modle   3.3. 选择数据库   3.4 选择dimension (需要用到的列)   3.5. 选择 measure 用作过滤,聚合 6     4.  创建cube 4.1.选择model   4.2.输入cube名称 自动生成dimension:   全选:   这里没有用到聚合,所以直接到下一步:       4.3. bu…

前言 下面通过对kylin构建cube流程的分析来介绍cube优化思路. 创建hive中间表 kylin会在cube构建的第一步先构建一张hive的中间表,该表关联了所有的事实表和维度表,也就是一张宽表. 优化点: 1. hive表分区优化,在构建宽表的时候,kylin需要遍历hive表,事实表和维度表如果是分区表,那么会减少遍历时间 2. hive相关配置调整,join相关配置,mapreduce相关配置等 创建完成后,为了防止文件大小不一致的情况,kylin又基于hive做了一次重均衡操作,…

1 前言 在使用Kylin的时候,最重要的一步就是创建cube的模型定义,即指定度量和维度以及一些附加信息,然后对cube进行build,当然我们也可以根据原始表中的某一个string字段(这个字段的格式必须是日期格式,表示日期的含义)设定分区字段,这样一个cube就可以进行多次build,每一次的build会生成一个segment,每一个segment对应着一个时间区间的cube,这些segment的时间区间是连续并且不重合的,对于拥有多个segment的cube可以执行merge,相当于将一…

1. 数据仓库的相关概念 OLAP 大部分数据库系统的主要任务是执行联机事务处理和查询处理,这种处理被称为OLTP(Online Transaction Processing, OLTP),面向的是顾客,诸如:办事员.DBA等.而数据仓库主要面向知识工人(如经理.主管等)提供数据分析处理,这种处理被称为OLAP(Online Analysis Processing).OLTP管理的是当前数据,比较琐碎,很难用于做决策.而OLAP管理的是大量历史数据,提供汇总与聚集机制,并在不同的维度.不同的粒度…

转自:http://www.cnblogs.com/en-heng/p/5239311.html 1. 数据仓库的相关概念 OLAP 大部分数据库系统的主要任务是执行联机事务处理和查询处理,这种处理被称为OLTP(Online Transaction Processing, OLTP),面向的是顾客,诸如:办事员.DBA等.而数据仓库主要面向知识工人(如经理.主管等)提供数据分析处理,这种处理被称为OLAP(Online Analysis Processing).OLTP管理的是当前数据,比较琐…

1. 点击 New -- Project 2. 设置工程父Pom, 如下 <?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?> <project xmlns="http://maven.apache.org/POM/4.0.0" xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance" xsi:schemaLocation="…

创建Maven Module时报错:The parent project must have a packaging type of POM 解决的办法,是把父项目的Packaging改成pom:…

以前自学Java web的时候,我们都是创建一个web工程,该工程下面再创建dao.service.controller等包.自从工作以后,我们会发现现在的web项目包含多个module,controller和service都是分开在不同的module.个人认为,这样做的好处在于解耦,同时服务的重用.我们可以吧service的module打成jar包,提供给其他项目使用. 对于刚刚接触多module的maven项目的菜鸟来讲,很难转变以前的思想,也难以创建这种工程.本文就是教会大家使用idea来…

1.创建工程 创建一个mvn工程有两种方式,一种是通过命令创建,一种是通过idea去一步一步配置. 1.1 命令模式 mvn archetype:generate -DgroupId={groupId} -DartifactId={artifactId}-DarchetypeArtifactId=maven-archetype-quickstart -DinteractiveMode=false eg: mvn archetype:generate -DgroupId=com.selicoco.…

Apache Kylin™ 是一个开源的.分布式的分析型数据仓库,提供 Hadoop/Spark 之上的 SQL 查询接口及多维分析(OLAP)能力以支持超大规模数据,它能在亚秒内查询巨大的表. Kylin 的核心思想是”预计算“,将数据按照指定的维度和指标,预先计算出所有可能的查询结果,利用空间换时间来加速模式固定的 OLAP 查询. Kylin 的理论基础是 Cube 理论,每一种维度组合称之为 Cuboid,所有 Cuboid 的集合称之为 Cube.如下图,整个立方体称为 1 个 Cub…