一网打尽当下NoSQL类型、适用场景及使用公司

在过去几年,关系型数据库一直是数据持久化的唯一选择,数据工作者考虑的也只是在这些传统数据库中做筛选,比如SQL Server.Oracle或者是MySQL.甚至是做一些默认的选择,比如使用.NET的一般会选择SQL Server:使用Java的可能会偏向Oracle,Ruby是MySQL,Python则是PostgreSQL或MySQL等等. 原因很简单:过去很长一段时间内,关系数据库的健壮性已经在多数应用程序中得到证实.我们可以使用这些传统数据库良好的控制并发操作.事务等等.然而如果传统的关系…

(转)一网打尽当下NoSQL类型、适用场景及使用公司

摘要:对比传统关系型数据库,NoSQL有着更为复杂的分类——键值.面向文档.列存储以及图数据库.这里就带你一览NoSQL各种类型的适用场景及一些知名公司的方案选择. 在过去几年,关系型数据库一直是数据持久化的唯一选择,数据工作者考虑的也只是在这些传统数据库中做筛选,比如SQL Server.Oracle或者是MySQL.甚至是做一些默认的选择,比如使用.NET的一般会选择SQL Server:使用Java的可能会偏向Oracle,Ruby是MySQL,Python则是PostgreSQL或MyS…

Redis中7种集合类型应用场景&redis常用命令

Redis常用数据类型 Redis最为常用的数据类型主要有以下五种: String Hash List Set Sorted set 在具体描述这几种数据类型之前,我们先通过一张图了解下Redis内部内存管理中是如何描述这些不同数据类型的: 首先Redis内部使用一个redisObject对象来表示所有的key和value,redisObject最主要的信息如上图所示:type代表一个value对象具体是何种数据类型,encoding是不同数据类型在redis内部的存储方式,比如:type=st…

NoSQL - Redis应用场景

问题的引入 DB(Oracle.MySQL.Postgresql等)+Memcached 这种架构模式在我们生产环境中十分常见,一般我们通过Memcached将热点数据加载到cache,应用层首先向Memcached请求数据,如果缓存中存在数据,那么直接返回应用层:但随着业务数据量的不断增加,和访问量的持续增长,我们也会遇到很多问题: 1.在DB和Memcached之间如何保证数据的一致性. 2.Memcached数据命中率低或down机,应用直接访问DB,形成雪崩效应,数据库压力瞬间…

Redis中7种集合类型应用场景

StringsStrings 数据结构是简单的key-value类型,value其实不仅是String,也可以是数字.使用Strings类型,你可以完全实现目前 Memcached 的功能,并且效率更高.还可以享受Redis的定时持久化,操作日志及 Replication等功能.除了提供与 Memcached 一样的get.set.incr.decr 等操作外,Redis还提供了下面一些操作: 获取字符串长度往字符串append内容设置和获取字符串的某一段内容设置及获取字符串的某一位(bit)批…

Redis-数据类型-应用场景

目录一些小问题 String Hash List Set ZSet BitMaps Hyperloglog Geo Streams 应用场景小结一些小问题 Redis一共有几种数据类型?(注意是数据类型不是数据结构) 一共是八种,String.Hash.Set.List.Zset.Hyperloglog.Geo.Streams. 为什么要把数据放在内存中? 内存的速度更快,10W QPS 减少计算的时间,减轻数据库压力如果是用内存的数据结构作为缓存,为什么不用HashMap或者Memcac…

Redis各类型应用场景

Redis的六种特性 l ,重要消息的,然后工作线程可以选择按 ret = r.zincrby("login:login_times", 1, uid) //那么如何获得登录次数最多的用户呢,逆序排列取得排名前N的用户 ret = r.zrevrange("login:login_times", 0, N-1) -20和30-40 A_start 10, A_end 20 B_start 30, B_end 40 我们将这两个范围的起始位置存在Redis的Sorte…

常见的NoSql系统使用场景分析--转载

•Cassandra •特性:分布式与复制的权衡\根据列和键范围进行查询\BigTable类似的功能:列,列族\写比读快很多 •最佳适用:写操作较多,读比较少的时候.如果你的系统都是基于Java的时候. •应用场景:银行,金融行业.数据分析. ---------------------------------------------------------------------------------- •MongoDB •特性:持久性更好\主从复制\查询利用javascript表达式\服务器…

noSql 的应用场景简述

选型一定要结合实际情况而不是照本宣科,比如: 企业发展之初,明明一个关系型数据库就能搞定且支撑一年的架构,搞一套大而全的技术方案出来有一些数据条件查询多,更适合使用ElasticSearch做存储降低关系型数据库压力,但是公司成本有限,这种情况下这类数据可以尝试继续使用关系型数据库做存储有一类数据格式简单,就是个KV类型且增长量大,但是公司没有HBase这方面的人才,运维上可能会有一定难度,出于实际情况考虑,可先用关系型数据库顶一阵子所以,如果不考虑实际情况,虽然合适有些存储引擎更加合适,…

NoSQL 数据库的使用场景

摘要:对比传统关系型数据库,NoSQL有着更为复杂的分类——键值.面向文档.列存储.图数据库.这里就带你一览NoSQL各种类型的适用场景及一些知名公司的方案选择. 在过去几年,关系型数据库一直是数据持久化的唯一选择,数据工作者考虑的也只是在这些传统数据库中做筛选,比如SQL Server.Oracle.MySQL.甚至是做一些默认的选择,比如使用.NET的一般会选择SQL Server:使用Java的可能会偏向Oracle:Ruby是MySQL:Python则是PostgreSQL或MySQL等…

NoSQL简单学习（一）

只是简单的知道有这个东西,却从来没有去接触,今天看了几篇文章,记录一下,开始慢慢接触这一领域简介: 8种Nosql数据库系统对比 http://blog.jobbole.com/1344/ 一网打尽当下NoSQL类型.适用场景及使用公司 http://www.csdn.net/article/2013-07-24/2816330-how-to-choose-nosql-db NoSQL开篇——为什么要使用NoSQL http://www.infoq.com/cn/news/2011/01/no…

redis--基于内存的高速缓存，NoSql的典型代表

NoSql入门和概述入门概述为什么要使用NoSql? 1.单机mysql的美好年代在早些年以前,那时候网站的访问量不大,用单个数据库完全可以应付.而且那个时候,绝大部分都是LAMP架构:Linux + Apache + Mysql + Php.而且当时很多都是静态网页,动态交互类型的网站不多,而且数据量也无法跟现在相比. 但是放在现在这个数据量爆炸式增长的时代,上面的架构就出现了瓶颈.比如:数据量大到一台机器放不下了怎么办?数据的索引(B + Tree)一个机器的内存放不下时怎么办?访问量…

1.NoSQL入门和概述

入门概述: 1.为什么要用到NoSQL a) 单机MySQL的美好年代,在90年代,一个网站的访问量一般都不大,用单个数据库完全可以轻松应付.在那个时候,更多的都是静态网页,动态交互类型的网站不多. 上述架构下,我们来看看数据存储的瓶颈是什么? 1.数据量的总大小一个机器放不下时 2.数据的索引(B+ Tree)一个机器的内存放不下时 3.访问量(读写混合)一个实例不能承受如果满足了上述1 or 3个,进化...... b) Memcached(缓存)+MySQL+垂直拆分,后来,随着…

什么是NoSQL，为什么要使用NoSQL？

详见: https://blog.csdn.net/a909301740/article/details/80149552 https://baike.so.com/doc/5569749-5784951.html 1 为什么用 NoSQL? 1.1 单机 MySQL 的美好时代在90年代,一个网站的访问量一般都不大,用单个数据库完全可以轻松应付. 在那个时候,更多的都是静态网页,动态交互类型的网站不多. 上述架构下,我们来看看数据存储的瓶颈是什么? DAL : Data Access Lay…

.NET平台开源项目速览(3)小巧轻量级NoSQL文件数据库LiteDB

今天给大家介绍一个不错的小巧轻量级的NoSQL文件数据库LiteDB.本博客在2013年也介绍过2款.NET平台的开源数据库: 1.[原创]开源.NET下的XML数据库介绍及入门 2.[原创]C#开源轻量级对象数据库NDatabase介绍上面2个数据库我的实际的项目中用过,还不错.当然数据量很小,主要是客户比较变态,必须要用xml文件保存,就想到了,另外NDatabase只是自己觉得好玩,也用了一下. 提示:没有x86,x64之分,可以AnyCPU使用.4.5版本也可以使用,如果需要专门的4.…

10个出色的NoSQL数据库

http://www.infoq.com/research/nosql-databases?utm_source=infoqresearch&utm_campaign=lr-homepage 摘要:随着大数据的不断发展,非关系型的数据库现在成了一个极其热门的新领域,非关系数据库产品的发展非常迅速.现今的计算机体系结构在数据存储方面要有庞大的水平扩展性,而NoSQL也正是致力于改变这一现状.目前Google的 BigTable和Amazon 的Dynamo使用的就是NoSQL型数据库,本文介绍…

NoSql存储日志数据之Spring+Logback+Hbase深度集成

NoSql存储日志数据之Spring+Logback+Hbase深度集成关键词:nosql, spring logback, logback hbase appender 技术框架:spring-data-hadoop, logback 一些比较重要的日志信息需要经常查看,比如用户行为日志,报错或关键业务日志数据然而同一系统多结点运行时这个工作会变的非常繁琐. 本例借用Logback日志框架和Hbase数据库来解决这一问题. 主要功能: 所有结点日志数据可通过配置同步到一个Hbase数据库与…

SQL和NOSQL有区别吗？

在大数据高速发展的今天,数据量在不断的增加,传统的数据库可能不能满足人们的需求了,这个时候新霸哥注意到了NOSQL出现了可以解决这个问题.我们知道sql数据库可以存储数据和处理数据,但是NOSQL最大的一个优势就是在大数据这方面,能够深度处理大数据,分析数据,从大量的数据中获取有用的资源. 新霸哥发现关系型数据库本身基于关系代数的数学理论,是很好的抽象,但是nosql的抽象没有太多的数学基础,数学总是不会过时的.从计算机本身来说,关系型数据库的存储也是随着机械硬盘的兴起而发展的,关系型数据库对数…

NoSQL性能测试：MongoDB VS SequoiaDB

作为NoSQL的一个重要类型,文档型NoSQL通常被认为是最接近传统关系型数据库的NoSQL.文档型NoSQL的核心是数据嵌套,这种设计可以从某种程度上大大简化传统数据库复杂的关联问题.同时由于摆脱了关系模型里面的强一致性限制,文档型NoSQL还可以做到水平扩张与高可用.相比其他的 NoSQL类型,文档型NoSQL的应用范围要广泛的多. 常见的文档型NoSQL包括MongoDB.CouchDB等,其中MongoDB是一个高性能.开源.无模式的文档型数据库,它在许多场景下可用于替代传统的关系…

NoSQL专家王涛访谈：为什么我们还要做一个NoSQL？

ChinaUnix:各位网友大家好,今天有幸请到王涛先生到CU做客,与大家交流一些工作经验.首先请王涛先介绍一下自己. 王涛:大家好,我是王涛.过去八年里我一直在IBM多伦多实验室从事DB2引擎研发的工作.这两年我转向NoSQL方面的研究,作为创始人之一现在是巨杉软件的CTO,主要负责SequoiaDB非关系型数据库的研发. ChinaUnix:您开始是从事DB2的,现在从事大数据和非结构化数据相关的NoSQL技术,能和我们说说是什么促使您做出上述改变的? 王涛:这个问题很有意思,可能在很多传统…

NOSQL基础概念

NoSql是一个很老的概念了,但对自己来说,仍然是一个短板,果断补上. 首先通过几个简单的例子来了解NOSQL在国内的情况(2013年左右的数据,有些过时),比如新浪微博,其就有200多台物理机运行着Redis,其结合NOSQL和MySQL一起使用,关系型数据,通过索引保存在MYSQL中,K/V数据保存在Redis中.淘宝的Oceanbase用于处理线上事务,Tair用于K/V存储,于2010上线(自己落后时代不少啊).优酷的现在评论业务使用mongoDB存储,运营数据分析及挖掘处理使用Hado…