除法 function accDiv(arg1,arg2){ var t1=0,t2=0,r1,r2; try{t1=arg1.toString().split(".")[1].length}catch(e){} try{t2=arg2.toString().split(".")[1].length}catch(e){} with(Math){ r1=Number(arg1.toString().replace(".","")…

复现与概述 当JS在进行浮点数运算时可能产生丢失精度的情况: 从肉眼可见的程度上观察,发生精度丢失的浮点数是没有规律的,但该浮点数丢失精度的问题会100%复现.经查阅,这个问题要追溯至浮点数的二进制存储方式,然而就高数而言,无限接近1的0.999999-和1是等价的,1 / ∞ ≈ 0 同理,在二进制中也同样存在这一情况. 找到原因 现在寻找浮点数的精度丢失问题跟二进制存储到底存在什么联系. JavaScript引擎 - v8核心代码中,对于小数存储位双精度浮点,即64位保存的,但是这64位又分…

1.数据展示类(使用 toPrecision 凑整并 parseFloat 转成数字后再显示) parseFloat(1.4000000000000001.toPrecision(12)) === 1.4 // True 封装成方法如下: function strip(num, precision = 12) { return +parseFloat(num.toPrecision(precision)); } 2.数据运算类(对于运算类操作,如 +-*/,就不能使用 toPrecision 了…

JS浮点数运算Bug的解决办法(转) 37.5*5.5=206.08 (JS算出来是这样的一个结果,我四舍五入取两位小数) 我先怀疑是四舍五入的问题,就直接用JS算了一个结果为:206.08499999999998 怎么会这样,两个只有一位小数的数字相乘,怎么可能多出这么小数点出来. 我Google了一下,发现原来这是JavaScript浮点运算的一个bug. 比如:7*0.8 JavaScript算出来就是:5.6000000000000005 网上找到了一些解决办法,就是重新写了一些浮点运算…

在 JavaScript 中整数和浮点数都属于 Number 数据类型,所有数字都是以 64 位浮点数形式储存,即便整数也是如此. 所以我们在打印 1.00 这样的浮点数的结果是 1 而非 1.00 .在一些特殊的数值表示中,例如金额,这样看上去有点变扭,但是至少值是正确了.然而要命的是,当浮点数做数学运算的时候,你经常会发现一些问题,举几个例子: // 加法 ===================== // 0.1 + 0.2 = 0.30000000000000004 // 0.7 + 0.…

一.问题背景 Java后端开发过程中,尤其是id字段,因数值太大,通过json形式传输到前端后,在js解析时,会丢失精度. 如果对精度丢失没有什么概念,可以看一个知乎的帖子,来感受一下:https://www.zhihu.com/question/34564427?sort=created 二.解决思路 将id字段序列化为json时,转换为字符串类型,前端传输到后端,反序列化时,再重新转换为Long. 三.具体实现 在dto所在项目中,新建一个helper包(名字自定义,也可以放现有包里).PS…

之前在做浮点数计算时,偶然发现计算结果有误差,度娘了解了下,补充整理了下. 误差是什么样子的呢?举例 console.log(0.1+0.2); // 0.30000000000000004 事实上在很多的编程语言当中都存在着或多或少的精度问题,只不过类似于Java这些语言经历这么多年,已经封装好了很多方法来解决这个问题了.而JavaScript是一门弱类型的语言,从设计思想上就没有对浮点数这个严格的数据类型,所以精度误差的问题就较为明显. 产生原因:计算机只能识别二进制的数,所以我们将0.1和…

javascript中的数字都是双精度的浮点数. JavaScript中的整数并不是一个独立的数据类型,而是浮点数的一个子集. 浮点数的坑我们看下面的例子 在浏览器的console 控制台上我们分别进行以下的浮点数运算 通过控制台的运算,我们可以很惊奇的看到答案,有些运算结果竟然和我们想像的不一样,比如0.1+0.2的返回结果不是0.3,而是0.30000000000000004. 这究竟是啥原因?1,首先要肯定的是这不是浏览器的问题,而是由于浮点数的精度导致的.2,浮点数的精度问题并不是Jav…

JS因为是解释性语言,在运算中会有丢失精度的问题,这种现象多出现在浮点型运算的情况下. 例如 5.11 * 100  得到的结果是 511.00000000000006 这种情况尤其是在处理金额的时候尤为恶心,而且金额是一个敏感的东西,对其操作尤其是运算的时候尤其要小心. 针对金额的处理方式 是进行放大和缩小,例如对其进行操作的时候先进行乘以100,进行加减乘除操作后,对结果再除以100,然后加上toFixed(2)操作,保留两位小数.这样就不会有精度损耗的问题了. 对于除了非金额的操作,小数位…

首先说一下背景,目前笔者的工作是物联网方面的,设备有对应的智慧运营平台,平台开发中建表的主键用的是Mybatis plus默认的雪花算法来生成的,也就是分布式系统比较常用的雪花ID,技术栈就是常用的Spring boot+Spring could Alibaba,json工具用的是FastJson. 在开发的过程中遇到了一个问题:前端接收到的数据在回传给后端的时候ID总是不对,仔细排查发现,前端接收到的数据的ID末尾两到三位数字都变成了0.雪花ID的长度是19位数字,系统在bean中的ID用的是…