https://cloud.google.com/dataflow/blog/dataflow-beam-and-spark-comparison https://github.com/apache/incubator-beam https://www.oreilly.com/ideas/the-world-beyond-batch-streaming-101 https://www.oreilly.com/ideas/the-world-beyond-batch-streaming-102 h…

Error Handling Elements in Apache Beam Pipelines Vallery LanceyFollow Mar 15 I have noticed a deficit of documentation or examples outside of the official Beam docs, as data pipelines are often intimately linked with business logic. While working wit…

术语 Apache Beam:谷歌开源的统一批处理和流处理的编程模型和SDK. Beam: Apache Beam开源工程的简写 Beam SDK: Beam开发工具包 **Beam Java SDK: Beam Java开发工具包 Trigger: 触**发器 Event Time: 事件时间,事件发生的时刻 Process Time: 处理时间,即数据被系统处理的时刻 PCollection: Beam中的表示数据集的对象 Pipeline: Beam中表示数据处理流程的对象,包含参数.数据…

Apache Beam 的前世今生 1月10日,Apache软件基金会宣布,Apache Beam成功孵化,成为该基金会的一个新的顶级项目,基于Apache V2许可证开源. 2003年,谷歌发布了著名的大数据三篇论文,史称三驾马车:Google FS.MapReduce.BigTable.虽然谷歌没有公布这三个产品的源码,但是她这三个产品的详细设计论文开启了全球的大数据时代!从Doug Cutting大神根据谷歌的论文实现出Hadoop+MapReduce的雏形,到Hadoop生态圈各种衍生产…

不多说,直接上干货! https://beam.apache.org/get-started/wordcount-example/ 来自官网的: The WordCount examples demonstrate how to set up a processing pipeline that can read text, tokenize the text lines into individual words, and perform a frequency count on each o…

不多说,直接上干货! Apache Beam的目标 统一(UNIFIED) 基于单一的编程模型,能够实现批处理(Batch processing).流处理(Streaming Processing),通常的做法是把待处理的数据集(Dataset)统一,一般会把有界(Bound)数据集作为无界(Unbound)数据集的一种特殊情况来看待,比如Apache Flink便是按照这种方式处理,在差异化的API层之上构建一个统一的API层. 可移植(PORTABLE) 在多个不同的计算环境下,都能够执行已…

Apache Beam实战指南 | 大数据管道(pipeline)设计及实践  mp.weixin.qq.com 策划 & 审校 | Natalie作者 | 张海涛编辑 | LindaAI 前线导读: 本文是 Apache Beam 实战指南系列文章第五篇内容,将对 Beam 框架中的 pipeline 管道进行剖析,并结合应用示例介绍如何设计和应用 Beam 管道.系列文章第一篇回顾 Apache Beam 实战指南 | 基础入门.第二篇回顾 Apache Beam 实战指南 | 玩转 Kaf…

1.概述 在大数据的浪潮之下,技术的更新迭代十分频繁.受技术开源的影响,大数据开发者提供了十分丰富的工具.但也因为如此,增加了开发者选择合适工具的难度.在大数据处理一些问题的时候,往往使用的技术是多样化的.这完全取决于业务需求,比如进行批处理的MapReduce,实时流处理的Flink,以及SQL交互的Spark SQL等等.而把这些开源框架,工具,类库,平台整合到一起,所需要的工作量以及复杂度,可想而知.这也是大数据开发者比较头疼的问题.而今天要分享的就是整合这些资源的一个解决方案,它就是 A…

Google是最早实践大数据的公司,目前大数据繁荣的生态很大一部分都要归功于Google最早的几篇论文,这几篇论文早就了以Hadoop为开端的整个开源大数据生态,但是很可惜的是Google内部的这些系统是无法开源的,在开源生态和云计算兴起之后,Google也是受够了闭源的痛苦,据说为了给用户提供HBase服务,Google还为BigTable写了兼容HBase的API,在Google看来这就是一种羞辱,痛定思痛,Google开始走开源之路,将自己的标准推广给社区,这就是Apache Beam项目…

文章作者:luxianghao 文章来源:http://www.cnblogs.com/luxianghao/p/9010748.html  转载请注明,谢谢合作. 免责声明:文章内容仅代表个人观点,如有不当,欢迎指正. --- 一 引言 2016年2月Google宣布将Beam(原名Google DataFlow)贡献给Apache基金会孵化,成为Apache的一个顶级开源项目. Beam是一个统一的编程框架,支持批处理和流处理,并可以将用Beam编程模型构造出来的程序,在多个计算引擎(Apa…