OpenCV里面用到了很多图像相关的数据结构,熟练掌握它们是学习图像的基础. 1.IplImage IplImage IplImage IPL 图像头 typedef struct _IplImage{int nSize; /* IplImage大小 */int ID; /* 版本 (=0)*/int nChannels; /* 大多数OPENCV函数支持1,2,3 或 4 个通道 */int alphaChannel; /* 被OpenCV忽略 */int depth; /* 像素的位深度:…

#include <opencv2\core\core.hpp>//核心组件 #include <opencv2\opencv.hpp>//GUI,包含媒体输入输出,视频捕捉.图形交互界面的接口等 #include <opencv2\highgui\highgui.hpp>//图像上处理 using namespace std; using namespace cv; 图像容器Mat 不必再手动开辟空间: 不必再不需要时立即将空间释放. Mat是一个类,有两个数据部分组…

基础图像容器Mat Mat 是一个类,又两个数据部分组成:矩阵头(包含矩阵尺寸,存储方法,存储地址等信息)和一个指向存储所有像素值的矩阵(根据所选存储方法不同,矩阵可以是不同的维数)的指针.矩阵头的尺寸是常数值,但矩阵本身的尺寸会依图像的不同而不同,通常会比矩阵头的尺寸大数个数量级. 像素值的存储方法 RGB颜色空间是最常用的一种颜色空间,这归功于它也是人眼内部构成颜色的方式.它的基色是红色.绿色和l蓝色,有时为了表示透明颜色也会加入第四个元素alpha(A) . 显式创建Mat对象的七种方法…

1.定义 OpenCV中的C结构体有 CvMat 和 CvMatND,但后续的应用中指出 CvMat 和 CvMatND 弃用了,在C++封装中用 Mat 代替,另外旧版还有一个 IplImage,同样用 Mat 代替(可以参考博文 OpenCV中的结构体.类与Emgu.CV的对应表).矩阵 (M) 中数据元素的地址计算公式:addr(Mi0,i1,-im-1) = M.data + M.step[0] * i0 + M.step[1] * i1 + - + M.step[m-1] * im-1…

原文:http://blog.csdn.net/yang_xian521/article/details/7107786 我记得开始接触OpenCV就是因为一个算法里面需要2维动态数组,那时候看core这部分也算是走马观花吧,随着使用的增多,对Mat这个结构越来越喜爱,也觉得有必要温故而知新,于是这次再看看Mat. Mat最大的优势跟STL很相似,都是对内存进行动态的管理,不需要之前用户手动的管理内存,对于一些大型的开发,有时候投入的lpImage内存管理的时间甚至比关注算法实现的时间还要多,这…

最近看HS算法时,发现在新的OpenCV3.0已经移除了该算法,于是不得不看老版的.这其中涉及到了CvMat,CvArr,IplImage的使用.关于这三个结构与Mat的转换关系,总结如下: (1)派生关系:CvArr->CvMat->IplImage 传参问题:CvArr作为函数参数,可传入CvMat或IplImage,但内部都按CvMat处理. (2)Mat转IplImage和CvMat IplImage img=IplImage(mat) CvMat cvmat=mat (3)CvMat…

(一)--安装配置.第一个程序 标签: imagebuildincludeinputpathcmd 2011-10-21 16:16 41132人阅读 评论(50) 收藏 举报  分类: OpenCV(60)  版权声明:本文为博主原创文章,未经博主允许不得转载. 决心开始研究OpenCV.闲言少叙,sourceforge网站最近的版本是2011年8月的OpenCV2.3.1,下载安装,我这里使用的开发环境是vs2008,网上搜了一下配置的教程,与之前的几个OpenCV版本的配置过程大体相同:(…

在2001年刚刚出现的时候,OpenCV基于 C 语言接口而建.为了在内存(memory)中存放图像,当时采用名为 IplImage 的C语言结构体,时至今日这仍出现在大多数的旧版教程和教学材料.但这种方法必须接受C语言所有的不足,这其中最大的不足要数手动内存管理,其依据是用户要为开辟和销毁内存负责.虽然对于小型的程序来说手动管理内存不是问题,但一旦代码开始变得越来越庞大,你需要越来越多地纠缠于这个问题,而不是着力解决你的开发目标. 幸运的是,C++出现了,并且带来类的概念,这给用户带来另外一个…

每次碰到Mat都得反复查具体的用法,网上的基础讲解不多,难得看到一篇,赶快转来收藏~ 原文地址:http://www.opencvchina.com/thread-1039-1-1.html 目标 我们有多种方法可以获得从现实世界的数字图像:数码相机.扫描仪.计算机体层摄影或磁共振成像就是其中的几种.在每种情况下我们(人类)看到了什么是图像.但是,转换图像到我们的数字设备时我们的记录是图像的每个点的数值. 例如在上图中你可以看到车的镜子只是一个包含所有强度值的像素点矩阵.现在,我们如何获取和存储…

OpenCV的许多应用都需要使用数据的存储于读取,例如经过3D校准后的相机,需要存储校准结果矩阵,以方便下次调用该数据:基于机器学习的应用,同样需要将学习得到的参数保存等.OpenCV通过XML/YAML格式实现数据持久化.本文简要梳理了使用FileStorage类进行基本数据持久化操作,给出了示例代码. 主要内容包括: FileStorage类 构造函数 operator << FileStorage::open FileStorage::isOpened FileStorage::rele…