import java.util.LinkedList; import java.util.Queue; import java.util.concurrent.ExecutorService; import java.util.concurrent.Executors; import java.util.concurrent.locks.Condition; import java.util.concurrent.locks.ReentrantLock; //产品 class Product…

Condition实现一个生产者一个消费者,实现一对一交替打印: import java.util.concurrent.locks.Condition; import java.util.concurrent.locks.ReentrantLock; /** * 生产消费逻辑 */ public class MyService { private ReentrantLock lock = new ReentrantLock(); private Condition condition = lo…

Condition版的生产者和消费者模式 threading.Condition 在没有数据的时候处于阻塞状态,有数据可以使用notify的函数通知等等待状态的线程运作 threading.Condition 实际上是继承threading.Lock acquire:上锁. release:解锁. wait:将当前线程处于等待状态,并且会释放锁.可以被其他线程使用notify和notify_all函数唤醒.被唤醒后会继续等待上锁,上锁后继续执行下面的代码. notify:通知某个正在等待的线程,…

     java.util.concurrent.locks包为锁和等待条件提供一个框架的接口和类,它不同于内置同步和监视器.该框架允许更灵活地使用锁和条件,但以更难用的语法为代价. Lock 接口支持那些语义不同(重入.公平等)的锁规则,可以在非阻塞式结构的上下文(包括 hand-over-hand 和锁重排算法)中使用这些规则.主要的实现是 ReentrantLock. ReadWriteLock 接口以类似方式定义了一些读取者可以共享而写入者独占的锁.此包只提供了一个实现,即 Reent…

本篇我们将讨论以下知识点: 1.线程同步问题的产生 什么是线程同步问题,我们先来看一段卖票系统的代码,然后再分析这个问题: package com.zejian.test; /** * @author zejian * @time 2016年3月12日 下午2:55:42 * @decrition 模拟卖票线程 */ public class Ticket implements Runnable { //当前拥有的票数 private  int num = 100; public void ru…

1,介绍: import java.util.concurrent.locks.Lock; import java.util.concurrent.locks.ReentrantLock;   在JAVA的多线程编程中,我们可以使用synchronized关键字来实现线程之间的同步互斥,但是JDK1.5中新增了ReentrantLock类同样也能达到效果,并且功能上更加强大.比如有嗅探锁定功能,多路分支通知功能,并且使用上比synchronized更加灵活. 2,基本使用: 使用lock()方法…

/*生产者与消费者第二次敲,本人表示很郁闷,以后要经常读这个 * Condition 将Object类中的监视器(wait notify notifyAll)分解成不同的对象.例如condition_pro.await(): * condition_com.signal();这两个语句,分别是实例化了*_pro与*_com这两个对象,分别通过调用不同的对线程操作的方法来实现对线程的操作 */ package LockMethod; import java.util.concurrent.lock…

package com.lb; import java.util.ArrayList; import java.util.List; import java.util.concurrent.locks.Condition; import java.util.concurrent.locks.ReentrantLock; public class test { private ReentrantLock lock; private Condition create = null; private…

生产者-消费者(producer-consumer)问题,也称作有界缓冲区(bounded-buffer)问题,两个进程共享一个公共的固定大小的缓冲区.其中一个是生产者,用于将消息放入缓冲区:另外一个是消费者,用于从缓冲区中取出消息.问题出现在当缓冲区已经满了,而此时生产者还想向其中放入一个新的数据项的情形,其解决方法是让生产者此时进行休眠,等待消费者从缓冲区中取走了一个或者多个数据后再去唤醒它.同样地,当缓冲区已经空了,而消费者还想去取消息,此时也可以让消费者进行休眠,等待生产者放入一个或者多…

/*@author shijin * 生产者与消费者模型中,要保证以下几点: * 1 同一时间内只能有一个生产者生产 生产方法加锁sychronized * 2 同一时间内只能有一个消费者消费 消费方法加锁sychronized * 3 生产者生产的同时消费者不能消费 生产方法加锁sychronized * 4 消费者消费的同时生产者不能生产 消费方法加锁sychronized * 5 共享空间空时消费者不能继续消费 消费前循环判断是否为空,空的话将该线程wait,释放锁允许其他同步方法执行 *…