1.数据介绍 下载:http://www.fil.ion.ucl.ac.uk/spm/data/auditory/ SUBJECT:1 VOLUME: 64*64*64 TR:7s total acquisitions:96个功能像 volumes of one block:6 total blocks:16 数据集中包含一个结构像数据,96个功能像数据. 由于功能像是紧接着结构像进行采集的,所以建议将96个功能像的前几个volume去除掉.这里,选择去除前12个,利用剩余的84个功能像进行分析…
1.两种方式管理偏移量并将偏移量写入redis (1)第一种:rdd的形式 一般是使用这种直连的方式,但其缺点是没法调用一些更加高级的api,如窗口操作.如果想更加精确的控制偏移量,就使用这种方式 代码如下 KafkaStreamingWordCountManageOffsetRddApi package com._51doit.spark13 import com._51doit.utils.JedisConnectionPool import org.apache.kafka.clients…
文章版权由作者李晓晖和博客园共有,若转载请于明显处标明出处:http://www.cnblogs.com/naaoveGIS/. 1.背景 eChart提供了迁徙图.热点图.夜视图等跟地图能够很好的结合起来的数据展示方式.但是如何将eChart和我们的AGS JS框架以及自身的地图相结合,是一个很值得研究的地方.我所在小组中的一位同事上两周作为主力对eChart和我们目前所使用的AGS JS的结合做了一些研究,取得了不错的进展.我本人对其研究进行了跟进,这里作为二传手,将这些进展以及效果做一个小…
文章版权由作者李晓晖和博客园共有,若转载请于明显处标明出处:http://www.cnblogs.com/naaoveGIS/. 1.背景 eCharts提供了迁徙图.热点图.夜视图等跟地图能够很好的结合起来的数据展示方式.但是如何将eCharts和我们的AGS JS框架以及自身的地图相结合,是一个很值得研究的地方.我所在小组中的一位同事上两周作为主力对eChart和我们目前所使用的AGS JS的结合做了一些研究,取得了不错的进展.我本人对其研究进行了跟进,这里作为二传手,将这些进展以及效果做一…
树莓派是国内比较流行的一款卡片式计算机,但是受限于其硬件配置,用树莓派玩深度学习似乎有些艰难.最近OPENAI为嵌入式设备推出了一款AI框架Tengine,其对于配置的要求相比传统框架降低了很多,我尝试着在树莓派上进行了搭建并成功运行了Mobilenet-SSD. Tengine简介 OAID/Tengine|github Tengine 是OPEN AI LAB 为嵌入式设备开发的一个轻量级.高性能并且模块化的引擎. Tengine在嵌入式设备上支持CPU,GPU,DLA/NPU,DSP异构计…
C#利用SqlDataAdapte对DataTable进行批量数据操作,可以让我们大大简化操作数据的代码量,我们几乎不需要循环和不关心用户到底是新增还是修改,更不用编写新增和修改以及删除的SQL语句,适配器都帮我们在后台进行了很好的处理. 如果您要通过 SQL Server 存储过程使用 DataAdapter 来编辑或删除数据,请确保不要在存储过程定义中使用 SET NOCOUNT ON.这将使返回的受影响的行数为零,DataAdapter 会将其解释为并发冲突.在许多情况下,以何种顺序向数据…
对于观察者模式,其实Java已经为我们提供了已有的接口和类.对于订阅者(Subscribe,观察者)Java为我们提供了一个接口,JDK源码如下: package java.util; public interface Observer { void update(Observable o, Object arg); } 和我们上一篇实现的观察者一样,仅提供一个update方法用于接收通知者的通知做出相应改变. 我们再来看看Java为我们提供了一个怎样的通知者(Publish,发布者),JDK源…
引言 在上一篇 大数据学习系列之四 ----- Hadoop+Hive环境搭建图文详解(单机) 和之前的大数据学习系列之二 ----- HBase环境搭建(单机) 中成功搭建了Hive和HBase的环境,并进行了相应的测试.本文主要讲的是如何将Hive和HBase进行整合. Hive和HBase的通信意图 Hive与HBase整合的实现是利用两者本身对外的API接口互相通信来完成的,其具体工作交由Hive的lib目录中的hive-hbase-handler-*.jar工具类来实现,通信原理如下图…
前言 在之前的大数据学习系列之七 ----- Hadoop+Spark+Zookeeper+HBase+Hive集群搭建 中介绍了集群的环境搭建,但是在使用hive进行数据查询的时候会非常的慢,因为hive默认使用的引擎是MapReduce.因此就将spark作为hive的引擎来对hbase进行查询,在成功的整合之后,我将如何整合的过程写成本篇博文.具体如下! 事前准备 在进行整合之前,首先确保Hive.HBase.Spark的环境已经搭建成功!如果没有成功搭建,具体可以看我之前写的大数据学习系…
已经更新100+篇~ 关注公众号,BAT大神带你飞~ 听说你还在写Java,看Spring,看Dubbo,今天SpringCloud, 明天Dubbo3.X新版本... 10个开发9个半在写Java后台?框架层出不穷,天天学新东西怕被甩淘汰︿( ̄︶ ̄)︿ 本文旨在为普通程序员(Java程序员最佳)提供一个入门级别的大数据技术学习路径,如果你有java的基础,不想像大多数javaer一样面对成千上万的Javaer开发竞争者,我推荐你转大数据开发~ 大数据成神之路目录 大数据开发基础 Java基础…
fabric私密数据学习笔记 私密数据分为两部分 一个是真正的key,value,它被存在 peer的私密数据库(private state)中. 另一部分为公共数据,它是真实的私密数据key,value 哈希后的值 hash(key),hash(value),它被存在普通的peer数据库中(state),orderer端可以拿到该值.没有被分配私密数据权限的peer,也仅仅可以存储hash后的key和value. 何时使用channel进行数据隔离,何时使用私密数据进行隔离 需要组织间进 数据…
Hadoop的核心是HDFS和MapReduce,hadoop2.0还包括YARN. Hadoop1.x的生态系统: Hadoop2.x引入YARN: HDFS(Hadoop分布式文件系统)源自于Google的GFS论文,发表于2003年10月,HDFS是GFS克隆版. 是Hadoop体系中数据存储管理的基础.它是一个高度容错的系统,能检测和应对硬件故障,用于在低成本的通用硬件上运行.HDFS简化了文件的一致性模型,通过流式数据访问,提供高吞吐量应用程序数据访问功能,适合带有大型数据集的应用程序…
[20170623]利用传输表空间恢复部分数据.txt --//昨天我测试使用传输表空间+dblink,上午补充测试发现表空间设置只读才能执行impdp导入原数据,这个也很好理解.--//这样的操作模式仅仅减少expdp生成原数据的过程. --//我想一下,rman也支持建立传输表空间的命令.我仔细看了以前的笔记,发现这样最大的有点不用设置只读,实际上它是通过建立辅组实--//例来建立传输文件,理论讲可以恢复到特定的scn,这样可以利用它解决一些误操作的问题,还是通过例子来说明问题. 1.环境:…
hadoop生态系统 zookeeper负责协调 hbase必须依赖zookeeper flume 日志工具 sqoop 负责 hdfs dbms 数据转换 数据到关系型数据库转换 大数据学习群119599574 hbase简介 hadoop database 是一个高可靠性.高性能.面向列.可伸缩.实时读写的分布式数据库 利用Hadoop HDFS作为其文件存储系统,利用Hadoop MapReduce 来处理Hbase中的海量数据,利用Zookeeper作为其分布式系统服务 主要用来存储非结…
1.Hadoop生态概况 Hadoop是一个由Apache基金会所开发的分布式系统集成架构,用户可以在不了解分布式底层细节情况下,开发分布式程序,充分利用集群的威力来进行高速运算与存储,具有可靠.高效.可伸缩的特点. 大数据学习资料分享群119599574 Hadoop的核心是YARN,HDFS,Mapreduce,常用模块架构如下 2.HDFS 源自谷歌的GFS论文,发表于2013年10月,HDFS是GFS的克隆版,HDFS是Hadoop体系中数据存储管理的基础,它是一个高度容错的系统,能检测…
作者: seriouszyx 首发地址:https://seriouszyx.top/ 代码均可在 Github 上找到(求Star) 最近想要了解一些前沿技术,不能一门心思眼中只有 web,因为我目前对 Java 语言及其生态相对熟悉,所以在网上搜集了 Hadoop 相关文章,并做了整合. 本篇文章在于对大数据以及 Hadoop 有一个直观的概念,并上手简单体验. Hadoop 基础概念 Hadoop 是一个用 Java 实现的开源框架,是一个分布式的解决方案,将大量的信息处理所带来的压力分摊…
变量的定义 val a: Int = 1 var b = 2 方法和函数 区别:函数可以作为参数传递给方法 方法: def test(arg: Int): Int=>Int ={ 方法体 } val fun = (test _: Int =>(Int=>Int))=>函数体 逻辑执行语句 val a = if(条件){ 执行逻辑 返回值 }else{ 执行逻辑 } while(条件){ 执行逻辑 } val arr = Array(1,2,3,4,5) for(i <- 0…
1. Hbase基础 1.1 hbase数据库介绍 1.简介 hbase是bigtable的开源java版本.是建立在hdfs之上,提供高可靠性.高性能.列存储.可伸缩.实时读写nosql的数据库系统. 它介于nosql和RDBMS之间,仅能通过主键(row key)和主键的range来检索数据,仅支持单行事务(可通过hive支持来实现多表join等复杂操作). 主要用来存储结构化和半结构化的松散数据. Hbase查询数据功能很简单,不支持join等复杂操作,不支持复杂的事务(行级的事务) Hb…
一开始... 一开始知道大数据这个概念的时候,只是感觉很高大上,引起了我的兴趣.当时也不知道,这个东西是做什么的,有什么用,当然现在看来也是很模糊的样子,但是的确比一开始强了不少. 所以学习的过程可能会很艰辛甚至有时候会很缓慢,但是感觉这东西未来会很有用途,最初了解大数据是从<大数据时代>这本书开始的,里面的很多概念和预测让我觉得很神奇. 但是渐渐生活中的一些事物被印证,我渐渐接受了这本书的内容,我觉得这本书还是值得一看的. 在国内这个技术似乎是比较新颖的,做的人似乎不是很多,正因为如此,资料…
Java集合框架学习笔记 1. Java集合框架中各接口或子类的继承以及实现关系图: 2. 数组和集合类的区别整理: 数组: 1. 长度是固定的 2. 既可以存放基本数据类型又可以存放引用数据类型 3. 存放进数组的必须是相同类型的数据 VS 集合类: 1. 长度是可变的 2. 只能存放对象的引用 3. 存放进集合的可以是不同的数据类型 3. 集合类常用API源码分析 在之后的大数据学习中,灵活运用各种各样的数据结构可以说是一项基本技能了,因此,了解各种数据结构的底层源码将有助于用户更好地使用各…
利用 pandas库读取excel表格数据 初入IT行业,愿与大家一起学习,共同进步,有问题请指出!! 还在为数据读取而头疼呢,请看下方简洁介绍: 数据来源为国家统计局网站下载: 具体方法 代码: import pandas as pd​df = pd.read_excel('quanguojingji10nian.xls')#现在Excel表格与py代码放在一个文件夹里​x=df['指标']#读取第一列数据print(x);#把'指标换成其他列地列名,就能读其他列' 结果: 读出x列的结果可以…
一.Linux lucene: 全文检索引擎的架构 solr: 基于lucene的全文搜索服务器,实现了可配置.可扩展并对查询性能进行了优化,并且提供了一个完善的功能管理界面. 推荐一个大数据学习群 142974151每天晚上20:10都有一节[免费的]大数据直播课程,专注大数据分析方法,大数据编程,大数据仓库,大数据案例,人工智能,数据挖掘都是纯干货分享, 二.Hadoop HDFS: 分布式存储系统,包含NameNode,DataNode.NameNode:元数据,DataNode.Data…
利用job提升马哈鱼数据血缘分析效率 一.Job基本知识 前面文章中已介绍马哈鱼的基本功能,其中一个是job,job其实是一个任务集合处理的概念,就是让用户通过job,可以一次递交所有需要处理的 SQL,SQLFlow处理这些 SQL,把所有的数据血缘都分析出来.从用户角度,job包含job list和The Latest Job.其中,job list是当前用户所有的job.而The Latest Job是所有用户job中最新的job列表.本文向您重点介绍job的作用及用法. job是马哈鱼收…
1. 练习 数据: (1)需求1:统计有过连续3天以上销售的店铺有哪些,并且计算出连续三天以上的销售额 第一步:将每天的金额求和(同一天可能会有多个订单) SELECT sid,dt,SUM(money) day_money FROM v_orders GROUP BY sid,dt 第二步:给每个商家中每日的订单按时间排序并打上编号 SELECT sid,dt,day_money, ROW_NUMBER() OVER(PARTITION BY sid ORDER BY dt) rn FROM…
鸟枪换炮,利用python3对球员做大数据降维(因子分析得分),为C罗找到合格僚机 原文转载自「刘悦的技术博客」https://v3u.cn/a_id_176 众所周知,尤文图斯需要一座欧冠奖杯,C罗也还想再拿一座欧冠奖杯,为自己的荣誉簙上锦上添花.意甲霸主在意甲虽然风生水起,予取予求,但是在今年欧冠1/8决赛赛场上,被法甲球队里昂所淘汰,痛定思痛,球队解雇了主教练萨里,签约名宿皮尔洛,但是要想在欧冠赛场上夺冠,这还不够,球队还需要什么?没错,需要一名强力中锋,在正印中锋伊瓜因难堪大用的情况下,…
有这么一个需求,查出分类中没有子分类的一级分类,脑海中首次出现的解决思路和这样的 先使用PHP查出所有的一级分类 递归查询一级分类是否有子分类 将没有子分类的一级分类汇总 但觉的这样处理太麻烦了,然后转而在数据库层面上想办法,最后利用Mysql提供的replace.length方法完美解决   select name,term_id,parent,path from terms where status = 1 and parent = 0 --仅一级分类 --过滤掉没有子分类的分类 --len…
来自:http://blog.unvs.cn/archives/session-transfer-method.html 下面介绍Asp.net中利用session对象传递.共享数据用法: 1.传递值: 首先定义将一个文本值或单独一个值赋予session,如下: session[“name”]=textbox1.text:将文本1的值赋给了session变量name,当调查到其它页面时,此值可以传递,依然存在,下面是调用或判断此值. If(session[“name”]==null) {} El…
contentprovider提供程序间共享数据的统一接口…
下面介绍Asp.net中利用session对象传递.共享数据用法: 1.传递值: 首先定义将一个文本值或单独一个值赋予session,如下: session[“name”]=textbox1.text:将文本1的值赋给了session变量name,当调查到其它页面时,此值可以传递,依然存在,下面是调用或判断此值. If(session[“name”]==null) {} Else { lable1.text=session[“name”].tostring();   //将session变量传递…
使用jQuery+Servlet接受和处理xml数据,模拟判断用户名是否存在,效果如下: 服务器端 package com.ljq.test; import javax.servlet.http.HttpServlet;import javax.servlet.http.HttpServletRequest;import javax.servlet.http.HttpServletResponse;import javax.servlet.ServletException;import java…