HTTP Keep-Alive模式】的更多相关文章

Redis自己提供了一个性能测试工具redis-benchmark.redis-benchmark可以模拟N个机器,同时发送M个请求. 用法:redis-benchmark [-h -h <hostname> Server hostname (default 127.0.0.1) -p <port> Server port (default 6379) -s <socket> Server socket (overrides host and port) -c <…
常用参数介绍 --master_state=dead 强制的参数,参数值为"dead" 或者 "alive" . 如果 设置为 alive 模式,masterha_master_switch 开始在线主库切换操作. --dead_master_host=(hostname) 强制参数,宕机的主库所在的主机名称.--dead_master_ip 和 --dead_master_port 是可选参数,如果这些参数没有设置,--dead_master_ip 就是 --de…
一.简介 Codis是一个分布式的Redis解决方案,对于上层的应用来说,连接Codis Proxy和连接原生的Redis Server没有明显的区别(不支持的命令列表),上层应用可以像使用单机的Redis一样使用,Codis底层会处理请求的转发,不停机的数据迁移等工作,所有后边的一切事情,对于前面客户端来说是透明的,可以简单的认为后边连接是一个内存无限大的Redis服务. Codis架构图: 以上我们可以看到codis-proxy是单个节点的,因为我们可以通过结合keepalived来实现高可…
Codis集群的搭建与使用   一.简介 Codis是一个分布式的Redis解决方案,对于上层的应用来说,连接Codis Proxy和连接原生的Redis Server没有明显的区别(不支持的命令列表),上层应用可以像使用单机的Redis一样使用,Codis底层会处理请求的转发,不停机的数据迁移等工作,所有后边的一切事情,对于前面客户端来说是透明的,可以简单的认为后边连接是一个内存无限大的Redis服务. Codis架构图: 以上我们可以看到codis-proxy是单个节点的,因为我们可以通过结…
一.简介 Codis是一个分布式的Redis解决方案,对于上层的应用来说,连接Codis Proxy和连接原生的Redis Server没有明显的区别(不支持的命令列表),上层应用可以像使用单机的Redis一样使用,Codis底层会处理请求的转发,不停机的数据迁移等工作,所有后边的一切事情,对于前面客户端来说是透明的,可以简单的认为后边连接是一个内存无限大的Redis服务. Codis架构图: 以上我们可以看到codis-proxy是单个节点的,因为我们可以通过结合keepalived来实现高可…
对于没有做过web开发的人来说,web开发涉及到的名词似乎特别多,apache.nginx,cgi,php,http,cookie.session.这一大坨东西究竟是什么,这里我们就从网络的层面去理清楚这些东西. 1. 什么是HTTP 对于web来说贯穿始终的东西就是HTTP,那么什么是HTTP?官方说法就是Hyper Text Transfer Protocol,从这个名字上面还推断,HTTP是一种协议.而且是一种应用层协议,其相应的传输层协议TCP. 所以说究竟.HTTP就是建立在TCP基础…
什么是looksalive check和is alive check SQL Server故障转移集群是建立在windows集群服务上的一种热备的高可用方案.在集群运行过程中,windows集群服务定期检测节点的资源健康状态,如果发生了故障,会根据预先定义的故障转移策略把SQL Server服务从故障节点切换到可用节点上,从而实现SQL Server的高可用. 而looksalive和isalive就是windows集群服务定期检测节点的资源健康状况的两个方法,它们存在于 resource dl…
  Choosing the threading model for an object depends on the object's function. An object that does extensive I/O might support free-threading to provide maximum response to clients by allowing interface calls during I/O latency. On the other hand, an…
1. 中介者模式 所有对象通过中介者进行通信 var playDirector = (function(){ var players = []; var options = {}; options.add = function(p){ players.push(p); } options.die = function(p){ for(var i = 0;i<players.length;i++){ if(players[i] === p){ players.splice(i,1); }else{…
欢迎转载,转载请注明出处,徽沪一郎. 概要 本文主要讲述在standalone cluster部署模式下,Spark Application在整个运行期间,资源(主要是cpu core和内存)的申请与释放. 构成Standalone cluster部署模式的四大组成部件如下图所示,分别为Master, worker, executor和driver,它们各自运行于独立的JVM进程. 从资源管理的角度来说 Master  掌管整个cluster的资源,主要是指cpu core和memory,但Ma…