1 Redis的使用 1.1 Redis入门案例 1.1.1 什么样的数据使用缓存 说明:使用缓存其实为了减少用户查询数据库的时间.如果数据频繁的变更.不适用缓存.缓存中的数据应该保存修改频率不高的数据. 例如:商品信息/邮编/省/市/县 1.2 Redis入门案例 1.2.1 导入jar包 说明:Jedis是java操作Redis的API工具包 <jedis.version>2.6.2</jedis.version> <!-- jedis --> <depend…

Redis 分片实现                                             Redis Shard https://www.oschina.net/p/redis-shard 分布式SQL引擎                                             Lealone https://www.oschina.net/p/lealone ChartSQL 详细介绍 https://www.oschina.net/p/chartsql F…

分区的概念 分区是分割数据到多个Redis实例的处理过程,因此每个实例只保存key的一个子集. 如果只使用一个redis实例时,其中保存了服务器中全部的缓存数据,这样会有很大风险,如果单台redis服务宕机了将会影响到整个服务.解决的方法就是我们可以采用分片/分区的技术,将原来一台服务器维护的整个缓存,现在换为由多台服务器共同维护内存空间. 分片的实现 说明与分析: 关于redis的安装参照上一篇,默认安装好了redis. 思路:采用在一台主机上实现分片的方式,所以只需要在该主机上配置启动三台r…

redis分片集群安装与部署 分片集群的优势 高可用.且方便扩展. 数据分片,多节点提供服务,提高性能,数据提供冗余备份. 分片集群部署 只需更改配置文件 部署架构:6个节点,3主3从.数据集分为3片,分别再A,B,C节点上.A1和B1和C1分别为A,B,C的分片. 散列槽: ​ Redis Cluster 不使用一致散列,而是一种不同形式的分片,其中每个键在概念上都是我们所谓的散列槽的一部分. ​ Redis 集群中有 16384 个哈希槽,要计算给定键的哈希槽是多少,我们只需取密钥的 CRC…

本文是在window环境下测试 什么是分片 当数据量大的时候,把数据分散存入多个数据库中,减少单节点的连接压力,实现海量数据存储 那么当多个请求来取数据时,如何知道数据在哪个redis呢,redis有自己的算法,下图是负载均衡的理解 步骤: 第一步:分配端口号,启动redis服务 master1: 6500     master: 6501 第二步:测试     jar:   代码: /** * 测试,多个主节点,分片 */ @Test public void test02(){ //Gener…

文章原创于公众号:程序猿周先森.本平台不定时更新,喜欢我的文章,欢迎关注我的微信公众号. 前两篇文章对Redis主从复制和主从切换的知识点进行了介绍,但是也很明显的有一点小弊端: 需要定时进行主从复制会影响Redis性能. 主节点宕机后,从所有从节点选择进行主从切换.主从切换的过程中非服务不可用. 引入分片概念--分片机制的作用 而本篇文章主要谈谈Redis的分片机制,如果没有分片机制,Redis就被局限于单机所支持的内存容量.Redis的分片机制允许数据拆分存放在不同的Redis实例上,每个R…

Redis是一个基于内存的数据库,其不仅读写速度快,每秒可以执行大约110000的写操作,81000的读取操作,而且其支持存储字符串,哈希结构,链表,集合丰富的数据类型.所以得到很多开发者的青睐.加之其支持主从.持久化等功能,3.0版本开始正式提供分片技术.让其在大型互联网应用中大显身手,本文通过实际操作和理论相配合,对redis进行详细地阐述. 一.redis的安装与使用 下载直接去redis的官网http://redis.io/进行不同操作系统对应的版本.本文中采用的redis的版本为3.2…

本文将介绍两种降低Redis内存占用的方法——使用短结构存储数据和对数据进行分片. 降低Redis内存占用有助于减少创建快照和加载快照所需的时间.提升载入AOF文件和重写AOF文件时的效率.缩短从服务器同步所需的时间,并能让Redis存储更多的数据. Redis短结构 Redis为列表.集合.散列和有序集合提供了一组配置选项(配置文件中),这些选项可以让Redis以更加节约空间的方式存储长度较短的结构(即短结构). 在列表.散列和有序集合的长度较短或者体积较小的时候,Redis可以选择使用一种名…

下面是来自知乎大神的一段说明,个人觉得非常清晰,就收藏了. 为什么集群? 通常,为了提高网站响应速度,总是把热点数据保存在内存中而不是直接从后端数据库中读取.Redis是一个很好的Cache工具.大型网站应用,热点数据量往往巨大,几十G上百G是很正常的事儿,在这种情况下,如何正确架构redis呢?   首先,无论我们是使用自己的物理主机,还是使用云服务主机,内存资源往往是有限制的,scale up不是一个好办法,我们需要scale out横向可伸缩扩展,这需要由多台主机协同提供服务,即分布式多个…

from unsplash 为提高Redis存储能力的提升,以及对外提供服务可用性提升,有时候有必要针对Redis进行集群式搭建,比较常用的有Twemproxy分片存储以及官方提供的Cluster方式. Redis实例安装 Redis的安装这里不再多讲,相关步骤可从官网或其它渠道得到.为安装redis多实例,这里简单提前创建完相关文件夹.其中redis存放应用程序,redis1/redis2/redis3仅存储配置文件. [root@host1 redis-cluster]# ll 总用量 4…