1. Nosql数据库的四大分类 2. 分布式数据库CAP原理 2.1 关系型数据库事务遵循的ACID规则 首先了解传统关系型数据库事务遵循的ACID规则: 原子性(Atomicity):事务里的所有操作要么全部做完,要么都不做,事务成功的条件是事务里的所有操作都成功. 一致性(Consistency):数据库要一直处于一致的状态,事务的运行不会改变数据库原本的一致性约束. 独立性(Isolation):指并发的事务之间不会相互影响,一个事务要访问的数据正在被另一个事务修改,那么在另一个事务提交…

前文简单介绍了NoSql数据库的四大分类以及常用的数据库技术,本文简单介绍分布式数据库CAP原理. 一.传统的CAID是什么 1. A(Atomicity)原子性:事务里的所有操作要么全部做完,要么都不做,事务成功的条件是事务中的所有操作都成功,只要有一个操作失败,整个事务失败,需要回滚. 2. C(Consistency)一致性:数据库要一直处于一致的状态,事务的运行不会改变数据库原本一致性的约束. 3. I(Isolation)隔离性:并发事务之间互不影响,如果一个事务要访问的数据正在被另外…

由来 1998年的加州大学的计算机科学家 Eric Brewer 提出,分布式有三个指标. Consistency,Availability,Partition tolerance. 简称即为CAP. Eric 提出 CAP 不能全部达到,这就是CAP定理. C Consistency,一致性的意思. 一致性就是说,我们读写数据必须是一摸一样的. 比如一条数据,分别存在两个服务器中,server1和server2. 我们此时将数据a通过server1修改为数据b.此时如果我们访问server1访…

本篇博文的内容均来源于网络,本人只是整理,仅供学习! 一.关系型数据库 关系型数据库遵循ACID规则 事务在英文中是transaction,和现实世界中的交易很类似,它有如下四个特性: 1.A (Atomicity) 原子性 原子性很容易理解,也就是说事务里的所有操作要么全部做完,要么都不做,事务成功的条件是事务里的所有操作都成功,只要有一个操作失败,整个事务就失败,需要回滚.比如银行转账,从A账户转100元至B账户,分为两个步骤:1)从A账户取100元:2)存入100元至B账户.这两步要么一起…

分布式数据库中CAP原理(CAP+BASE) 传统的ACID 1)原子性(Atomicity): 事务里的所有操作要么全部做完,要么都不做,事务成功的条件是事务里的所有操作都成功. 2)一致性(Consistency): 数据库要一直处于一致的状态,事务的运行不会改变数据库原本的一致性约束. 3)独立性(Isolation): 指并发的事务之间不会相互影响,一个事务要访问的数据正在被另一个事务修改,那么在另一个事务提交之前,看到的数据是未改变的. 4)持久性(Durability): 持久性是指…

分布式系统 分布式系统(distributed system) 由多台计算机和通信的软件组件通过计算机网络连接(本地网络或广域网)组成.分布式系统是建立在网络之上的软件系统.正是因为软件的特性,所以分布式系统具有高度的内聚性和透明性.因此,网络和分布式系统之间的区别更多的在于高层软件(特别是操作系统),而不是硬件.分布式系统可以应用在在不同的平台上如:Pc.工作站.局域网和广域网上等. 传统关系型数据库ACID: 传统关系型数据库遵循ACID 规则事务在英文中是transaction,和现实世界…

NOSQL数据模型和CAP原理 http://blog.sina.com.cn/s/blog_7800d9210100t33v.html 我本来一直觉得NoSQL其实很容易理解的,我本身也已经对NoSQL有了非常深入的研究,但是在最近准备YunTable的Chart的时候,发现NoSQL不仅非常博大精深,而且我个人对NoSQL的理解也只是皮毛而已,但我还算是一个“知耻而后勇”的人,所以经过一段时间的学习之后,从本系列第六篇开始,就将和大家聊聊NoSQL,而本篇将主要给大家做一下NoSQL数据库的…

在足球比赛里,一个球员在一场比赛中进三个球,称之为帽子戏法(Hat-trick).在分布式数据系统中,也有一个帽子原理(CAP Theorem),不过此帽子非彼帽子.CAP原理中,有三个要素: 一致性(Consistency) 可用性(Availability) 分区容忍性(Partition tolerance) CAP原理指的是,这三个要素最多只能同时实现两点,不可能三者兼顾.因此在进行分布式架构设计时,必须做出取舍.而对于分布式数据系统,分区容忍性是基本要求,否则就失去了价值.因此设计分布…

CAP概述 C: Consistency 一致性 A: Availability 可用性 P:Partition Tolerance分区容错性 CAP理论的核心是:一个分布式系统不可能同时很好的满足一致性,可用性和分区容错性这三个需求,最多只能同时较好的满足两个. CAP的定义 1.C: Consistency 一致性 对于一致性,可以分为从客户端和服务端两个不同的视角.从客户端来看,一致性主要指的是多并发访问时更新过的数据如何获取的问题.从服务端来看,则是更新如何复制分布到整个系统,以保证数据…

CAP原理 在理论计算机科学中,CAP定理(CAP theorem),又被称作布鲁尔定理(Brewer's theorem),它指出对于一个分布式计算系统来说,不可能同时满足以下三点: 一致性(Consistence) 分布式系统中的所有数据备份,在同一时刻是否同样的值.(等同于所有节点访问同一份最新的数据副本) 可用性(Availability) 集群出现故障节点后,是否还能响应客户端的读写请求.(对数据更新具备高可用性) 分区容忍性(Partition tolerance) 实际中通信产生延…

CAP原理指的是,这三个要素最多只能同时实现两点,不可能三者兼顾.因此在进行分布式架构设计时,必须做出取舍.而对于分布式数据系统,分区容忍性是基本要求,否则就失去了价值.因此设计分布式数据系统,就是在一致性和可用性之间取一个平衡.对于大多数web应用,其实并不需要强一致性,因此牺牲一致性而换取高可用性,是目前多数分布式数据库产品的方向. 当然,牺牲一致性,并不是完全不管数据的一致性,否则数据是混乱的,那么系统可用性再高分布式再好也没有了价值.牺牲一致性,只是不再要求关系型数据库中的强一致性,而是…

对CAP原理的理解 CAP原理按照定义,指的是C(Consistency)一致性,A(Availability)可用性,P(Partition tolerance)分区容错性在一个完整的计算机系统中三种特性不能同时得到完全满足. Consistency((强)一致性):指的是在同一时间点,所有的数据状态是否是一致的.对于一致性的理解,个人认为可以从关系型数据库的事务概念出发来进行理解.例如:一次银行账户的转账,双方账户的金额必须同时增加,和减少.不能出现转账账户已经扣钱,而被转账账户未能增加金额…

这书以分布式微服务系统为主线,讲解了微服务架构设计.分布式一致性.性能优化等内容,并介绍了与微服务系统紧密联系的日志系统.全局调用链.容器化等. 还是一样,每一章摘抄一些自己觉得有用的内容,归纳整理,然后加以理解. 第1章 分布式微服务架构设计原理 1. 由传统单体架构到服务化架构 (老生常谈,感觉所有谈到微服务的内容都是从这个角度开始叙述.) (1)J2EE是二八原则的典型应用场景:它将80%通用的与业务无关的逻辑和流程封装在应用服务器的模块化组件里,通过配置的模式提供给应用程序访问,应用程序…

CAP原理中,有三个要素: 一致性(Consistency) 可用性(Availability) 分区容忍性(Partition tolerance) CAP原理指的是,这三个要素最多只能同时实现两点,不可能三者兼顾.因此在进行分布式架构设计时,必须做出取舍.而对于分布式数据系统,分区容忍性是基本要求,否则就失去了价值.因此设计分布式数据系统,就是在一致性和可用性之间取一个平衡.对于大多数web应用,其实并不需要强一致性,因此牺牲一致性而换取高可用性,是目前多数分布式数据库产品的方向. 当然,牺…

定义 在一个分布式系统(指系统中的节点互相连接并共享数据)中,当涉及读写操作时,只能保证一致性 (Consistency).可用性 (Availability).分区容错性 (Partition Tolerance)三者中的两个,另外一个必须被牺牲. 一致性:CAP中的C和ACID 中的C不是一个含义,ACID 中的C是指数据库中的数据满足一定的约束条件.而CAP中的C是指线性一致性,即:客户端向系统写入什么,那么读出来的也会是什么.也就是要保证客户端读取到的数据一定是上次写入的最新数据. 可用…

在讨论高可用数据服务架构之前,必须先讨论的一个话题是,为了保证数据的高可用,网站通常会牺牲另一个也很重要的指标:数据一致性. CAP原理认为,一个提供数据服务的存储系统无法同时满足数据一致性.数据可用性,分区耐受性(系统具有网络分区的伸缩性)这三个条件. 在大型网站应用中,数据规模总是快速扩张的,因此可伸缩性即分区耐受性必不可少,规模变大以后,机器数量也会变得庞大,这时网络和服务器故障会频繁出现. 要想保证应用可用,就必须保证分布式处理系统的高可用性.所以在大型网站中,通常会选择强化分布式存储系…

转载 https://blog.csdn.net/u013332124/article/details/82874178 文章目录 一.CAP原理介绍 对CAP原理的一些常见的理解误区 二.CAP原理简单证明 1. 在保证C和P的情况下 2. 在保证A和P的情况下 3. 在保证A和C的情况下 三.CAP原理在各个系统的应用 四.总结 一.CAP原理介绍 先简单介绍一下CAP原理是什么: C:Consistency 即一致性,访问所有的节点得到的数据应该是一样的.注意,这里的一致性指的是强一致性,…

测试架构师CAP原理(最简单) 很多人都不是很了解CAP理论,其实CAP很简单,不要想复杂了! C:一致性,就是数据一致性,就是数据不出错! A:可用性,就是说速度快,不延迟,无论请求成功失败都很快返回结果,异步就是一种方案 P:分区容错性,就是分布式/微服务,就是跨服务之间允许网络丢失或者服务延迟 简单来说: C:就是数据不出错! A:就是响应速度快! P:就是分布式/微服务! 一般CAP里面只能满足两个,无法三个都满足! CA:不出错,速度快! 一般是单体服务 CP:不出错,分布式/微服务,…

一 CAP理论简述 CAP (Consistency, Availability, Partition  Tolerance,) 理论是NoSQL数据库管理系统构建的基础.     强一致性:等同于所有节点访问同一份最新的数据副本   可用性:每一个操作总是能够在一定的时间内返回结果,这里需要注意的是"一定时间内"和"返回结果".一定时间指的是,在可以容忍的范围内返回结果,结果可以是成功或者失败.   分区容错性:理解为在存在网络分区的情况下,仍然可以接受请求(满足…

分布式领域CAP理论,Consistency(一致性), 数据一致更新,所有数据变动都是同步的Availability(可用性), 好的响应性能Partition tolerance(分区容错性) 可靠性 定理:任何分布式系统只可同时满足二点,没法三者兼顾.忠告:架构师不要将精力浪费在如何设计能满足三者的完美分布式系统,而是应该进行取舍. 关系数据库的ACID模型拥有 高一致性 + 可用性 很难进行分区:Atomicity原子性:一个事务中所有操作都必须全部完成,要么全部不完成.Consiste…

下面本文章来给各位同学介绍memcache分布式部署的原理分析,希望此文章对你理解memcache分布式部署会有所帮助哦.   今天在封装memcache操作类库过程中,意识到一直以来对memcache的使用都是局限在单台服务器的情况下,还没有使用到memcache的分布式部署.虽然知道memcache的分布式是怎么回事,但是为了更加深入的理解,还是通过谷歌搜索了这方面的相关资料. 下面是精摘于网络的一些关于 memcache分布式部署 的资料. memcache分布式部署是什么呢?下面通过一个…

CAP原理和最终一致性 CAP原理和最终一致性(Eventually Consistency)…

由于自己负责后端的设计已经有一段时间,对设计的一些思想和理论有一些理解,但最近被问到什么是CAP时,却一脸懵逼,下来后专门针对CAP架构思想进行了一些专题学习,在这里也将这个概念引入给大家,大家可以有意识地了解和学习这个思想理念,帮助自己在后续设计功能时有更好的参考. 分布式领域CAP理论,Consistency(一致性), 数据一致更新,所有数据变动都是同步的Availability(可用性), 好的响应性能Partition tolerance(分区容忍性) 可靠性 定理:任何分布式系统只可…

Redisson实现分布式锁(1)---原理 有关Redisson作为实现分布式锁,总的分3大模块来讲. 1.Redisson实现分布式锁原理 2.Redisson实现分布式锁的源码解析 3.Redisson实现分布式锁的项目代码(可以用于实际项目中) 本文只介绍Redisson如何实现分布式锁的原理.其它的会在接下来的博客讲,最后有关Redisson实现分布式锁的项目代码的博客中会放上项目源码到GitHub上. 一.高效分布式锁 当我们在设计分布式锁的时候,我们应该考虑分布式锁至少要满足的一些…

参考链接:http://blog.csdn.net/wireless_com/article/details/79153643 CAP是什么? CAP理论,被戏称为[帽子理论].CAP理论由Eric Brewer在ACM研讨会上提出,而后CAP被奉为分布式领域的重要理论[1] . 分布式系统的CAP理论:首先把分布式系统中的三个特性进行了如下归纳: ● 一致性(C):在分布式系统中的所有数据备份,在同一时刻是否同样的值.(等同于所有节点访问同一份最新的数据副本) ● 可用性(A):在集群中一部分…

1.什么叫分布式压测? 分布式压测:模拟多台机器向目标机器产生压力,模拟几万用户并发访问 2.分布式压测原理:如下 3.更多补充.....待添加…

pytest-xdist分布式测试的原理 前言 xdist的分布式类似于一主多从的结构,master机负责下发命令,控制slave机:slave机根据master机的命令执行特定测试任务 在xdist中,主是master,从是workers 大致原理 xdist会产生一个或多个workers,workers都通过master来控制 每个worker负责执行完整的测试用例集,然后按照master的要求运行测试,而master机不执行测试任务 pytest-xdist分布式测试的流程 第一步:创建w…

Redis实现分布式锁的原理 前面讲了Redis在实际业务场景中的应用,那么下面再来了解一下Redisson功能性场景的应用,也就是大家经常使用的分布式锁的实现场景. 引入redisson依赖 <dependency> <groupId>org.redisson</groupId> <artifactId>redisson</artifactId> <version>3.16.0</version> </depend…

根据维基百科定义[CAP] 根据定理,一个分布式系统最多只能满足其中两项, 不可能同时满则C-A-P三项 首先说一下对各项原则的理解 (1)一致性C: 单机环境下, 数据只有一份,所有的客户端访问的是同一份数据,不会出现两个客户端看到不一样的数据:分布式环境下,同一份数据会保存在多台服务器上,大量客户端来访问数据,负载会分布在各个服务器上,两个不同的客户端C1,C2可能访问的是不同的两台服务器S1,S2, 如果S1,S2上当前数据完全一样,C1,C2会拿到同样的数据,满足一致性:而要保证每个时刻…

CAP 定理的含义   一.分布式系统的三个指标 1998年,加州大学的计算机科学家 Eric Brewer 提出,分布式系统有三个指标. Consistency Availability Partition tolerance 它们的第一个字母分别是 C.A.P. Eric Brewer 说,这三个指标不可能同时做到.这个结论就叫做 CAP 定理. 二.Partition tolerance 先看 Partition tolerance,中文叫做"分区容错". 大多数分布式系统都分布…