在基于GMM-HMM的传统语音识别里,比音素(phone)更小的单位是状态(state).一般每个音素由三个状态组成,特殊的是静音(SIL)由五个状态组成.这里所说的状态就是指HMM里的隐藏的状态,而每帧数据就是指HMM里的观测值.每个状态可以用一个GMM模型表示(这个GMM模型的参数是通过训练得到的).在识别时把每帧数据对应的特征值放进每个状态的GMM里算概率,概率最大的那个就是这帧对应的状态.再从状态得到音素(HMM负责),从音素得到词(字典模型负责),从词得到句子(语言模型负责),最终完成…

http://blog.csdn.net/u013677156/article/details/77893661 1.kaldi解码过程 kaldi识别解码一段语音的过程是:首先提取特征,然后过声学模型AM,然后过解码网络HCLG.fst,最后输出识别结果. HCLG是解码时的重要组成部分.HCLG.fst是由4个fst经过一系列算法(组合.确定化和最小化等)组合而成的.4个fst分别是H.fst.C.fst.L.fst和G.fst,分别是HMM模型.上下文环境.词典和语言模型对应的fst. …

1. 为什么选择Aero2 除了以外观为卖点的控件库,WPF的控件库都默认使用"素颜"的外观,然后再提供一些主题包.这样做的最大好处是可以和原生控件或其它控件库兼容,而且对于大部分人来说模仿原生的主题也比自己设计一套好看的UI容易得多. WPF有以下几种原生主题: 主题文件 桌面主题 Classic.xaml Windows XP 操作系统上的经典 Windows 外观(Windows 95.Windows 98 和 Windows 2000). Luna.NormalColor.xa…

在基于DNN-HMM的语音识别中,DNN的作用跟GMM是一样的,即它是取代GMM的,具体作用是算特征值对每个三音素状态的概率,算出来哪个最大这个特征值就对应哪个状态.只不过以前是用GMM算的,现在用DNN算了.这是典型的多分类问题,所以输出层用的激活函数是softmax,损失函数用的是cross entropy(交叉熵).不用均方差做损失函数的原因是在分类问题上它是非凸函数,不能保证全局最优解(只有凸函数才能保证全局最优解).Kaldi中也支持DNN-HMM,它还依赖于上下文(context d…

[功能说明] 最简单的可取消多选效果(以从水果篮中挑选水果为例) [html代码说明] <div class="box" id="box"> <input class="out" placeholder = "请挑选我要的水果" disabled> <button class="btn">合上我的水果篮子</button><br> <ul c…

OC中两种单例实现方式 写在前面 前两天探索了一下C++ 的单例,领悟深刻了许多.今天来看看OC中的单例又是怎么回事.查看相关资料,发现在OC中一般有两种实现单例的方式,一种方式是跟C++ 中类似的常规实现方法,另一种是利用GCD来实现的.接下来分别看看这两种单例实现方式是怎么做的 常规实现 与C++中的相似,在OC中实现单例需要满足以下条件: 设计一个私有的构造方法 设计一个私有的,本类的对象 设计一个类方法,作为2中类对象的全局访问点 接下来我们逐个解决上述3个条件. 首先,将构造函数设计为…

sharepoint中的YesNo字段实际上是一个Boolean字段,性格有点特别,如果IsShow是一个YesNo字段,使用caml查询的时候值为”1“(Yes)”0“(No),Item[IsShow]的值为”Yes“”No“,Item[“IsShow”].ToString()之后,值为”True“和”False“.…

转自:http://blog.csdn.net/chenhoujiangsir/article/details/51613144 说明:本文是kaldi主页相关内容的翻译(http://kaldi-asr.org/doc/tree_externals.html).目前网上已经有一个翻译的版本,但翻译的不是很清楚,导致我在刚学这部分内容的时候产生了一些误解,所以我希望结合我目前所知道的一些东西,尽量把这部分内容翻译地比较容易理解,但由于也是初学者,一些错误也是不可避免,希望大家发现后一起交流,以便…

1.前言 用例是UP和其他众多迭代方法的核心.UP提倡用例驱动开发. 2. 迭代方法中如何使用用例 功能需求首先定义在用例中 用例是迭代计划的重要部分,迭代是通过选择一些用例场景或整个用例来定义的 用例实现驱动设计 用例会影响用户手册的组织 功能或系统测试应符合用例的场景 2.1 迭代中如何演化用例和其他规格说明 图 跨越早期迭代的需求工作任务示例 定义了10%的需求后,就可以构建系统的产品化核心(在了解所有需求之前,迅速开展对系统核心的产品级开发) 直到第一次迭代接近结束时再做进一步的深入需求…

SQL SEVER 2008数据库是什么我就不说了,我在这里分享一下怎样学习SQL SEVER 2008数据库,假设是对数据库或是SQL SEVER 数据库全然陌生或是不熟悉的人来说,建议看看一些视频教程.对数据库中包括的内容以及一些概念,常规操作有个感性的认识,对数据库有一定的感性认识之后.要深入学习SQL SEVER数据库.就应该使用在安装数据库的时候安装的--联机丛书--入手,深入学习SQL SEVER数据库,同一时候它就像msdn一样,也能够作为一个查询工具,在必要的时候,在上面查找sq…