1.概述 最近和一些同学交流的时候反馈说,在面试Kafka时,被问到Kafka组件组成部分.API使用.Consumer和Producer原理及作用等问题都能详细作答.但是,问到一个平时不注意的问题,就是Kafka的幂等性,被卡主了.那么,今天笔者就为大家来剖析一下Kafka的幂等性原理及实现. 2.内容 2.1 Kafka为啥需要幂等性? Producer在生产发送消息时,难免会重复发送消息.Producer进行retry时会产生重试机制,发生消息重复发送.而引入幂等性后,重复发送只会生成一条…

Kafka 简介 Apache Kafka 是一个分布式发布-订阅消息系统.是大数据领域消息队列中唯一的王者.最初由 linkedin 公司使用 scala 语言开发,在2010年贡献给了Apache基金会并成为顶级开源项目.至今已有十余年,仍然是大数据领域不可或缺的并且是越来越重要的一个组件. Kafka 适合离线和在线消息,消息保留在磁盘上,并在集群内复制以防止数据丢失.kafka构建在zookeeper同步服务之上.它与 Flink 和 Spark 有非常好的集成,应用于实时流式数据分析.…

一.概述 Kakfa起初是由LinkedIn公司开发的一个分布式的消息系统,后成为Apache的一部分,它使用Scala编写,以可水平扩展和高吞吐率而被广泛使用.目前越来越多的开源分布式处理系统如Cloudera.Apache Storm.Spark等都支持与Kafka集成.   Kafka凭借着自身的优势,越来越受到互联网企业的青睐,唯品会也采用Kafka作为其内部核心消息引擎之一.Kafka作为一个商业级消息中间件,消息可靠性的重要性可想而知.如何确保消息的精确传输?如何确保消息的准确存储?…

Kafka Kafka是最初由Linkedin公司开发,是一个分布式.支持分区的(partition).多副本的(replica),基于zookeeper协调的分布式消息系统,它的最大的特性就是可以实时的处理大量数据以满足各种需求场景:比如基于hadoop的批处理系统.低延迟的实时系统.storm/Spark流式处理引擎,web/nginx日志.访问日志,消息服务等等,用scala语言编写,Linkedin于2010年贡献给了Apache基金会并成为顶级开源 项目.   1.前言 消息队列的性能…

Kafka架构原理 最终大家会掌握 Kafka 中最重要的概念,分别是 Broker.Producer.Consumer.Consumer Group.Topic.Partition.Replica.Leader.Follower,这是学会和理解 Kafka 的基础和必备内容. 定义 Kafka 是一个分布式的基于发布/订阅模式的消息队列(Message Queue),主要应用与大数据实时处理领域. 消息队列 Kafka 本质上是一个 MQ(Message Queue),使用消息队列的好处?(面…

本課主題 Spark Worker 原理 Worker 启动 Driver 源码鉴赏 Worker 启动 Executor 源码鉴赏 Worker 与 Master 的交互关系 [引言部份:你希望读者看完这篇博客后有那些启发.学到什么样的知识点] 更新中...... Spark Worker 原理图 Worker 启动 Driver 源码鉴赏 因为 Worker 中有消息的循环体,可以用来接收消息,接上一章介绍当 Master 把一个 LaunchDriver 发送到 Worker 的时候,Wo…

Apache kafka 工作原理介绍 消息队列技术是分布式应用间交换信息的一种技术.消息队列可驻留在内存或磁盘上, 队列存储消息直到它们被应用程序读走.通过消息队列,应用程序可独立地执行--它们不需要知道彼此的位置.或在继续执行前不需要等待接收程序接收此消息.在分布式计算环境中,为了集成分布式应用,开发者需要对异构网络环境下的分布式应用提供有效的通信手段.为了管理需要共享的信息,对应用提供公共的信息交换机制是重要的.常用的消息队列技术是 Message Queue. Message Queue…

转载自:http://www.infoq.com/cn/articles/hdfs-centralized-cache/ HDFS集中式的缓存管理原理与代码剖析 Hadoop 2.3.0已经发布了,其中最大的亮点就是集中式的缓存管理(HDFS centralized cache management).这个功能对于提升Hadoop系统和上层应用的执行效率与实时性有很大帮助,本文从原理.架构和代码剖析三个角度来探讨这一功能. 主要解决了哪些问题 用户可以根据自己的逻辑指定一些经常被使用的数据或者高…

一.入门 1.简介 Apache Kafka是一个分布式消息发布订阅系统.它最初由LinkedIn公司基于独特的设计实现为一个分布式的提交日志系统( a distributed commit log),之后成为Apache项目的一部分.Kafka系统快速.可扩展并且可持久化.分区,可复制和可容错都是其不错的特性.它提供了类似于JMS的特性,但是在设计实现上完全不同,此外它并不是JMS规范的实现. Apache Kafka与传统消息系统相比,有以下不同: 它被设计为一个分布式系统,易于向外扩展:…

一.事务场景 最简单的需求是producer发的多条消息组成一个事务这些消息需要对consumer同时可见或者同时不可见 . producer可能会给多个topic,多个partition发消息,这些消息也需要能放在一个事务里面,这就形成了一个典型的分布式事务. kafka的应用场景经常是应用先消费一个topic,然后做处理再发到另一个topic,这个consume-transform-produce过程需要放到一个事务里面,比如在消息处理或者发送的过程中如果失败了,消费位点也不能提交. pro…