1.输入文件: 文件是MapReduce任务的数据的初始存储地.正常情况下,输入文件一般是存在HDFS里.这些文件的格式可以是任意的:我们可以使用基于行的日志文件,也可以使用二进制格式,多行输入记录或其它一些格式.这些文件会很大—数十G或更大. 2. 输入格式:     InputFormat类定义了如何分割和读取输入文件,它提供有下面的几个功能: 选择作为输入的文件或对象: 定义把文件划分到任务的InputSplits: 为RecordReader读取文件提供了一个工厂方法: Hadoop自带…

部分转载,已标红源地址,本博客为本菜搭建与爬坑记录,整理版请看: https://blog.csdn.net/the_fool_/article/details/78211166 记录: ============================================2017.8.30===================================================== 官网下载推荐的包,需要看清楚搭配的版本,hadoop对应的jdk'与spark版本是什么?spar…

/etc/hosts192.168.153.147 Hadoop-host192.168.153.146 Hadoopnode1 192.168.153.145 Hadoopnode2::1 localhost /etc/profileexport HADOOP_HOME=/opt/hadoop  export PATH=$PATH:$HADOOP_HOME/bin 设置关键的分布式IP地址配置:masters文件:192.168.153.147slaves文件:192.168.153.1471…

对菩提树下的杨过.Net的这篇博客<hadoop 2.6全分布安装>,我真是佩服的五体投地,我第一次见过教程能写的这么言简意赅,但是又能比较准确表述每一步做法的,这篇博客主要就是在他的基础上自己遇到的一些问题或者疑惑的罗列或者总结,方便自己使用或者其他人参考. 1.在他博客的第1.2小节修改hosts文件,此处不是只修改master,而是应该修改所有的主从节点,即master.slave01.slave02... sudo vi /etc/hosts 192.168.187.102 maste…

一.      Hadoop伪分布配置           首先应该现在profile文件添加hadoop_home操作如下: export JAVA_HOME=/usr/java/jdk export HADOOP_HOME=/usr/java/hadoop export PATH=.:$JAVA_HOME/bin:$HADOOP_HOME/bin:$PATH 1. 在conf/hadoop-env.sh文件中增加:export JAVA_HOME=/home/Java/jdk1.6    …

下面的解决方案我亲自试了没有问题:可行,但是对于初学者来说肯定会有一个疑问:这个.bash_profile文件到底在哪呢:其实很简单: 当前用户的.bash_profile在/home/用户/下,系统的.bash_profile在/etc/skel目录下; 默认可能是隐藏的:有人会问了,隐藏的我怎么打开它,一个简单的办法,直接使用vi命令打开指定目录下的该文件就可以了:比如:vi /root/.bash_profile 说白了修改方法只有两步(针对root用户的命令): 1.修改配置文件:vi…

程序员必须要知道的Hadoop的一些事实.现如今,Apache Hadoop已经无人不知无人不晓.当年雅虎搜索工程师Doug Cutting开发出这个用以创建分布式计算机环境的开源软...... 1:Hadoop是由多个产品组成的. 人们在谈论Hadoop的时候,常常把它当做单一产品来看待,但事实上它由多个不同的产品共同组成. Russom说:"Hadoop是一系列开源产品的组合,这些产品都是Apache软件基金会的项目." 一提到Hadoop,人们往往将其与MapReduce放在一起…

一.回顾Reduce阶段三大步骤 在第四篇博文<初识MapReduce>中,我们认识了MapReduce的八大步骤,其中在Reduce阶段总共三个步骤,如下图所示: 其中,Step2.1就是一个Shuffle操作,它针对多个map任务的输出按照不同的分区(Partition)通过网络复制到不同的reduce任务节点上,这个过程就称作为Shuffle. PS:Hadoop的shuffle过程就是从map端输出到reduce端输入之间的过程,这一段应该是Hadoop中最核心的部分,因为涉及到Had…

Ubuntu15.10中安装hadoop2.7.2安装手册 太初 目录 1.      Hadoop单点模式... 2 1.1        安装步骤... 2 0.环境和版本... 2 1.在ubuntu中创建hadoop用户... 2 2.安装ssh. 3 3.安装java环境... 3 4.安装hadoop. 4 5.测试... 5 2.      Hadoop伪分布式... 5 2.1        安装步骤... 5 0.环境和版本... 6 1.      配置core-site.x…

阅读目录 序 搭建环境 系列索引 本文版权归mephisto和博客园共有,欢迎转载,但须保留此段声明,并给出原文链接,谢谢合作. 文章是哥(mephisto)写的,SourceLink 序 我们已经准备好了网络访问,防火墙,Hosts,SSH等设置,下面我们根据上篇中的检查列表处理下剩下的内容,包括yum,时间同步,本地仓库等. 我们开始吧. 搭建环境 一:检查yum,出现了列表就说明已经安装. rpm -qa|grep yum 二:修改yum源 由于国内网络的情况,所以尽量还是找点国内的镜像,…

当发现作业运行效率不理想时,需要对作业执行进行性能监测,以及对作业本身.集群平台进行优化.优化后的集群可能最大化利用硬件资源,从而提高作业的执行效率.本文记录了在hadoop集群平台搭建以及作业运行过程中一些常用优化手段,在使用中会不断补充,不断翻阅. 一.对应用程序进行调优 1.避免输入大量小文件.大量的小文件(不足一个block大小)作为输入数据会产生很多的Map任务(默认一个分片对应一个Map任务),而每个Map任务实际工作量又非常小,系统要花更多的时间来将这些Map任务的输出进行整合.如…

作业从JobClient端的submitJobInternal()方法提交作业的同时,调用InputFormat接口的getSplits()方法来创建split.默认是使用InputFormat的子类FileInputFormat来计算分片,而split的默认实现为FileSplit(其父接口为InputSplit).这里要注意,split只是逻辑上的概念,并不对文件做实际的切分.一个split记录了一个Map Task要处理的文件区间,所以分片要记录其对应的文件偏移量以及长度等.每个split…

1.概述 今天补充一篇关于Flume的博客,前面在讲解高可用的Hadoop平台的时候遗漏了这篇,本篇博客为大家讲述以下内容: Flume NG简述 单点Flume NG搭建.运行 高可用Flume NG搭建 Failover测试 截图预览 下面开始今天的博客介绍. 2.Flume NG简述 Flume NG是一个分布式,高可用,可靠的系统,它能将不同的海量数据收集,移动并存储到一个数据存储系统中.轻量,配置简单,适用于各种日志收集,并支持Failover和负载均衡.并且它拥有非常丰富的组件.Fl…

由于从各光伏电站采集的数据量较大,必须解决海量数据的查询.分析的问题.目前主要考虑两种方式:1.  Hadoop大数据技术:2.  Oracle(数据仓库)+BI:    本文仅介绍hadoop的技术要应用特征. Hadoop 基本介绍 hadoop是一个平台,是一个适合大数据的分布式存储和计算的平台.什么是分布式存储?这就是后边我们要讲的hadoop核心之一HDFS(Hadoop Distributed File System):什么是分布式计算?这是我们后边要讲的hadoop另外一个重要的核…

开始聊mapreduce,mapreduce是hadoop的计算框架,我学hadoop是从hive开始入手,再到hdfs,当我学习hdfs时候,就感觉到hdfs和mapreduce关系的紧密.这个可能是我做技术研究的思路有关,我开始学习某一套技术总是想着这套技术到底能干什么,只有当我真正理解了这套技术解决了什么问题时候,我后续的学习就能逐步的加快,而学习hdfs时候我就发现,要理解hadoop框架的意义,hdfs和mapreduce是密不可分,所以当我写分布式文件系统时候,总是感觉自己的理解肤浅…

敏捷数据科学:用Hadoop创建数据分析应用(数据分析最佳实践入门敏捷大数据首作分步骤|全流程演示思路.工具与方法) [美]Russell Jurney(拉塞尔·朱尔尼) 著   冯文中 朱洪波 译 ISBN 978-7-121-23619-8 2014年7月出版 定价:49.00元 184页 16开 编辑推荐 对大数据的挖掘需要投入大量的人力和时间.怎么才能确保构建的是一个正确的模型?通过这本实践指南,你可以学到一套灵活的工具和方法论,在Hadoop上构建数据分析应用. 使用诸如Python.…

一.引言 在完成了Storm的环境配置之后,想着鼓捣一下Hadoop的安装,网上面的教程好多,但是没有一个特别切合的,所以在安装的过程中还是遇到了很多的麻烦,并且最后不断的查阅资料,终于解决了问题,感觉还是很好的,下面废话不多说,开始进入正题. 本机器的配置环境如下: Hadoop(2.7.1) Ubuntu Linux(64位系统) 下面分为几个步骤来详解配置过程. 二.安装ssh服务 进入shell命令,输入如下命令,查看是否已经安装好ssh服务,若没有,则使用如下命令进行安装: sudo…

本文分为技术篇.产业篇.应用篇.展望篇四部分 技术篇 2006年项目成立的一开始,“Hadoop”这个单词只代表了两个组件——HDFS和MapReduce.到现在的10个年头,这个单词代表的是“核心”(即Core Hadoop项目)以及与之相关的一个不断成长的生态系统.这个和Linux非常类似,都是由一个核心和一个生态系统组成. 现在Hadoop在一月发布了2.7.2的稳定版,已经从传统的Hadoop三驾马车HDFS,MapReduce和HBase社区发展为60多个相关组件组成的庞大生态,其中包…

    你正在使用过时的浏览器,Amaze UI 暂不支持. 请 升级浏览器 以获得更好的体验! 深度好文丨读完此文,就知道Hadoop了! 来源:BiThink 时间:2016-04-12 15:14:39 作者:陈飚 “昔我十年前,与君始相识.” 一瞬间Hadoop也到了要初中择校的年龄了. 十年前还没有Hadoop,几年前国内IT圈里还不知道什么是Hadoop,而现在几乎所有大型企业的IT系统中有已经有了Hadoop的集群在运行了各式各样的任务. 2006年项目成立的一开始,“Hadoop…

Hadoop是啥?spark是啥? spark能完全取代Hadoop吗? Hadoop和Spark属于哪种计算计算模型(实时计算.离线计算)? 学习Hadoop和spark,哪门语言好? 哪里能找到比较全的学习资料? 1 Hadoop是啥?spark是啥? (1)先来了解下Hadoop历史渊源 Doug Cutting是Apache Lucene创始人, Apache Nutch项目开始于2002年,Apache Nutch是Apache Lucene项目的一部分.2005年Nutch所有主要算…

开始聊mapreduce,mapreduce是hadoop的计算框架,我学hadoop是从hive开始入手,再到hdfs,当我学习hdfs时候,就感觉到hdfs和mapreduce关系的紧密.这个可能是我做技术研究的思路有关,我开始学习某一套技术总是想着这套技术到底能干什么,只有当我真正理解了这套技术解决了什么问题时候,我后续的学习就能逐步的加快,而学习hdfs时候我就发现,要理解hadoop框架的意义,hdfs和mapreduce是密不可分,所以当我写分布式文件系统时候,总是感觉自己的理解肤浅…

1.Overview Ambari是Apache推出的一个集中管理Hadoop的集群的一个平台,可以快速帮助搭建Hadoop及相关以来组件的平台,管理集群方便.这篇博客记录Ambari的相关问题和注意事项.方便为初学者省去搭配各个社区版的烦恼. 2.How to works 在Ambari的官方WIKI上介绍了如何去使用Ambari,［官方文档］.官方说法比较简要,下面我补充相关注意事项,并给大家罗列一个详细的步骤. 2.1 Env 首先,节点(物理机)需要实现准备好,这里笔者准备了5台节点,大…

1.概述 在现实业务当中,存在这样的业务场景,需要实时去查询HDFS上的相关存储数据,普通的查询(如:Hive查询),时延较高.那么,是否存在时延较小的查询组件.在业界目前较为成熟的有Cloudera的Impala,Apache的Drill,Hortonworks的Stinger.本篇博客主要为大家介绍Drill,其他两种方式大家可以自行下去补充. 2.Drill Architecture 2.1 Cilent 使用Drill,可以通过以下方式进入到Drill当中,内容如下所示: Drill s…

1. Spark VSHadoop有哪些异同点? Hadoop:分布式批处理计算,强调批处理,常用于数据挖掘和数据分析. Spark:是一个基于内存计算的开源的集群计算系统,目的是让数据分析更加快速, Spark 是一种与 Hadoop 相似的开源集群计算环境,但是两者之间还存在一些不同之处,这些有用的不同之处使 Spark 在某些工作负载方面表现得更加优越,换句话说,Spark 启用了内存分布数据集,除了能够提供交互式查询外,它还可以优化迭代工作负载. Spark 是在 Scala 语言中实现…

早期的一篇文章,针对Hadoop 2.6.0. 一.Listener Listener线程,当Server处于运行状态时,其负责监听来自客户端的连接,并使用Select模式处理Accept事件. 同时,它开启了一个空闲连接(Idle Connection)处理例程,如果有过期的空闲连接,就关闭.这个例程通过一个计时器来实现. 当select操作调用时,它可能会阻塞,这给了其它线程执行的机会.当有accept事件发生,它就会被唤醒以处理全部的事件,处理事件是进行一个doAccept的调用. doA…

本文引用自:http://www.aboutyun.com/blog-61-62.html 最新版本: hadoop和hbase版本对应关系: Hbase    Hadoop 0.92.0 1.0.0 0.92.1 1.0.0 0.92.2 1.0.0 0.94.0 1.0.2 0.94.1 1.0.3 0.94.2 1.0.3 0.94.3 1.0.4 0.94.4 1.0.4 0.94.5 1.0.4 0.94.9 1.2.0 0.95.0 1.2.0 Hadoop与hive版本对应关系 h…

Hive是一个基于Hadoop的一个数据仓库工具,可以将结构化的数据文件映射为一张数据库表,通过类SQL语句快速实现简单的MapReduce统计,不必开发专门的MapReduce应用,十分适合数据仓库的统计分析.在本质上,Hive与Pig一样,都是将相应的查询语句转换为MapReduce程序,简化数据处理过程.不过相比Pig来说,Hive使用的HiveQL语言很接近SQL语言,因此对于开发人员来说更容易上手,使用频率也更高. 一.Hive基础知识 1.基本概念  Hive是一个建立在Hadoop…

原文:http://zhuanlan.zhihu.com/donglaoshi/19962491 作者: 董飞       提到大数据分析平台,不得不说Hadoop系统,Hadoop到现在也超过10年的历史了,很多东西发生了变化,版本也从0.x 进化到目前的2.6版本.我把2012年后定义成后Hadoop平台时代,这不是说不用Hadoop,而是像NoSQL (Not Only SQL)那样,有其他的选型补充.我在知乎上也写过Hadoop的一些入门文章 如何学习Hadoop - 董飞的回答,为了给…

首先献上Hadoop下载地址: http://apache.fayea.com/hadoop/core/ 选择相应版本,点一下,直接进行http下载了. 对原来写的一篇文章,相当不满意,过于粗糙了,于是删除重新再来.言归正传: 题前说明: 我一共三台机器,机器名分别是: master slave1 slave2 登录名统一是:master 我先在master机器上执行以下操作: 一.解压缩 这里需要说明下,根据网上的教程,解压缩后,把文件copy到/usr/目录下.在master机器启动的时候,…

1. 运行start-dfs.sh启动HDFS守护进程,start-yarn.sh面向YARN的资源器和节点管理器,资源管理器web地址是http://localhost:8080/.输入stop.dfs.sh,stop-yarn.sh终止守护进程. 以上是打开hadoop服务的两种方法,每次使用hadoop之前都需要使用这条命令打开hadoop,接着使用jps查看服务是否已经启动,在浏览器中http://localhost:50070查看hadoop相关情况 2.运行 ps -e | grep…