Python十分钟入门:http://python.jobbole.com/23425/…

[简介] Python是一种动态解释型的编程语言.Python可以在Windows.UNIX.MAC等多种操作系统上使用,也可以在Java..NET开发平台上使用. [特点] 1. Python使用C语言开发,但是Python不再有C语言中的指针等复杂的数据类型. 2. Python具有很强的面向对象特性,而且简化了面向对象的实现.它消除了保护类型.抽象类.接口等面向对象的元素. 3. Python代码块使用空格或制表符缩进的方式分隔代码. 4. Python仅有31个保留字,而且没有分号.be…

十分钟入门less(翻译自:Learn lESS in 10 Minutes(or less)) 注:本文为翻译文章,因翻译水平有限,难免有缺漏不足之处,可查看原文. 我们知道写css代码是非常枯燥的,尤其是写重复颜色.样式的代码,这需要我们付出很多努力来保持css代码可维护,但是它本不应该是这样的. 很幸运地是,web开发社区已经解决了这个问题,我们在现在已经有了类似与less.sass和stylus这样的预处理器.它们有很多优于一般的css之处,如下所示: 变量---以至于我们可以在样式表中…

Python 30分钟入门指南 为什么 OIer 要学 Python? Python 语言特性简洁明了,使用 Python 写测试数据生成器和对拍器,比编写 C++ 事半功倍. Python 学习成本很低,只要您熟练掌握 C++/Pascal,您只要花30分钟看完本文并完成实验,即可初步掌握 Python编写脚本: NOI Linux (Ubuntu) 自带 Python,这意味着它可以是您在考场上虐题时的最佳拍档. 为什么我们要准备一个30分钟入门指南? 按理说,在一个库中加入一个从零开始学习…

初试牛刀 假设你希望学习Python这门语言,却苦于找不到一个简短而全面的入门教程.那么本教程将花费十分钟的时间带你走入Python的大门.本文的内容介于教程(Toturial)和速查手册(CheatSheet)之间,因此只会包含一些基本概念.很显然,如果你希望真正学好一门语言,你还是需要亲自动手实践的.在此,我会假定你已经有了一定的编程基础,因此我会跳过大部分非Python语言的相关内容.本文将高亮显示重要的关键字,以便你可以很容易看到它们.另外需要注意的是,由于本教程篇幅有限,有很多内容我会…

一.Python概要 1.1.语言简介 Python是一种解释型.面向对象.动态数据类型的高级程序设计语言,具有20多年的发展历史,成熟且稳定. 用任何编程语言来开发程序,都是为了让计算机干活,比如下载一个MP3,编写一个文档等等,而计算机干活的CPU只认识机器指令,所以,尽管不同的编程语言差异极大,最后都得“翻译”成CPU可以执行的机器指令.而不同的编程语言,干同一个活,编写的代码量,差距也很大. 比如,完成同一个任务,C语言要写1000行代码,Java只需要写100行,而Python可能只要…

接着前面的<tox 教程>,以及刚翻译好的<nox文档>,我们继续聊聊 Python 任务自动化的话题. nox 的作者在去年的 Pycon US 上,做了一场题为<Break the Cycle: Three excellent Python tools to automate repetitive tasks>的分享(B站观看地址:https://b23.tv/av86640235),她介绍了三个任务自动化工具:tox.nox 和 invoke,本文的话题正好就是最…

本文是对pandas官方网站上<10 Minutes to pandas>的一个简单的翻译,原文在这里.这篇文章是对pandas的一个简单的介绍,详细的介绍请参考:Cookbook . 习惯上,我们会按下面格式引入所需要的包: 一.            创建对象 可以通过 Data Structure Intro Setion 来查看有关该节内容的详细信息. 1.可以通过传递一个list对象来创建一个Series,pandas会默认创建整型索引: 2.通过传递一个numpy array,时间…

本文是对pandas官方网站上<10 Minutes to pandas>的一个简单的翻译,原文在这里.这篇文章是对pandas的一个简单的介绍,详细的介绍请参考:Cookbook .习惯上,我们会按下面格式引入所需要的包: 一.            创建对象 可以通过 Data Structure Intro Setion 来查看有关该节内容的详细信息. 1.可以通过传递一个list对象来创建一个Series,pandas会默认创建整型索引: 2.通过传递一个numpy array,时间索…

随着业务的发展,数据量剧增,我们一些简单报表大盘类的任务,就不能简单的依赖于RDBMS了,而是依赖于数仓之类的大数据平台. 数仓有着巨量数据的存储能力,但是一般都存在一定数据延迟,所以要想完全依赖数数仓来解决实时报表问题,是困难的. 其实,所谓的实时报表,往简单了说就是: 对现在的一些数据进行加减乘除聚合后,得到的一串与时间相关的数字. 所以,这类问题的关键点应该在于这个实时数据怎么来,以及怎么处理这些实时数据. 一般地,做这类报表类工作,最基本的原则就是: 业务无侵入性,然后又要做到实时. 所…