使用事务一般是进行数据写入,数据读取一般是不需要这货的 第一种办法: 使用存储过程: 顾名思义,在存储过程中定义好变量,定义好事务开始,结束,错误回滚然后在ADO.NET中正常调用存储过程的方法就行 /// <summary> /// 通过存储过程来使用事务 /// </summary> /// <param name="conn">数据库链接</param> /// <param name="id">传入…

using (SqlConnection conn = new SqlConnection()) { SqlCommand cmd = conn.CreateCommand(); //启动事务 SqlTransaction trann = conn.BeginTransaction(); //设定SqlCommand的事务和连接对象 cmd.Connection = conn; cmd.Transaction = trann; try { cmd.CommandText = "..."…

Python的pandas包对表格化的数据处理能力很强,而SQL数据库的数据就是以表格的形式储存,因此经常将sql数据库里的数据直接读取为dataframe,分析操作以后再将dataframe存到sql数据库中.而pandas中的read_sql和to_sql函数就可以很方便得从sql数据库中读写数据. read_sql 参见pandas.read_sql的文档,read_sql主要有如下几个参数: sql:SQL命令字符串 con:连接sql数据库的engine,一般可以用SQLalchemy…

using (SqlConnection conn = new SqlConnection(k2ConnStr)) { SqlCommand cmd = new SqlCommand(sql, conn); conn.Open(); SqlTransaction tran = conn.BeginTransaction(); try { cmd.Transaction = tran; int result = Convert.ToInt32(cmd.ExecuteScalar()); } cat…

一.基础知识 1)         使用事务级别ReadUnCommited 会产生脏读现像,意味着读取到的为UnCommited(未提交)的数据.怎么理解呢?在使用该隔离级别的事务开始后.更新了数据库某一行的数据,但是事务的工作量比较大,后续还有一大堆代码还没执行完呢.不巧的是有个哥们过来读数据了,这个时候读到的就是未提交的值,如果后继工作一切正常,也没什么影响.一旦后面的代码执行中出错,就会产生不一致的错误,适用于对事务极度自信的情况下,特点为可读不可改.关于不可改需解释一下,MS SQL中…

当多个用户试图同时修改数据时,需要建立控制机制来防止一个用户的修改对同时操作的其他用户所作的修改产生不利的影响.处理这种情况的系统叫做“并发控制”.并发控制的类型通常,管理数据库中的并发有三种常见的方法: ?保守式并发控制 - 在从获取记录直到记录在数据库中更新的这段时间内,该行对用户不可用. ?开放式并发控制 - 只有当实际更新数据时,该行才对其他用户不可用.更新将在数据库中检查该行并确定是否进行了任何更改.如果试图更新已更改的记录,则将导致并发冲突. ?最后的更新生效 - 只有当实际更新数据…

一.事务的概念和特点 事务(transaction)是恢复和并发控制的基本单位. 事务的特点 原子性:事务是一个工作单元,要都成功,要么的失败 例子:A付款给B,A余额-100,B余额+100,只能都成功或者都失败,不能把A的钱扣了,而B的没加上 一致性:必须让数据库从一个一致状态到另一个一致状态 例子:还是上边的例子,A和B的总余额没有改变(保持了一致性) 隔离性:事务之间互不影响,并发执行的事务之间互不干扰(通过锁来实现的) 例子:A给B付款 和 C给B付款是两个事务,A付A的,C付C的,互…

在Python语言中,从SQL Server数据库读写数据,通常情况下,都是使用sqlalchemy 包和 pymssql 包的组合,这是因为大多数数据处理程序都需要用到DataFrame对象,它内置了从数据库中读和写数据的函数:read_sql()和to_sql(),这两个函数支持的连接类型是由sqlalchemy和pymssql构成的,因此,掌握这两个包对于查询SQL Server数据库十分必要. SQLAlchemy的架构 在Python语言环境中,当需要和关系型数据进行交互时,SQLAl…

原本打算写有关 SSIS Package 中的事务控制过程的,但是发现很多基本的概念还是需要有 SQL Server 事务和事务的隔离级别做基础铺垫.所以花了点时间,把 SQL Server 数据库中的事务概念,ACID 原则,事务中常见的问题,问题造成的原因和事务隔离级别等这些方面的知识好好的整理了一下. 其实有关 SQL Server 中的事务,说实话因为内容太多, 话题太广,稍微力度控制不好就超过了我目前知识能力范围,就不是三言两语能够讲清楚的.所以希望大家能够指出其中总结的不足之处,对我…

原本打算写有关 SSIS Package 中的事务控制过程的,但是发现很多基本的概念还是需要有 SQL Server 事务和事务的隔离级别做基础铺垫.所以花了点时间,把 SQL Server 数据库中的事务概念,ACID 原则,事务中常见的问题,问题造成的原因和事务隔离级别等这些方面的知识好好的整理了一下. 其实有关 SQL Server 中的事务,说实话因为内容太多, 话题太广,稍微力度控制不好就超过了我目前知识能力范围,就不是三言两语能够讲清楚的.所以希望大家能够指出其中总结的不足之处,对我…