现有索引数据: index:school type:student --------------------------------------------------- {"grade":"1", "class":"1", "name":"xiao 1"} {"grade":"1", "class":"1"…

http://zaiste.net/2014/06/concisely_about_aggregations_in_elasticsearch/…

Elasticsearch有一个功能叫做 聚合(aggregations) ,它允许你在数据上生成复杂的分析统计.它很像SQL中的 GROUP BY 但是功能更强大. Aggregations种类分为: Metrics, Metrics 是简单的对过滤出来的数据集进行avg,max等操作,是一个单一的数值. Bucket, Bucket 你则可以理解为将过滤出来的数据集按条件分成多个小数据集,然后Metrics会分别作用在这些小数据集上. 对于最后聚合出来的结果,其实我们还希望能进一步做处理,所…

Title:ElasticSearch实战系列四: ElasticSearch的聚合查询基础使用教程之度量(Metric)聚合 前言 在上上一篇中介绍了ElasticSearch实战系列三: ElasticSearch的JAVA API使用教程,介绍了ElasticSearch Java API基础的语法,基本的增删改查(对应SQL语句), 本篇则来介绍一下ElasticSearch 聚合查询的使用JAVA API 和 DSL语句的使用 . ElasticSearch Aggregation 聚…

服务介绍 随着实时分析技术的发展及成本的降低,用户已经不仅仅满足于离线分析.目前我们服务的用户包括微博,微盘,云存储,弹性计算平台等十多个部门的多个产品的日志搜索分析业务,每天处理约32亿条(2TB)日志. 技术架构 简单介绍一下服务的技术架构: 这是一个再常见不过的架构了: (1)Kafka:接收用户日志的消息队列 (2)Logstash:做日志解析,统一成json输出给Elasticsearch (3)Elasticsearch:实时日志分析服务的核心技术,一个schemaless,实时的数…

聚合(aggregation)功能集是整个Elasticsearch产品中最令人兴奋和有益的功能之一,主要是因为它提供了一个非常有吸引力对之前的facets的替代. 在本教程中,我们将解释Elasticsearch中的聚合(aggregation)并逐步介绍一些示例. 我们比较了指标聚合和存储桶聚合,并展示了如何利用聚合嵌套(对于facets而言这是不可能的). 欢迎您在本文中复制所有示例代码. 关于Elastic Facets的一点背景 如果您曾经使用过Elasticsearch的facets…

在本文中,我们将重点关注significant terms和significant text聚合.这些聚合旨在搜索数据集中有趣和/或不寻常的术语,这些术语可以告诉您有关数据的隐藏属性的更多信息.此功能对于以下用例特别有用: 为用户查询标识包含同义词,首字母缩略词等的相关文档.例如,当用户搜索H1N1时,重要术语聚合可能会建议带有"bird flu"的文档. 识别数据中的异常和有趣的事件.例如,通过基于位置过滤文档,我们可以确定特定区域中最常见的犯罪类型. 使用对整数字段(例如身高,体重…

top_hits指标聚合器跟踪要聚合的最相关文档. 该聚合器旨在用作子聚合器,以便可以按存储分区汇总最匹配的文档. top_hits聚合器可以有效地用于通过存储桶聚合器按某些字段对结果集进行分组. 一个或多个存储桶聚合器确定将结果集切成哪些属性. 选项: from-要获取的第一个结果的偏移量. size-每个存储桶要返回的最匹配匹配项的最大数目. 默认情况下,返回前三个匹配项. 排序-匹配的热门匹配的排序方式. 默认情况下,命中按主要查询的分数排序. 我们还是来用一个例子来展示如何使用这个: 准…

聚合提供了分组并统计数据的能力.理解聚合的最简单的方式是将其粗略地等同为SQL的GROUP BY和SQL聚合函数.在Elasticsearch中,你可以在一个响应中同时返回命中的数据和聚合结果.你可以使用简单的API同时运行查询和多个聚合,并以一次返回,这避免了来回的网络通信,这是非常强大和高效的.        作为开始的一个例子,我们按照state分组,按照州名的计数倒序排序: curl -XPOST 'localhost:9200/bank/_search?pretty' -d ' { "…

Docker环境中Elasticsearch的安装 ]https://wenchao.ren/archives/category/elasticsearch/page/2 [ElasticSearch Aggregations 分析]https://yq.aliyun.com/articles/60251 https://www.loggly.com/blog/nine-tips-configuring-elasticsearch-for-high-performance/ 是不是说我们需要把每…