一般来说,计算机处理的数据都存在一些冗余度,同时数据中间,尤其是相邻数据间存在着相关性,所以可以通过一些有别于原始编码的特殊编码方式来保存数据,使数据占用的存储空间比较小,这个过程一般叫压缩.和压缩对应的概念是解压缩,就是将被压缩的数据从特殊编码方式还原为原始数据的过程. 压缩广泛应用于海量数据处理中,对数据文件进行压缩,可以有效减少存储文件所需的空间,并加快数据在网络上或者到磁盘上的传输速度.在Hadoop中,压缩应用于文件存储.Map阶段到Reduce阶段的数据交换(需要打开相关的选项)等情…

Hadoop Streaming框架学习(二) 1.常用Streaming命令介绍 使用下面的命令运行Streaming MapReduce程序: 1: $HADOOP_HOME/bin/hadoop/hadoop streaming args 其中args是streaming参数,下面是参数列表: -input <path> 输入数据路径 -output <path> 输出数据路径 -mapper <cmd|JavaClassName> mapper可执行程序或Jav…

为何要使用压缩,压缩可以是文件的大小减小很多,节省空间:另外压缩后的文件在传输时更节省带宽. 所需软件: 1)lzo 2)hadoop-lzo 3)maven 安装编译: 1)lzo wget http://www.oberhumer.com/opensource/lzo/download/lzo-2.06.tar.gztar zxvf lzo-2.06.tar.gzexport CFLAGS=-m64./configure -enable-shared -prefix=/opt/compres…

Hadoop Streaming框架学习(一) Hadoop Streaming框架学习(一) 2013-08-19 12:32 by ATP_, 473 阅读, 3 评论, 收藏, 编辑 1.Hadoop&Streaming简介 1.1 Hadoop简介 Hadoop MapReduce是一个用于处理海量数据的分布式计算框架,这个框架解决了诸如数据分布式存储,作业调度,容错,机器间通信等复杂问题,可以让没有分布式处理经验的工程师非常简单的写出并行分布式程序. MapReduce采用“分而治之”…

在说Hadoop Yarn之前,我们先来看看Yarn是怎样出现的.在古老的Hadoop1.0中,MapReduce的JobTracker负责了太多的工作,包括资源调度,管理众多的TaskTracker等工作.这自然就会产生一个问题,那就是JobTracker负载太多,有点"忙不过来".于是Hadoop在1.0到2.0的升级过程中,便将JobTracker的资源调度工作独立了出来,而这一改动,直接让Hadoop成为大数据中最稳固的那一块基石.,而这个独立出来的资源管理框架,就是Hadoo…

0. 说明 Hadoop 压缩介绍 && 压缩格式总结 && 压缩编解码器测试 1. 介绍 [文件压缩的好处] 文件压缩的好处如下: 减少存储文件所需要的磁盘空间 加速数据在网络和磁盘上的传输 2. 压缩编解码器 [2.1 压缩格式总结] 压缩比高 压缩速度快 DEFLATE LZ4 gzip LZO bzip2 Snappy 3. 测试压缩编解码器 [3.1 使用 LZO 编解码器] 使用 LZO 编解码器需要在 pom.xml 中添加依赖 <!-- LZO 依赖…

1.CompressionCodecFactory简介 当在读取一个压缩文件的时候,可能并不知道压缩文件用的是哪种压缩算法,那么无法完成解压任务.在Hadoop中,CompressionCodecFactory通过使用其getCodec()方法,可以通过文件扩展名映射到一个与其对应的CompressionCodec类,如README.txt.gz通过getCodec()方法后,GipCodec类.关于Hadoop的压缩,可以参考我的博文<Hadoop压缩>http://www.cnblogs.…

传统hadoop MapReduce架构(老架构)   从上图中可以清楚的看出原 MapReduce 程序的流程及设计思路:   1.首先用户程序 (JobClient) 提交了一个 job,job 的信息会发送到 Job Tracker 中,Job Tracker 是 Map-reduce 框架的中心,他需要与集群中的机器定时通信(heartbeat), 需要管理哪些程序应该跑在哪些机器上,需要管理所有 job 失败.重启等操作.   2.TaskTracker 是 Map-reduce 集群…

1.线程模型 2.参考资料: 源码级强力分析hadoop的RPC机制:http://weixiaolu.iteye.com/blog/1504898Hadoop RPC框架:http://blog.csdn.net/thomas0yang/article/details/41211259 Hadoop RPC使用与实现:http://watter1985.iteye.com/blog/1698558 netty 能做什么?:http://www.zhihu.com/question/243223…

背景 随着集群规模和负载增加,MapReduce JobTracker在内存消耗,线程模型和扩展性/可靠性/性能方面暴露出了缺点,为此需要对它进行大整修. 需求 当我们对Hadoop MapReduce框架进行改进时,需要时刻谨记的一个重要原则是用户的需求.近几年来,从Hadoop用户那里总结出MapReduce框架当前最紧迫的需求有: (1)可靠性(Reliability)– JobTracker不可靠 (2)可用性(Availability)– JobTracker可用性有问题 (3) 扩展…