首先实现rdd缓存 准备了500M的数据 10份,每份 100万条,存在hdfs 中通过sc.textFile方法读取 val rdd1 = sc.textFile("hdfs://mini1:9000/spark/input/visitlog").cache 在启动spark集群模式时分配内存2g,第一次分配1g 只缓存了40% 当数据需要的内存大于实际的内存时spark会尽力的缓存 然后调用cache方法 rdd1.count 第二次调用rdd的count方法就显示出差距了 默认缓…

http://blog.csdn.net/hy245120020/article/details/78065676 ************************************************************ spring boot guava cache 缓存学习 自定义key 自定义全局key过期时间,缓存个数 针对单个key自定义过期时间,缓存个数 引入依赖 <dependency> <groupId>org.springframework.boo…

在运行本文样例前.首先先运行TimesTen 应用层数据库缓存学习:2. 环境准备中的操作. Read-only Cache Group的概念 仅仅读缓存组例如以下图: 仅仅读缓存组(Read-Only Cache Group)的cache table不能直接改动.在Oracle数据库中的数据更新后自己主动同步到Timesten. 仅仅读缓存的原理是对Oracle中须要缓存的表建立触发器来捕捉其变化 For an autorefresh cache group, TimesTen creates…

RDD的缓存 Spark速度非常快的原因之一,就是在不同操作中可以在内存中持久化或缓存数据集.当持久化某个RDD后,每一个节点都将把计算的分片结果保存在内存中,并在对此RDD或衍生出的RDD进行的其他动作中重用.这使得后续的动作变得更加迅速.RDD相关的持久化和缓存是Spark最重要的特征之一.可以说,缓存是Spark构建迭代式算法和快速交互式查询的关键. RDD缓存方式 RDD通过persist方法或cache方法可以将前面的计算结果缓存,但是并不是这两个方法被调用时立即缓存,而是触发后面的A…

本文档是学习RDD经典论文<Resilient Distributed Datasets: A Fault-Tolerant Abstraction for In-Memory Cluster Computing>的学习笔记. date:2016/8/3 author:wangxl 1 引言 一种分布式的内存抽象,称为弹性分布式数据集(RDD,Resilient Distributed Datasets). 2 弹性分布式数据集(RDD) 2.1 目标 目标:为基于工作集的应用(即多个并行操作…

本文主要包括以下内容 利用LruCache实现内存缓存 利用DiskLruCache实现磁盘缓存 LruCache与DiskLruCache结合实例 利用了缓存机制的瀑布流实例 内存缓存的实现 public class PhotoWallAdapter extends ArrayAdapter<String> implements OnScrollListener { /** * 记录所有正在下载或等待下载的任务. */ private Set<BitmapWorkerTask>…

0.redis和memcache的区别 a.redis可以存储除了string之外的对象,如list,hash等 b.服务器宕机以后,redis会把内存的数据持久化到磁盘上,而memcache则不会 1.linux下redis安装 a.rz redis.gz.tar b.tar解压 c.make编译 d../redis-server &  服务端启动 e.redis-cli 客户端启动 1)notice:注意默认启动 redis-server redis.conf 会报错 , 原因参考redis…

Spark支持将数据集放置在集群的缓存中,以便于数据重用. Spark缓存策略对应的类: class StorageLevel private( private var useDisk_ : Boolean, private var useMemory_ : Boolean, private var useOffHeap_ : Boolean, private var deserialized_ : Boolean, private var replication_ : Int = 1)} ob…

缓存应用目的:缓存主要是为了提高数据的读取速度.因为服务器和应用客户端之间存在着流量的瓶颈,所以读取大容量数据时,使用缓存来直接为客户端服务,可以减少客户端与服务器端的数据交互,从而大大提高程序的性能. 1.缓存的引用空间:System.Web.Caching; 缓存命名空间主要提供三种操作:缓存数据对象.对象的缓存依赖和数据库的缓存依赖.其中缓存任何对象都使用一个类Cache,但当缓存发生改变时,普通对象和数据库对象的依赖处理不同. 2.管理缓存类:Cache Cache类用来存储数据对象,并…

作者注: 1.本篇博客内容是本人在学习cpu缓存原理时进行的学习总结,参考了多处相关资源(书籍,视频,知乎回答等),参考出处标注在内容最后. 2.由于本篇内容的编辑工作在印象笔记完成,输出的PDF文件无法上传到博客编辑器中,所以将PDF转化为多个图片,通过图片嵌入博客内,所以内容之间存在大片空白,给各位造成不好的浏览体验,请谅解. 3.由于是学习阶段,若内容出现错误,请各位大佬不吝赐教.…