前言 本文基于顺序循环队列,给出Linux生产者/消费者问题的多线程示例,并讨论编程时需要注意的事项.文中涉及的代码运行环境如下: 本文假定读者已具备线程同步的基础知识. 一  顺序表循环队列 1.1 顺序循环队列定义 队列是一种运算受限的先进先出线性表,仅允许在队尾插入(入队),在队首删除(出队).新元素入队后成为新的队尾元素,元素出队后其后继元素就成为队首元素. 队列的顺序存储结构使用一个数组和两个整型变量实现,其结构如下: struct Queue{ ElemType elem[MaxSi…

转自:http://www.cnblogs.com/clover-toeic/p/4029269.html 前言 本文基于顺序循环队列,给出Linux生产者/消费者问题的多线程示例,并讨论编程时需要注意的事项.文中涉及的代码运行环境如下: 本文假定读者已具备线程同步的基础知识. 一  顺序表循环队列 1.1 顺序循环队列定义 队列是一种运算受限的先进先出线性表,仅允许在队尾插入(入队),在队首删除(出队).新元素入队后成为新的队尾元素,元素出队后其后继元素就成为队首元素. 队列的顺序存储结构使用…

前言 Linux多线程环境中的信号处理不同于进程的信号处理.一方面线程间信号处理函数的共享性使得信号处理更为复杂,另一方面普通异步信号又可转换为同步方式来简化处理. 本文首先介绍信号处理在进程中和线程间的不同,然后描述相应的线程库函数,在此基础上给出一组示例代码,以讨论线程编程中信号处理的细节和注意事项.文中涉及的代码运行环境如下: 本文通过sigwait()调用来“等待”信号,而通过signal()/sigaction()注册的信号处理函数来“捕获”信号,以体现其同步和异步的区别. 一  概念…

1.线程的概念: 线程和进程有一定的相似性,通常称为轻量级的进程 同一进程中的多条线程将共享该进程中的全部系统资源,如虚拟地址空间,文件描述符和信号处理等等.但同一进程中的多个线程都有自身控制流 (它自己的指令计数器和cpu时钟)和各自的调用栈(call stack),自己的寄存器环境(register context),自己的线程本地存储(thread-local storage). 一个进程可以有很多线程,每条线程并行执行不同的任务.   线程可以提高应用程序在多核环境下处理诸如文件I/O或…

今天学习了用Linux C进行线程的同步,实现类似生产者消费者的问题.下面我就来分享我的代码 #include<stdio.h> #include<pthread.h> #include<stdlib.h> #include<unistd.h> pthread_t tid1; pthread_t tid2; pthread_cond_t cond_id; pthread_mutex_t mutex_id; int number = 0; int i = 0;…

实现多线程 简单了解多线程[理解] 是指从软件或者硬件上实现多个线程并发执行的技术. 具有多线程能力的计算机因有硬件支持而能够在同一时间执行多个线程,提升性能. 并发和并行[理解] 并行:在同一时刻,有多个指令在多个CPU上同时执行. 并发:在同一时刻,有多个指令在单个CPU上交替执行. 进程和线程[理解] 进程:是正在运行的程序 独立性:进程是一个能独立运行的基本单位,同时也是系统分配资源和调度的独立单位 动态性:进程的实质是程序的一次执行过程,进程是动态产生,动态消亡的 并发性:任何进程都可…

需求背景 利用线程来模拟生产者和消费者模型 系统建模 这个系统涉及到三个角色,生产者,消费者,任务队列,三个角色之间的关系非常简单,生产者和消费者拥有一个任务队列的引用,生产者负责往队列中放置对象(id),消费者负责从队列中获取对象(id),其关联关系如下 方案1 因为是多线程操作,所以对任务的存取都要使用线程同步加锁机制,看一下我们的TaskQueue类,两个主方法都加了synchronized修饰,这就意味着,一个时间点只可能有一个线程对这个方法进行操作 TaskQueue类代码 packa…

生产者-消费者(producer-consumer)问题是一个著名的线程同步问题.它描述的是:有一群生产者线程在生产产品,并将这些产品提供给消费者线程去消费. 为使生产者与消费者之间能够并发执行,在两者之间设置了一个具有n个缓冲区的缓冲池,生产者将它所生产的产品放入一个缓冲区中:消费者可以从一个缓冲区中取走产品产生消费. 尽管所有的生产者线程和消费者线程都是以异步方式运行的,但他们之间必须保持同步,即不允许消费者到一个空缓冲区去消费,也不允许生产者向一个已经被占用的缓冲区投放产品. 我把这个问题…

一.线程锁 线程安全,多线程操作时,内部会让所有线程排队处理.如:list/dict/Queue 线程不安全 + 人(锁) => 排队处理 1.RLock/Lock:一次放一个 a.创建10个线程,在列表中追加自己,如下代码: import threading v = [] def func(arg): v.append(arg) print(v) for i in range(10): t = threading.Thread(target=func, args=(i,)) t.start()…

一丶锁 线程安全: 线程安全能够保证多个线程同时执行时程序依旧运行正确, 而且要保证对于共享的数据,可以由多个线程存取,但是同一时刻只能有一个线程进行存取. import threading v = [] def func(arg): v.append(arg) # 线程安全 print(v) for i in range(10): t =threading.Thread(target=func,args=(i,)) t.start() 线程安全 1.GIL锁 GIL锁中文名称为"全局解释器锁&…