一:介绍 1.介绍 在前面的说的模式中会出现一个问题. 就是生产者将消息发送出去到底有没有到达rabbitMq,默认情况下是不知道. 有两种解决方式. AMQP实现事务机制 Confirm机制. 这里先说明第一种实现方式. 2.事务机制 txSelect:用于将当前的channel设置成transation模式. txCommit:用于提交事务 txRollback:回滚事务 3.缺点 很耗时,降低吞吐量. 二:程序 1.生产者 package com.mq.TxCommit; import c…

4.3.1 基本可靠性机制4.3.1.1 控制消息的签收(Acknowledgment) 客户端成功接收一条消息的标志是这条消息被签收.成功接收一条消息一般包括如 下三个阶段:1．客户端接收消息:2．客户端处理消息:3．消息被签收.签收可以由ActiveMQ 发起,也可以由客户端发起,取决于Sessi on 签收模式的设置. 在带事务的 Session 中,签收自动发生在事务提交时.如果事务回滚,所有已经接 收的消息将会被再次传送. 在不带事务的Session 中,一条消息何时和如何被签收取决于…

一:介绍 1.说明原理 A:生产者将信道设置成confirm模式,一旦信道进到confirm模式,所有该信道上发布的消息都会被指派一个唯一的ID(从1开始). 一旦消息被投递到所有匹配的队列后,broker就会发送一个确认给生产者,并包括了唯一的ID,这样就使得生产者知道消息已经到达目的队列. B:如果消息和消息队列是可持久化的,那么确认消息会将消息写入磁盘后发出,broker会回传给生产者的确认消息中deliver-tag域包含了确认消息的序列号,并且broker也可以设置basic.ack的…

原创文章,首发自作者个人博客,转载请务必将下面这段话置于文章开头处. 本文转发自技术世界,原文链接 http://www.jasongj.com/kafka/transaction/ 写在前面的话 本文所有Kafka原理性的描述除特殊说明外均基于Kafka 1.0.0版本. 为什么要提供事务机制 Kafka事务机制的实现主要是为了支持 Exactly Once即正好一次语义 操作的原子性 有状态操作的可恢复性 Exactly Once <Kafka背景及架构介绍>一文中有说明Kafka在0.1…

转载自 技术世界,原文链接 Kafka设计解析(八)- Exactly Once语义与事务机制原理 本文介绍了Kafka实现事务性的几个阶段——正好一次语义与原子操作.之后详细分析了Kafka事务机制的实现原理,并介绍了Kafka如何处理事务相关的异常情况,如Transaction Coordinator宕机.最后介绍了Kafka的事务机制与PostgreSQL的MVCC以及Zookeeper的原子广播实现事务的异同. 写在前面的话 本文所有Kafka原理性的描述除特殊说明外均基于Kafka 1…

全文用到的生产者代码: package cn.qlq.activemq; import javax.jms.Connection; import javax.jms.ConnectionFactory; import javax.jms.JMSException; import javax.jms.MessageProducer; import javax.jms.Queue; import javax.jms.Session; import javax.jms.TextMessage; imp…

1. 消息接收确认 JMS消息只有在被确认之后,才认为已经被成功的消费了,消息成功消费通常包含三个阶段:客户接收消息,客户处理消息和消息被确认. 在事务性会话中,当一个事务被提交的时候,确认自动发生.在非事务性会话中,消息何时被确认取决于创建会话时的应答模式(acknowledge  mode).该参数有以下三个值可选: Session.AUTO_ACKNOWLEDGE:当客户成功的从receive方法返回的时候,或者MessageListener.onMessage方法成功返回的时候,会话自动…

13.2.4 事务机制 NoSQL系统通常注重性能和扩展性,而非事务机制. 传统的SQL数据库的事务通常都是支持ACID的强事务机制.要保证数据的一致性,通常多个事务是不可能交叉执行的,这样就导致了可能一个很简单的操作需要等等一个复杂操作完成才能进行的情况. 对很多NoSQL系统来说,对性能的考虑远在ACID的保证之上.通常NoSQL系统仅提供行级别的原子性保证,也就是说同时对同一个Key下的数据进行的两个操作,在实际执行的时候是会串行的执行,保证了每一个Key-Value对不会被破坏.对绝大多…

事务机制的特性通常被概括为"ACID原则" A(Atomic) 原子性: 构成一个事务的所有语句应该是一个独立的逻辑单元,要么全部执行成功, 要么一个都不成功, 你不能只执行他们当中的一部分: C(Consistent) 稳定性:数据在事务开始执行之前也事务执行完毕之后都必须是稳定的, 事务不应该把你的数据库弄得一团糟 I(Isolated)  孤立性: 事务不应该相互影响D(Durable) 可靠性: 如果事务执行成功,它的影响将被永久性的记录到数据库里…

当我们发送消息的时候,会出现发送失败的情况,此时我们需要用到activemq为我们提供了消息重发机制,进行消息的重新发送.那么我们怎么知道消息有没有发送失败呢?activemq还有消息确认机制,消费者在接收到消息的时候可以进行确认.本节将确认机制和重发机制一起在原有的代码中学习. 消息确认机制有四种:定义于在session对象中 AUTO_ACKNOWLEDGE= 1 :自动确认 CLIENT_ACKNOWLEDGE= 2:客户端手动确认 UPS_OK_ACKNOWLEDGE= 3: 自动批量确…