ZKEACMS 简介 ZKEACMS.Core 是基于 .Net Core MVC 开发的开源CMS.ZKEACMS可以让用户自由规划页面布局,使用可视化编辑设计“所见即所得”,直接在页面上进行拖放添加内容. ZKEACMS使用插件式设计,模块分离,通过横向扩展来丰富CMS的功能. 响应式设计 ZKEACMS使用Bootstrap3的栅格系统来实现响应式设计,从而实现在不同的设备上都可以正常访问.同时站在Bootstrap巨人的肩膀上,有丰富的主题资源可以使用. 简单演示 接下来看看程序设计及原…

NVIDIA深度学习Tensor Core性能解析(下) DeepBench推理测试之RNN和Sparse GEMM DeepBench的最后一项推理测试是RNN和Sparse GEMM,虽然测试中可以选择FP16,但实际上它们都只支持FP32运算. 虽然RNN可能会有加速,但DeepBench和NVIDIA目前仅支持单精度RNN推理. NVIDIA Caffe2测试之ResNet50和ImageNet 虽然内核和深度学习数学运算可能很有用,但实际应用中是使用真实数据集进行训练的.使用标准的IL…

NVIDIA深度学习Tensor Core性能解析(上) 本篇将通过多项测试来考验Volta架构,利用各种深度学习框架来了解Tensor Core的性能. 很多时候,深度学习这样的新领域会让人难以理解.从框架到模型,再到API和库,AI硬件的许多部分都是高度定制化的,因而被行业接受的公开基准测试工具很少也就不足为奇.随着ImageNet和一些衍生模型(AlexNet.VGGNet.Inception.Resnet等)的影响,ILSVRC2012(ImageNet大规模视觉识别挑战)中的图像数据集…

mybatis 3.x源码深度解析与最佳实践 1 环境准备 1.1 mybatis介绍以及框架源码的学习目标 1.2 本系列源码解析的方式 1.3 环境搭建 1.4 从Hello World开始 2 容器的加载与初始化 2.1 config文件解析XMLConfigBuilder.parseConfiguration 2.1.1 属性解析propertiesElement 2.1.2 加载settings节点settingsAsProperties 2.1.3 加载自定义VFS loadCust…

深度解析JQuery Dom元素操作技巧 DOM是一种与浏览器.平台.语言无关的接口,使用该接口可以轻松访问页面中所有的标准组件,这篇文章给大家介绍了JQuery dom元素操作方法,写的十分的全面细致,具有一定的参考价值,对此有需要的朋友可以参考学习一下.如有不足之处,欢迎批评指正. DOM是document Object Mode的缩写,意思是文档对象模型.DOM是一种浏览器.平台.语言无关的借口,使用该接口可以轻松访问页面中所有的标准组件.DOM操作可以分为三个方面即DOM Core(核心…

概述 上一篇我们搭建完Spring源码阅读环境,spring源码深度解析—Spring的整体架构和环境搭建 这篇我们开始真正的阅读Spring的源码,分析spring的源码之前我们先来简单回顾下spring核心功能的简单使用 容器的基本用法 bean是spring最核心的东西,spring就像是一个大水桶,而bean就是水桶中的水,水桶脱离了水也就没有什么用处了,我们简单看下bean的定义,代码如下: package com.chenhao.spring; /** * @author: Chen…

Spring源码深度解析之Spring MVC Spring框架提供了构建Web应用程序的全功能MVC模块.通过策略接口,Spring框架是高度可配置的,而且支持多种视图技术,例如JavaServer pages(JSP)技术.Velocity.Tiles.iText和POI.Spring MVC框架并不知道使用的视图,所以不会强迫您只使用JSP技术.Spring MVC分离了控制器.模型对象.分派器以及处理程序对象的角色,这种分离让它们更容易进行定制. Spring的MVC是基于Servlet…

Tensor Core技术解析(下) 让FP16适用于深度学习 Volta的深度学习能力是建立在利用半精度浮点(IEEE-754 FP16)而非单精度浮点(FP32)进行深度学习训练的基础之上. 该能力首先由cuDNN 3支持并在Tegra X1的Maxwell架构中实现,随后原生半精度计算被引入Pascal架构并被称为"伪FP16",即使用FP32 ALUs处理成对的FP16指令,理论上可以使每个时钟的FP16吞吐量增加一倍.这一特性实际上已经在Tensor Core处理寄存器中矩阵…

Tensor Core技术解析(上) NVIDIA在SIGGRAPH 2018上正式发布了新一代GPU架构--Turing(图灵),黄仁勋称Turing架构是自2006年CUDA GPU发明以来最大的飞跃.Turing架构的两大重要特性便是集成了用于光线追踪的RT Core以及用于AI计算的Tensor Core,使其成为了全球首款支持实时光线追踪的GPU. 不过说到AI计算,NVIDIA GPU成为最好的加速器早已是公认的事实,但将Tensor Core印上GPU名片的并不是这次的Turing…

[WebKit内核] JavaScript引擎深度解析--基础篇(一)字节码生成及语法树的构建详情分析 标签: webkit内核JavaScriptCore 2015-03-26 23:26 2285人阅读 评论(1) 收藏 举报  分类: Webkit(34)  JavascriptCore/JIT(3)  版权声明:本文为博主原创文章,未经博主允许不得转载. 看到HorkeyChen写的文章<[WebKit] JavaScriptCore解析--基础篇(三)从脚本代码到JIT编译的代码实现>…