象棋AI算法(一)】的更多相关文章

原文大神是用html5+js写的关于象棋AI的博客,里面重点讲了棋子的着法,自己设计的评估函数和简单的Minmax理论,没有具体的讲搜索算法,本文是对原文的学习和分析补充 一,棋子的着法com.bylaw ={}      首先创建一个数组,用于存储该棋子处于某一点时所能走到着点 (1)车: com.bylaw.c = function (x,y,map,my){ var d=[]; //左侧检索 若存在棋子且颜色不同则push过去并结束循环,否则一步步push <span style="…
最近想做一个象棋游戏,但是AI把我难住了.这是这几天的成果: 象棋程序通过使用“搜索”函数来寻找着法.搜索函数获得棋局信息,然后寻找对于程序一方来说最好的着法. 一,最小-最大搜索Minimax Search 首先:最小与最大是相对的,且只针对一方,AI中即为有利于AI 象棋AI中的最小最大搜索:  简单来讲就是该AI走了,穷举这个过程中对于AI来说的最佳(最大)走法对于我来说最差(最小)的走法.而这个走法就是我们所要找的AI的最佳走法. 这个过程就跟你与别人下象棋时猜测对方走法然后下棋一样,只…
本文转自:http://blog.csdn.net/u012723995/article/details/47143569 参考文献:http://bbs.blueidea.com/thread-3047030-1-1.html 前言: 原文大神是用html5+js写的关于象棋AI的博客,里面重点讲了棋子的着法,自己设计的评估函数和简单的Minmax理论,没有具体的讲搜索算法,本文是对原文的学习和分析补充 一,棋子的着法 com.bylaw ={}      首先创建一个数组,用于存储该棋子处于…
本文转自:http://blog.csdn.net/u012723995/article/details/47133693 参考文献:http://www.xqbase.com/computer/search_minimax.htm http://www.xqbase.com/computer/search_alphabeta.htm 最近想做一个象棋游戏,但是AI把我难住了.这是这几天的成果: 象棋程序通过使用“搜索”函数来寻找着法.搜索函数获得棋局信息,然后寻找对于程序一方来说最好的着法.…
以低代码和高代码(原生JS代码)混编的方式引入了AI算法,学习如何使用表达式调用原生代码的.整个过程在众触低代码应用平台进行,适合高阶学员. AI智能级别演示 AI算法分三个等级,体现出来的智能水平不同. 切换皮肤 切换棋阵 各棋子的走法规则 先动手玩一玩:https://chinese-chess.zc-app.cn/z 详尽的的教学请移步哔哩哔哩视频:https://www.bilibili.com/video/BV1e44y1j7Ab 初始数据 onReady里: $v.设置 = {AI搜…
作为小学期程序设计训练大作业的一部分,也是自己之前思考过的一个问题,终于利用小学期完成了贪吃蛇AI的一次尝试,下作一总结. 背景介绍: 首先,我针对贪吃蛇AI这一关键词在百度和google上尽心了检索,大致获得了一下信息 1.A*寻路算法是人工智能中的一个经典算法,很多AI利用这个算法提高性能. 2.在alphaGo一战成名,人工智能家喻户晓之后,有一个贪吃蛇AI吃满全屏的GIF图已读在微博疯转. 3.这个GIF图早在2013年就已经出现了(其实比alphaGo早). 4.国内过于贪吃蛇AI(也…
前言: 算是"long long ago"的事了, 某著名互联网公司在我校举行了一次"lengend code"的比赛, 其中有一题就是"智能俄罗斯方块". 本着一向甘做分母, 闪耀分子的绿叶精神, 着着实实地打了一份酱油. 这次借学习H5的机会, 再来重温下俄罗斯方块的AI编写. 本系列的文章链接如下: 1). 需求分析和目标创新 2). 游戏的基本框架和实现 这些博文和代码基本是同步的, 并不确定需求是否会改变, 进度是否搁置, 但期翼自己能…
1 引言 深度学习目前已经应用到了各个领域,应用场景大体分为三类:物体识别,目标检测,自然语言处理.本文着重与分析目标检测领域的深度学习方法,对其中的经典模型框架进行深入分析. 目标检测可以理解为是物体识别和物体定位的综合,不仅仅要识别出物体属于哪个分类,更重要的是得到物体在图片中的具体位置. 为了完成这两个任务,目标检测模型分为两类.一类是two-stage,将物体识别和物体定位分为两个步骤,分别完成,这一类的典型代表是R-CNN, fast R-CNN, faster-RCNN家族.他们识别…
https://blog.csdn.net/weixin_42137700/article/details/81628028 首先,本文不是为了增加大家的焦虑感,而是站在一名学生的角度聊聊找AI算法岗位的那些事儿(不喜请喷). 熟悉Amusi的同学应该知道,Amusi 是一名十八线过气211院校的研二学生.因此有幸成为秋招大军的一员.原本想着秋招完,拿到不错的Offer,再来写篇文章来总结的,但随着指针在转,越发觉得写一篇相关文章很重要. 这里先申明一下,AI算法工程师范围很大,细分一下:深度学…
本文内容包含以下章节: Chapter 2 AI Methods Chapter 2.1 General Notes 本书英文版: Artificial Intelligence and Games - A Springer Textbook 这个章节主要讨论了在游戏中经常用到的一些基础的人工智能算法.这些算法大部分都出现在一些人工智能和机器学习的入门书籍中.在讲解算法在游戏中的应用的时候,会以吃豆人(Ms Pac-Man)作为样例,讲解怎么用行为树算法,树搜索算法,监督学习算法,无监督学习算法…