sklearn实战-乳腺癌细胞数据挖掘(博客主亲自录制视频教程) https://study.163.com/course/introduction.htm?courseId=1005269003&utm_campaign=commission&utm_source=cp-400000000398149&utm_medium=share 医美纠纷率用于对商户评级重要指标,而不只是看商户大小和医生多少 从同盾平均分数来看,门店分类对好坏客户区分显著性不大 整体B4拒绝率 14240/…

评分模型的检验方法和标准通常有:K-S指标.交换曲线.AR值.Gini数等.例如,K-S指标是用来衡量验证结果是否优于期望值,具体标准为:如果K-S大于40%,模型具有较好的预测功能,发展的模型具有成功的应用价值.K-S值越大,表示评分模型能够将“好客户”.“坏客户”区分开来的程度越大. 例如,K-S指标是用来衡量验证结果是否优于期望值,具体标准为:如果K-S大于40%,模型具有较好的预测功能,发展的模型具有成功的应用价值.K-S值越大,表示评分模型能够将“好客户”.“坏客户”区分开来的程度越大…

python信用评分卡建模(附代码,博主录制) https://study.163.com/course/introduction.htm?courseId=1005214003&utm_campaign=commission&utm_source=cp-400000000398149&utm_medium=share 转载https://mp.weixin.qq.com/s/weyvs8a3bISgdhpMFdg7AA 昨晚在朋友邀请下品尝Haut Brion的时候,谈论起传统银…

现在是大数据时代,每个企业都要对自己的客户有全面的认识,这样才能最准确的分析客户,做出相应的决策.在实体的门店中,对于客户的管理还是比较低级,很多客户对于企业来说是哑终端,即对于企业来说,完全不知道客户的信息,不知道客户的年龄,性别,收入,爱好等.   智能门店客户信息统计具有以下几个功能: 自动统计客流,统计每天客流量数据 抓拍客户的人像图片,是微软的系统统计客户年龄,性别 根据微软返回的图片的json数据,识别是新老客户   基础设施: 现在各个商场门店都安装了监控系统,但是这样系统仅仅是监…

  欢迎关注博主主页,学习python视频资源,还有大量免费python经典文章 python风控评分卡建模和风控常识 https://study.163.com/course/introduction.htm?courseId=1005214003&utm_campaign=commission&utm_source=cp-400000000398149&utm_medium=share Toby,项目合作QQ:231469242 Credit Scorecards – Intr…

sklearn实战-乳腺癌细胞数据挖掘( 博主亲自录制) https://study.163.com/course/introduction.htm?courseId=1005269003&utm_campaign=commission&utm_source=cp-400000000398149&utm_medium=share (三)KS检验 将KS检验应用于信用评级模型主要是为了验证模型对违约对象的区分能力,通常是在模型预测全体样本的信用评分后,将全体样本按违约与非违约分为两部…

评分模型的检验方法和标准通常有:K-S指标.交换曲线.AR值.Gini数等.例如,K-S指标是用来衡量验证结果是否优于期望值,具体标准为:如果K-S大于40%,模型具有较好的预测功能,发展的模型具有成功的应用价值.K-S值越大,表示评分模型能够将“好客户”.“坏客户”区分开来的程度越大. 评分模型的检验方法和标准通常有:K-S指标.交换曲线.AR值.Gini数等.例如,K-S指标是用来衡量验证结果是否优于期望值,具体标准为:如果K-S大于40%,模型具有较好的预测功能,发展的模型具有成功的应用价…

sklearn实战-乳腺癌细胞数据挖掘(博客主亲自录制视频教程) https://study.163.com/course/introduction.htm?courseId=1005269003&utm_campaign=commission&utm_source=cp-400000000398149&utm_medium=share 参考资料 https://www.cnblogs.com/webRobot/p/9034079.html 逻辑回归重点: 1.sigmoid函数(…

功能描述 CAP曲线(Cumulative Accuracy Profile)/Power Curve(准确率/AR)是描述整个评级结果下,累计违约客户比例与累计客户比例的关系. 在完美的模型下,CAP曲线是一条斜率为1/违约率的直线.而且上升并停留在1,反之,在完全没有区分能力的情况下,模型的CAP曲线是一条45度的直线,而AR值的定义为:模型CAP曲线与45度曲线之间的区域,与介于45度线和完美模型的区域比率 该模型多数给表现差的客户较低的评分,而给表现好的客户客户较高的评分,在少数情况下,…

评估信用评级模型,反思K-S指标 2015-12-05 KPMG大数据团队 KPMG大数据挖掘 “信用评级”的概念听起来可以十分直截了当.比如一天早上你接到电话,有个熟人跟你借钱,而你将在半睡半醒间迅速做出决定:借,还是不借.在灵光闪现的一秒里,你或许考虑了对方的脾气秉性.经济实力.家庭住址.种种黑白历史……但最终,你面对的是一道只有两个选项的单选题,并需要承担选择的后果,这就是一种最简单的“评级”.商业银行对待申请借贷的客户也类似.为了控制不良贷款.避免损失,银行需要提前对客户进行信用评级.当…

本文出自   http://blog.csdn.net/shuangde800 本笔记内容: 1. Java动态代理,反射机制 2. 保护代理 3. 应用保护代理实现的约会系统 ---------------------------------------------------------------------------- 走进保护模式 我们知道,相亲节目已经在天朝的电视上已经火了多年了,说明了有广大同胞需要这个配对服务,更别说咱们程序猿这个群体了. 现在要实现一个约会服务系统.你希望在这…

为还有一个对象提供一个替身或占位符以控制对这个对象的訪问. 代理模式的组成: 主题接口(Subject):提取真正主题与代理的公共方法,让使用真正主题的地方也能用代理取代. 真正主题(RealSubject):真正处理请求的类. 代理(Proxy):真正主题的代理类,请求方通过调用代理对象间接调用真正主题. 代理模式的简单样例: (主题接口类)Subject.java package xu.neng.Proxy; public interface Subject { public void re…

关于分类算法我们之前也讨论过了KNN.决策树.naivebayes.SVM.ANN.logistic回归.关于这么多的分类算法,我们自然需要考虑谁的表现更加的优秀. 既然要对分类算法进行评价,那么我们自然得有评价依据.到目前为止,我们讨论分类的有效性都是基于分类成功率来说的,但是这个指标科学吗?我们不妨考虑这么一个事实:一个样本集合里有95个正例,5个反例,分类器C1利用似然的思想将所有的实例均分成正例,分类成功率为95%:分类器C2成功分出了80个正例,3个反例,分类成功率仅83%.我们可以说…

每每以为攀得众山小,可.每每又切实来到起点,大牛们,缓缓脚步来俺笔记葩分享一下吧,please~ --------------------------- 巴塞尔协议定义了金融风险类型:市场风险.作业风险.信用风险.信用风险ABC模型有进件申请评分.行为评分.催收评分. ------------------------------------ 一.数据准备 1.排除一些特定的建模客户 用于建模的客户或者申请者必须是日常审批过程中接触到的,需要排除以下两类人: 异常行为:销户.按条例拒绝.特殊账户:…

案例分析:拍拍贷是中国的一家在线借贷平台,网站撮合了一些有闲钱的人和一些急用钱的人.用户若有贷款需求,可在网站上选择借款金额. 本项目拟通过该数据集的探索,结合自己的理解进行分析,最终目的的是初步预测贷款的利率和哪些因素有关. 0.加载包 library(ggplot2) library(gridExtra) library(utf8) library(dplyr) library(tidyr) library(GGally) library(RColorBrewer) library(care…

本文翻译自ITU-T的Technical Paper:<How to increase QoS/QoE of IP-based platform(s) to regionally agreed standards>(2013/3/1).这是其第四章的一部分,给出了QoS的参数.PS:在此感谢一位师弟的翻译. QoS 参数 (也被称为 QoS指标. QoS 决定因素等) 指明了一项服务的质量水平,以及用户的满意度水平.它用数字(量化值)代表用户感知到的主观的.抽象的"质量".…

python信用评分卡(附代码,博主录制) https://study.163.com/course/introduction.htm?courseId=1005214003&utm_campaign=commission&utm_source=cp-400000000398149&utm_medium=share  1.自变量进行筛选 IV的全称是Information Value,中文意思是信息价值,或者信息量. 我们在用逻辑回归.决策树等模型方法构建分类模型时,经常需要对自变…

https://blog.csdn.net/varyall/article/details/81173326 如今在银行.消费金融公司等各种贷款业务机构,普遍使用信用评分,对客户实行打分制,以期对客户有一个优质与否的评判.但是不是所有人都知道信用评分卡还分A,B,C卡三类! A卡(Application score card)申请评分卡 B卡(Behavior score card)行为评分卡 C卡(Collection score card)催收评分卡 评分机制的区别在于: 1.使用的时间不同…

python机器学习-sklearn挖掘乳腺癌细胞( 博主亲自录制) 网易云观看地址 https://study.163.com/course/introduction.htm?courseId=1005269003&utm_campaign=commission&utm_source=cp-400000000398149&utm_medium=share  模型验证 分类器好坏验证,模型建立好后,不是万事大吉,需要进行crossvalidation, AUC,GINi,KS,Ga…

python信用评分卡(附代码,博主录制) https://study.163.com/course/introduction.htm?courseId=1005214003&utm_campaign=commission&utm_source=cp-400000000398149&utm_medium=share 统计和数据挖掘中分类问题 Classification Problem in Statistics & Data Mining I must say I was…

python信用评分卡(附代码,博主录制) https://study.163.com/course/introduction.htm?courseId=1005214003&utm_campaign=commission&utm_source=cp-400000000398149&utm_medium=share  banking case1 http://ucanalytics.com/blogs/data-visualization-case-study-banking/ A…

欢迎关注博主主页,学习python视频资源,还有大量免费python经典文章 python信用评分卡建模视频系列教程(附代码)  博主录制 https://study.163.com/course/introduction.htm?courseId=1005214003&utm_campaign=commission&utm_source=cp-400000000398149&utm_medium=share Minimization of risk and maximizatio…

sklearn实战-乳腺癌细胞数据挖掘 https://study.163.com/course/introduction.htm?courseId=1005269003&utm_campaign=commission&utm_source=cp-400000000398149&utm_medium=share 医药统计项目联系QQ:231469242 如果样本量太小,数据必须做分段化处理,否则会有很多空缺数据,woe效果不能有效发挥 随机森林结果 iv>0.02的因子在随机…

如今在银行,P2P等各种贷款业务机构,普遍使用信用评分,对客户实行打分制,以期对客户有一个优质与否的评判.但是不是所有人都知道信用评分卡还分A,B,C卡三类!所以,如果你只知道ABC是Gary的ABC汤,那就赶紧来补习下这些知识吧~~ A卡(Application score card)申请评分卡 B卡(Behavior score card)行为评分卡 C卡(Collection score card)催收评分卡 三种卡的介绍,请直接看这篇文章:比较全面的说了三种打分机制. 梁世栋博士的<行为…

写在前面: 代理模式的内部原理,作用及远程代理的实现在上一篇博文中都做了详细解释,本文只是对其内容的补充,介绍其它代理 一.虚拟代理 首先,明确虚拟代理的作用:在巨大对象被真正创建出来之前,用虚拟代理来代替巨大对象(保证了巨大对象在需要的时候才被创建,避免资源浪费) 虚拟代理我们可能经常在用,只是不认识它而已,比如: 我们的程序中可能存在密集的计算或者从服务器取得大量数据这样耗时耗资源的操作,一般都会先显示默认信息,或者显示动画表示我们的程序还在努力工作,在操作完成之后显示获得的信息 其中就用到…

python信用评分卡(附代码,博主录制) https://study.163.com/course/introduction.htm?courseId=1005214003&utm_campaign=commission&utm_source=cp-400000000398149&utm_medium=share   预测变量线性检验 当构建一个二元分类器时,很多实践者会立即跳转到逻辑回归,因为它很简单.但是,很多人也忘记了逻辑回归是一种线性模型,预测变量间的非线性交互需要手动编…

在机器学习中,我们常常会遇到不均衡的数据集.比如癌症数据集中,癌症样本的数量可能远少于非癌症样本的数量:在银行的信用数据集中,按期还款的客户数量可能远大于违约客户的样本数量.   比如非常有名的德国信用数据集,正负样本的分类就不是很均衡:     如果不做任何处理简单地进行训练,那么训练结果中(以SVM为例),大部分好客户(约97%)能被正确地识别为好客户,但是大部分的坏客户(约95%)却会被识别为好客户.这个时候,如果我们仅仅使用accuracy来评价模型,那么银行可能会承受违约带来的巨大损失…

设计模式 代理模式:为还有一个对象提供一个替身或占位符以控制对这个对象的訪问. 使用代理模式创建代表对象,让代表对象控制某对象的訪问,被代理的对象能够使远程的对象(远程代理).创建开销大的对象(虚拟代理),或须要安全控制的对象(保护代理). 远程代理:能够作为还有一个JVM上对象的本地代表. 调用代理的方法,会被代理利用网络转发到远程运行,而且结果会通过网络返回给代理.再由代理将结果返回给客户. 虚拟代理:作为创建开销大的对象的代表. 虚拟代理常常直到我们真正须要一个对象的时候才创建它. 当对象…

基础数据上传 在门店助手打开数据上传功能,点击上传到微餐厅3.0,,即将门店本地的基础数据上传到线上. 注意1:上传前,需要在线下系统维护好基础数据 注意2:线下基础数据发生更改时,需要手动在门店助手重新上传数据 注意3:助手对上传数据的大小有限制,线下数据过于庞大冗余的会无法上传 生成点餐二维码 正餐模式和快餐送餐模式,在生成二维码之前,需要在线下维护好餐桌资料 在门店助手打开生成二维码功能,按需生成对应二维码 微餐厅3.0支持两种点餐二维码: 1.扫码点餐码:推荐 无公众号的客户使用,无需公…

更多大数据分析.建模等内容请关注公众号<bigdatamodeling> 将代码封装在函数PlotKS_N里,Pred_Var是预测结果,可以是评分或概率形式:labels_Var是好坏标签,取值为1或0,1代表坏客户,0代表好客户:descending用于控制数据按违约概率降序排列,如果Pred_Var是评分,则descending=0,如果Pred_Var是概率形式,则descending=1:N表示在将数据按风险降序排列后,等分N份后计算KS值. PlotKS_N函数返回的结果为一列表,…