一.为什么要有进程池? 在程序实际处理问题过程中,忙时会有成千上万的任务需要被执行,闲时可能只有零星任务.那么在成千上万个任务需要被执行的时候,我们就需要去创建成千上万个进程么?首先,创建进程需要消耗时间,销毁进程(空间,变量,文件信息等等的内容)也需要消耗时间.第二,即便开启了成千上万的进程,操作系统也不能让他们同时执行,维护一个很大的进程列表的同时,调度的时候,还需要进行切换并且记录每个进程的执行节点,也就是记录上下文(各种变量等等乱七八糟的东西,虽然你看不到,但是操作系统都要做),这样反而…

Python之进程 进程 本节目录 一 背景知识 二 什么是进程 三 进程调度 四 并发与并行 五 同步\异步\阻塞\非阻塞 六 进程的创建与结束 七 multiprocess模块 八 进程池和mutiprocess.Poll 一 背景知识 顾名思义,进程即正在执行的一个过程.进程是对正在运行程序的一个抽象. 进程的概念起源于操作系统,是操作系统最核心的概念,也是操作系统提供的最古老也是最重要的抽象概念之一.操作系统的其他所有内容都是围绕进程的概念展开的. 所以想要真正了解进程,必须事先了解操作…

由于GIL的存在,python一个进程同时只能执行一个线程.因此在python开发时,计算密集型的程序常用多进程,IO密集型的使用多线程 1.多进程创建: #创建方法1:将要执行的方法作为参数传给Process from multiprocessing import Process def f(name): print 'hello',name if __name__ == '__main__': #需要注意的是,多进程只能在main中执行 p = Process(target=f,args=(…

进程 进程(Process)是计算机中的程序关于某数据集合上的一次运行活动,是系统进行资源分配和调度的基本单位,是操作系统结构的基础.在早期面向进程设计的计算机结构中,进程是程序的基本执行实体:在当代面向线程设计的计算机结构中,进程是线程的容器.程序是指令.数据及其组织形式的描述,进程是程序的实体. 狭义定义:进程是正在运行的程序的实例(an instance of a computer program that is being executed). 广义定义:进程是一个具有一定独立功能的程序…

在python程序中的进程操作 之前我们已经了解了很多进程相关的理论知识,了解进程是什么应该不再困难了,刚刚我们已经了解了,运行中的程序就是一个进程.所有的进程都是通过它的父进程来创建的.因此,运行起来的python程序也是一个进程,那么我们也可以在程序中再创建进程.多个进程可以实现并发效果,也就是说,当我们的程序中存在多个进程的时候,在某些时候,就会让程序的执行速度变快.以我们之前所学的知识,并不能实现创建进程这个功能,所以我们就需要借助python中强大的模块.   multiprocess…

来源 : http://blog.csdn.net/xiaoguaihai/article/details/44750073     1.问题描述 需要一个python的服务程序在后台一直运行,不能让该进程被杀死,即使被杀死也要能及时自动重启.如:有一个python的程序:test.py ,通过命令:python test.py来运行程序,但是它会受命令行的中断而中断.所以我们需要一个方法来保证该程序一直在后台运行. 2.解决方法 以前经常用命令:nohup python test.py & 来…

python 守护进程 daemon # -*-coding:utf-8-*- import sys, os '''将当前进程fork为一个守护进程 注意:如果你的守护进程是由inetd启动的,不要这样做!inetd完成了 所有需要做的事情,包括重定向标准文件描述符,需要做的事情只有 chdir() 和 umask()了 ''' def daemonize(stdin='/dev/null',stdout= '/dev/null', stderr= 'dev/null'): '''Fork当前进…

Python的进程与线程--思维导图…

Python 守护进程 守护进程简介 进程运行有时候需要脱离当前运行环境,尤其是Linux和Unix环境中需要脱离Terminal运行,这个时候就要用到守护进程.守护进程可以脱离当前环境要素来执行,这些要素包括:未关闭的文件描述符.控制终端.会话和进程组.工作目录以及文件创建掩码等 流程梳理 为了实现守护进程的功能,需要做以下几步:(1)fork一个新的进程,如果新的进程pid大于0,sys.exit(0),如果有异常,处理后退出即可:(2)脱离母体,切换到根目录下,设置os.umask(0)以…

一,共享数据 展望未来,基于消息传递的并发编程是大势所趋 即便是使用线程,推荐做法也是将程序设计为大量独立的线程集合 通过消息队列交换数据.这样极大地减少了对使用锁定和其他同步手段的需求, 还可以扩展到分布式系统中 进程间通信应该尽量避免使用本节所讲的共享数据的方式 进程间数据是独立的,可以借助于队列或管道实现通信,二者都是基于消息传递的 虽然进程间数据独立,但可以通过Manager实现数据共享,事实上Manager的功能远不止于此 A manager object returned by Ma…