Drools官网地址为:https://www.drools.org/ maven环境 入门程序例子如下: 项目结构截图: 一.导入pom文件 <project xmlns="http://maven.apache.org/POM/4.0.0" xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance" xsi:schemaLocation="http://maven.apache.org/POM/4.…

下面讲解基于实战系列一,所以相关的java文件获取pom.xml及其log4j文件同样适用于本次讲解. 一.Using Shiro Using Shiro 现在我们的 SecurityManager 已经设置好并可以使用了,现在我们能够开始做一些我们真正关心的事情——执行安 全操作.   当保护我们的应用程序时,我们对自己可能提出的最为相关的问题是“当前用户是谁”或“当前用户是否被允许做 XXX”.当我们编写代码或设计用户接口时,问这些问题是很常见的:应用程序通常是基于用户的背景情况建立的, 且…

一.什么是shiro? Apache Shiro 是一个强大而灵活的开源安全框架,它干净利落地处理身份认证,授权,企业会话管理和加密.   Apache Shiro 的首要目标是易于使用和理解.安全有时候是很复杂的,甚至是痛苦的,但它没有必要这样.框架应 该尽可能掩盖复杂的地方,露出一个干净而直观的 API,来简化开发人员在使他们的应用程序安全上的努力. 二.shiro可以做什么?  验证用户来核实他们的身份.  对用户执行访问控制, 如: (1) 判断用户是否被分配了一个确定的安全角色 (…

1.传统的java数据库连接 在传统的开发中,如果要建立java程序和数据库的连接,通常采用JDBC或者Apache Commons DbUtils开发包来完成.他们分别有以下特点: JDBC: 优点:1.底层连接,效率高 缺点:需要手写sql语句,代码重复多,封装结果集繁琐 DbUtils: 优点:结果集封装可直接调用,封装JDBC,效率较高 缺点:需要手写sql语句 2.Hibernate的概念: Hibernate是一个  轻量级.企业级.开源的 持久层 ORM框架: 轻量级:依赖资源少…

mybatis plus官网:https://github.com/baomidou/mybatis-plus 上面有对应的实际例子,直接导入即可用. mybatis plus官方的怎么介绍,我就不在这里多说了,大家进入上方网址即可. 不过在此说明,mybatis plus绝对非常好用,比mybatis generator还好用,虽然mybatis逆向工程单表增删改查自动生成,不过我觉得它生成的动态sql和一些QueryVo之类的太不友好了.而mybatis plus只需继承,Dao继承Base…

这里演示是drools7.5.0,大家可以根据自己需要安装不同的drools版本 drools安装地址: http://download.jboss.org/drools/release/ 一. 二.点击进入7.6.0.Final,并选择droolsjbpm-tools-distribution-XXX.zip(XXX为版本号)进行下载 三.将下载完的插件解压到本地 启动Eclipse,选择help-> install new software.打开后点击Add按键,在弹出的对话框内点击Loca…

[注]该系列文章以及使用到安装包/测试数据 可以在<倾情大奉送--Spark入门实战系列>获取 .Tachyon介绍 1.1 Tachyon简介 随着实时计算的需求日益增多,分布式内存计算也持续升温,怎样将海量数据近乎实时地处理,或者说怎样把离线批处理的速度再提升到一个新的高度是当前研究的重点.近年来,内存的吞吐量成指数倍增长,而磁盘的吞吐量增长缓慢,那么将原有计算框架中文件落地磁盘替换为文件落地内存,也是提高效率的优化点. 目前已经使用基于内存计算的分布式计算框架有:Spark.Impala…

[注]该系列文章以及使用到安装包/测试数据 可以在<倾情大奉送--Spark入门实战系列>获取 .简介 1.1 Spark简介 年6月进入Apache成为孵化项目,8个月后成为Apache顶级项目,速度之快足见过人之处,Spark以其先进的设计理念,迅速成为社区的热门项目,围绕着Spark推出了Spark SQL.Spark Streaming.MLLib和GraphX等组件,也就是BDAS(伯克利数据分析栈),这些组件逐渐形成大数据处理一站式解决平台.从各方面报道来看Spark抱负并非池鱼,…

[注] 1.该系列文章以及使用到安装包/测试数据 可以在<倾情大奉送--Spark入门实战系列>获取: 2.Spark编译与部署将以CentOS 64位操作系统为基础,主要是考虑到实际应用一般使用64位操作系统,内容分为三部分:基础环境搭建.Hadoop编译安装和Spark编译安装,该环境作为后续实验基础: 3.文章演示了Hadoop.Spark的编译过程,同时附属资源提供了编译好的安装包,觉得编译费时间可以直接使用这些编译好的安装包进行部署. 1.运行环境说明 1.1 硬软件环境 线程,主频…

[注]该系列文章以及使用到安装包/测试数据 可以在<倾情大奉送--Spark入门实战系列>获取 .编译Hadooop 1.1 搭建环境 1.1.1 安装并设置maven 1. 下载maven安装包,建议安装3.0以上版本,本次安装选择的是maven3.0.5的二进制包,下载地址如下 http://mirror.bit.edu.cn/apache/maven/maven-3/ 2. 使用ssh工具把maven包上传到/home/hadoop/upload目录 3. 解压缩apache-maven…