Warp 逻辑上,所有thread是并行的,但是,从硬件的角度来说,实际上并不是所有的thread能够在同一时刻执行,接下来我们将解释有关warp的一些本质. Warps and Thread Blocks warp是SM的基本执行单元.一个warp包含32个并行thread,这32个thread执行于SMIT模式.也就是说所有thread执行同一条指令,并且每个thread会使用各自的data执行该指令. block可以是一维二维或者三维的,但是,从硬件角度看,所有的thread都被组织成一维…

Warp 逻辑上,所有thread是并行的,但是,从硬件的角度来说,实际上并不是所有的thread能够在同一时刻执行,接下来我们将解释有关warp的一些本质. Warps and Thread Blocks warp是SM的基本执行单元.一个warp包含32个并行thread,这32个thread执行于SMIT模式.也就是说所有thread执行同一条指令,并且每个thread会使用各自的data执行该指令. block可以是一维二维或者三维的,但是,从硬件角度看,所有的thread都被组织成一维…

cudaAddressModeClamp:超出范围就用边界值代替,示意: AA | ABCDE | EE cudaAddressModeBorder:超出范围就用零代替,示意: 00 | ABCDE | 00 cudaAddressModeWrap:重叠模式(循环),示意: DE | ABCDE || AB cudaAddressModeMirror:镜像模式,示意: BA | ABCDE | ED…

http://www.geforce.cn/hardware/desktop-gpus/geforce-gtx-480/architecture http://cache.baiducontent.com/c?m=9d78d513d99607e54fece4780714c0676943f0122ba1a1020fdf843898701c011969b9fd61600705a0d8612244ea5e5c9da561266a4371e08cc8ff1b81a6c87b6fde6267304b9b1…

Avoiding Branch Divergence 有时,控制流依赖于thread索引.同一个warp中,一个条件分支可能导致很差的性能.通过重新组织数据获取模式可以减少或避免warp divergence(该问题的解释请查看warp解析篇). The Parallel Reduction Problem 我们现在要计算一个数组N个元素的和.这个过程用CPU编程很容易实现: ; ; i < N; i++) sum += array[i]; 那么如果Array的元素非常多呢?应用并行计算可以大大…

详细Ubuntu18.04,CUDA9.0,OpenCV3.1,Tensorflow完全配置指南 问题1:使用Cmake编译opencv源码 CMake Error: The following variables are used in this project, but they are set to NOTFOUND. Please set them or make sure they are set and tested correctly in the CMake files: CUD…

编写HSA内核 介绍 HSA提供类似于OpenCL的执行模型.指令由一组硬件线程并行执行.在某种程度上,这类似于 单指令多数据(SIMD)模型,但具有这样的便利:细粒度调度对于程序员而言是隐藏的,而不是使用SIMD向量作为数据结构进行编程.在HSA中,编写的代码将同时由多个线程(通常成百上千个)执行.解决方案将通过定义网格,工作组 和工作项的线程层次结构进行建模. Numba的HSA支持提供了用于声明和管理此线程层次结构的工具. CUDA程序简介 HSA执行模型类似于CUDA.HSA在ROC G…

本文转自:http://blog.163.com/wujiaxing009@126/blog/static/71988399201701224540201/ 1.引言 CUDA性能优化----sp, sm, thread, block, grid, warp概念中提到:逻辑上,CUDA中所有thread是并行的,但是,从硬件的角度来说,实际上并不是所有的thread能够在同一时刻执行,接下来我们将深入学习和了解有关warp的一些本质.   2.Warps and Thread Blocks wa…

掌握部分硬件知识,有助于程序员编写更好的CUDA程序,提升CUDA程序性能,本文目的是理清sp,sm,thread,block,grid,warp之间的关系.由于作者能力有限,难免有疏漏,恳请读者批评指正.  首先我们要明确:SP(streaming Process),SM(streaming multiprocessor)是硬件(GPU hardware)概念.而thread,block,grid,warp是软件上的(CUDA)概念. 从硬件看 SP:最基本的处理单元,streaming pr…

1.在用vs运行cuda的一些例子时,在编译阶段会报出很多警告: warning C4819 ...... 解决这个警告的方法是打开出现warning的文件,Ctrl+A全选,然后在文件菜单:file->Advanced save options,在弹出的选项中选择新的编码方式为:UNICODE- codepage 1200 ,点确定后重新编译. 为什么会出现这个警告呢?原因在于NvidIA方面,他们的在编写文件的时候用的字符集不通用. 2.关于warp和half-warp 一个warp包含32…