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1.简介 Hadoop是一款开源的大数据通用处理平台,其提供了分布式存储和分布式离线计算,适合大规模数据.流式数据(写一次,读多次),不适合低延时的访问.大量的小文件以及频繁修改的文件. *Hadoop由HDFS.YARN.MapReduce组成. Hadoop的特点: 1.高扩展(动态扩容):能够存储和处理千兆字节数据(PB),能够动态的增加和卸载节点,提升存储能力(能够达到上千个节点) 2.低成本:只需要普通的PC机就能实现,不依赖高端存储设备和服务器. 3.高效率:通过在Hadoop集群中…
HBase 是Hadoop的一个子项目,HBase采用了Google BigTable的稀疏的,面向列的数据库实现方式的理论,建立在hadoop的hdfs上,一方面里用了hdfs的高可靠性和可伸缩行,另外一方面里用 了BigTable的高效数据组织形式.可以说HBase为海量数据的real-time相应提供了很好的一个开源解决方案. HBase提供了一个类似于mysql等关系型数据库的hbase shell,通过该hbase shell可以对HBase的内的相关表.列族等进行操作:HBase s…
首先,说的是,本人到现在为止,已经玩过.                   对于,这样的软件,博友,可以去看我博客的相关博文.在此,不一一赘述! Eclipse *版本 Eclipse *下载 Jdk 1.7*安装并配置 Jdk 1.8*安装并配置 JDK的windows和Linux版本之下载 Eclipse下新建Maven项目.自动打依赖jar包 如何在Maven官网下载历史版本 setting.xml配置文件 [转]maven核心,pom.xml详解 本博文呢,Eclipse下详细讲解ha…
马士兵hadoop第一课:虚拟机搭建和安装hadoop及启动 马士兵hadoop第二课:hdfs集群集中管理和hadoop文件操作 马士兵hadoop第三课:java开发hdfs 马士兵hadoop第四课:Yarn和Map/Reduce配置启动和原理讲解 马士兵hadoop第五课:java开发Map/Reduce 前三节课主要讲了hdfs,hdfs就是一个分鱼展的大硬盘 分:分块 鱼:冗余 展:动态扩展 接下来讲云计算,也可以理解为分布式计算,其设计原则: 移动计算,而不是移动数据 前面说过,h…
    Hadoop平台K-Means聚类算法分布式实现+MapReduce通俗讲解 在Hadoop分布式环境下实现K-Means聚类算法的伪代码如下: 输入:参数0--存储样本数据的文本文件inputfile: 参数1--存储样本数据的SequenceFile文件inputPath: 参数2--存储质心数据的SequenceFile文件centerPath: 参数3--存储聚类结果文件(SequenceFile文件)所处的路径clusterPath: 参数4--类的数量k: 输出:k个类 Be…
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来源:http://blog.csdn.net/liuxiaochen123/article/details/8786715?utm_source=tuicool 2013-04-11 10:15 4941人阅读 评论(2) 收藏 举报   目录(?)[-] 1MapReduce理论简介 11 MapReduce编程模型 12 MapReduce处理过程 2运行WordCount程序 21 准备工作 22 运行例子 23 查看结果 3WordCount源码分析 31 特别数据类型介绍 32 旧的…
接下来,我们开启hadoop集群. 如果之前打开过Hadoop,可能会发生lock的问题,解决方案:http://blog.csdn.net/caoshichaocaoshichao/article/details/12880335 首先HDFS 格式化文件系统: hadoop namenode –format start-all.sh 打开hadoop 集群. 在网页中验证,hadoop的状态.…
本文为原创博客,转载请注明出处:http://www.cnblogs.com/MrFee/p/4683953.html    1.appendToFile   功能:将一个或多个源文件系统的内容追加至目标文件系统 使用方法:hadoop fs -appendToFile 源文件1,源文件2... 目标文件                  hadoop fs -appendToFile /flume/web_output/part-r-00000    /flume/app_output/par…