Hadoop学习之路（二十七）MapReduce的API使用（四）

Hadoop学习之路（十七）MapReduce框架Partitoner分区

Partitioner分区类的作用是什么? 在进行MapReduce计算时,有时候需要把最终的输出数据分到不同的文件中,比如按照省份划分的话,需要把同一省份的数据放到一个文件中:按照性别划分的话,需要把同一性别的数据放到一个文件中.我们知道最终的输出数据是来自于Reducer任务.那么,如果要得到多个文件,意味着有同样数量的Reducer任务在运行.Reducer任务的数据来自于Mapper任务,也就说Mapper任务要划分数据,对于不同的数据分配给不同的Reducer任务运行.Mapper任务…

【Hadoop学习之十二】MapReduce案例分析四-TF-IDF

环境虚拟机:VMware 10 Linux版本:CentOS-6.5-x86_64 客户端:Xshell4 FTP:Xftp4 jdk8 hadoop-3.1.1 概念TF-IDF(term frequency–inverse document frequency)是一种用于资讯检索与资讯探勘的常用加权技术.TF-IDF是一种统计方法,用以评估一字词对于一个文件集或一个语料库中的其中一份文件的重要程度. ·字词的重要性随着它在文件中出现的次数成正比增加 ·但同时会随着它在语料库中出现的频率成反…

嵌入式Linux驱动学习之路(二十七)字符设备驱动的另一种写法

之前讲的字符设备驱动程序,只要有一个主设备号,那么次设备号无论是什么都会和同一个 struct file_operations 结构体对应. 而本节课讲的是如何在设备号相同的情况下,让不同的次设备号对应不同的 struct file_operations 结构体. 在本次的驱动程序中,打开/dev/hello0 . /dev/hello1 调用的是hello_open函数.打开/dev/hello2 调用的是 hello2_open 函数.打开其他次设备号的文件,则是打开失败. 驱动程序代码…

Hadoop学习记录（4）|MapReduce原理|API操作使用

MapReduce概念 MapReduce是一种分布式计算模型,由谷歌提出,主要用于搜索领域,解决海量数据计算问题. MR由两个阶段组成:Map和Reduce,用户只需要实现map()和reduce()两个函数实现分布式计算. 这两个函数的形参是key,value对,表示函数的输入信息. MP执行流程客户端提交给jobtracker,jobtracker分配给tasktracker. trasktracker会对任务进行mapper和reducer操作. MapReduce原理一个map输入…

hadoop学习记录（二）HDFS java api

FSDateinputStream 对象 FileSystem对象中的open()方法返回的是FSDateInputStream对象,改类继承了java.io.DateInoutStream接口.支持随机访问 Seekable接口支持在文件中找到指定位置,并提供一个查询当前位置相对于文件起始位置偏移量的查询方法. public interface Seekable{ //seek()可以移到文件中任意一个绝对位置 void seek(long pos); long getPos(); bool…

Hadoop学习之路（十）HDFS API的使用

HDFS API的高级编程 HDFS的API就两个:FileSystem 和Configuration 1.文件的上传和下载 package com.ghgj.hdfs.api; import org.apache.hadoop.conf.Configuration; import org.apache.hadoop.fs.FileSystem; import org.apache.hadoop.fs.Path; public class HDFS_GET_AND_PUT { public st…

Hadoop学习之旅三：MapReduce

MapReduce编程模型在Google的一篇重要的论文MapReduce: Simplified Data Processing on Large Clusters中提到,Google公司有大量的诸如Web请求日志.爬虫抓取的文档之类的数据需要处理,由于数据量巨大,只能将其分散在成百上千台机器上处理,如何处理并行计算.如何分发数据.如何处理错误,所有这些问题综合在一起,需要大量的代码处理,因此也使得原本简单的运算变得难以处理. 为了解决上述复杂的问题,Google设计一个新的抽象模型,使用这…

阿里封神谈hadoop学习之路

阿里封神谈hadoop学习之路封神 2016-04-14 16:03:51 浏览3283 评论3 发表于: 阿里云E-MapReduce >> 开源大数据周刊 hadoop 学生 spark 摘要: 在大数据时代,要想个性化实现业务的需求,还是得操纵各类的大数据软件,如:hadoop.hive.spark等.笔者(阿里封神)混迹Hadoop圈子多年,经历了云梯1.ODPS等项目,目前base在E-Mapreduce.在这,笔者尽可能梳理下hadoop的学习之路. 引言当前,越来越多的同…

《Hadoop学习之路》学习实践

(实践机器:blog-bench) 本文用作博文<Hadoop学习之路>实践过程中遇到的问题记录. 本文所学习的博文为博主“扎心了,老铁” 博文记录.参考链接https://www.cnblogs.com/qingyunzong/category/1169344.html 问题一: <Hadoop学习之路(四)Hadoop集群搭建和简单应用>执行start-dfs.sh时,报错3个: 1. 报错现象: 原因:hadoop默认ssh采用的是22端口号,但是我们公司内部机器为了安全已修…

Java web与web gis学习笔记（二）——百度地图API调用

系列链接: Java web与web gis学习笔记(一)--Tomcat环境搭建 Java web与web gis学习笔记(二)--百度地图API调用 JavaWeb和WebGIS学习笔记(三)--GeoServer 发布shp数据地图一.申请百度地图开发者百度地图API是为开发者免费提供的一套基于百度地图服务的应用接口,包括JavaScript API.Web服务API.Android SDK.iOS SDK.定位SDK.车联网API.LBS云等多种开发工具与服务,提供基本地图展现.搜索…

Hadoop学习之路（十三）MapReduce的初识

MapReduce是什么首先让我们来重温一下 hadoop 的四大组件: HDFS:分布式存储系统 MapReduce:分布式计算系统 YARN:hadoop 的资源调度系统 Common:以上三大组件的底层支撑组件,主要提供基础工具包和 RPC 框架等 MapReduce 是一个分布式运算程序的编程框架,是用户开发“基于 Hadoop 的数据分析应用” 的核心框架 MapReduce 核心功能是将用户编写的业务逻辑代码和自带默认组件整合成一个完整的分布式运算程序,并发运行在一个 Hadoo…

Hadoop学习之路（二）Hadoop发展背景

Hadoop产生的背景 1. HADOOP最早起源于Nutch.Nutch的设计目标是构建一个大型的全网搜索引擎,包括网页抓取.索引.查询等功能,但随着抓取网页数量的增加,遇到了严重的可扩展性问题——如何解决数十亿网页的存储和索引问题. 2. 2003年开始谷歌陆续发表的三篇论文为该问题提供了可行的解决方案. ——分布式文件系统(GFS),可用于处理海量网页的存储 ——分布式计算框架MAPREDUCE,可用于处理海量网页的索引计算问题. ——BigTable 数据库:OLTP 联机事务处理 On…

Hadoop 学习之路（三）—— 分布式计算框架 MapReduce

一.MapReduce概述 Hadoop MapReduce是一个分布式计算框架,用于编写批处理应用程序.编写好的程序可以提交到Hadoop集群上用于并行处理大规模的数据集. MapReduce作业通过将输入的数据集拆分为独立的块,这些块由map以并行的方式处理,框架对map的输出进行排序,然后输入到reduce中.MapReduce框架专门用于<key,value>键值对处理,它将作业的输入视为一组<key,value>对,并生成一组<key,value>对作为输出.…

Hadoop 学习之路（二）—— 集群资源管理器 YARN

一.hadoop yarn 简介 Apache YARN (Yet Another Resource Negotiator) 是hadoop 2.0 引入的集群资源管理系统.用户可以将各种服务框架部署在YARN上,由YARN进行统一地管理和资源分配. 二.YARN架构 1. ResourceManager ResourceManager通常在独立的机器上以后台进程的形式运行,它是整个集群资源的主要协调者和管理者.ResourceManager负责给用户提交的所有应用程序分配资源,它根据应用程序优…

小强的Hadoop学习之路

本人一直在做NET开发,接触这行有6年了吧.毕业也快四年了(6年是因为大学就开始在一家小公司做门户网站,哈哈哈),之前一直秉承着学要精,就一直一门心思的在做NET(也是懒吧).最近的工作一直都和大数据清洗相关,想着要学学真正的大数据懒,不然都不好意思说自己是做数据清洗的. 目前关于hadoop的学习资料已经非常多了,写出来只当作是自己学习经历的笔记,如果顺便还能帮助下后面的学习者,那当然是再好不过了.所以目前起的是我(小强)的学习之路. 以下是我现在的学习步骤,所以学到哪写到哪,不是系统学习的…

我的hadoop学习之路

Hadoop实现了一个分布式文件系统(Hadoop Distributed File System),简称HDFS.HDFS有高容错性的特点,并且设计用来部署在低廉的(low-cost)硬件上. Hadoop的框架最核心的设计就是:HDFS和MapReduce.HDFS为海量的数据提供了存储,则MapReduce为海量的数据提供了计算. Hadoop原本来自于谷歌一款名为MapReduce的编程模型包.谷歌的MapReduce框架可以把一个应用程序分解为许多并行计算指令,跨大量的计算节点运行非常…

Hadoop学习之路（八）在eclispe上搭建Hadoop开发环境

一.添加插件将hadoop-eclipse-plugin-2.7.5.jar放入eclipse的plugins文件夹中二.在Windows上安装Hadoop2.7.5 版本最好与Linux集群中的hadoop版本保持一致 1.将hadoop-2.7.5-centos-6.7.tar.gz解压到Windows上的C盘software目录中 2.配置hadoop的环境变量 HADOOP_HOME=C:\software\hadoop-2.7.5 Path=C:\software\hadoop-2…

hadoop学习笔记（二）：简单启动

一.hadoop组件依赖关系二.hadoop日志格式: 两种日志,分别以out和log结尾: 1 以log结尾的日志:通过log4j日志记录格式进行记录的日志,采用日常滚动文件后缀策略来命名日志文件,内容比较全. 2 以out结尾的日志:记录标准输出和标注错误的日志,内容比较少.默认的情况,系统保留最新的5个日志文件. 可以在/etc/hadoop/hadoop-env.sh中进行配置: #Where log files are stored. $HADOOP_HOME/logs by def…

Hadoop学习之路(8)Yarn资源调度系统详解

文章目录 1.Yarn介绍 2.Yarn架构 2.1 .ResourceManager 2.2 .ApplicationMaster 2.3 .NodeManager 2.4 .Container 2.5 .Resource Request 及 Container 2.6 .JobHistoryServer 2.7.Timeline Server 3.yarn应用运行原理 3.1.yarn应用提交过程 3.2.mapreduce on yarn 4. yarn使用 4.1 .配置文件 4.2.…

FastAPI 学习之路（十七）上传文件

系列文章: FastAPI 学习之路(一)fastapi--高性能web开发框架 FastAPI 学习之路(二) FastAPI 学习之路(三) FastAPI 学习之路(四) FastAPI 学习之路(五) FastAPI 学习之路(六)查询参数,字符串的校验 FastAPI 学习之路(七)字符串的校验 FastAPI 学习之路(八)路径参数和数值的校验 FastAPI 学习之路(九)请求体有多个参数如何处理? FastAPI 学习之路(十)请求体的字段 FastAPI 学习之路(十一)请…

Hadoop学习之旅二：HDFS

本文基于Hadoop1.X 概述分布式文件系统主要用来解决如下几个问题: 读写大文件加速运算对于某些体积巨大的文件,比如其大小超过了计算机文件系统所能存放的最大限制或者是其大小甚至超过了计算机整个硬盘的容量的文件,这时需要将文件分割为若干较小的块,然后将这些块按照一定的规则分放在集群中若干台节点计算机里. 分布式文件系统的另一个作用是加速运算,在多台计算机上对每个子文件进行计算最后再汇总结果通常比在一台计算机上处理大量文件的运算要块.这种分而治之的思想倡导:与其追求造价昂贵的高性能计算机,…

Redis——学习之路二（初识redis服务器命令）

上一章我们已经知道了如果启动redis服务器,现在我们来学习一下,以及如何用客户端连接服务器.接下来我们来学习一下查看操作服务器的命令. 服务器命令: 1.info——当前redis服务器信息 server:一般redis服务器信息,包含以下域: redis_version:redis服务器版本号 redis_git_sha1:Git SHA1 redis_git_dirty:Git dirty flag os:redis服务器…

Dynamic CRM 2013学习笔记（二十七）无代码复制/克隆方法

前面介绍过二种复制/克隆方法:<Dynamic CRM 2013学习笔记(十四)复制/克隆记录> 和<Dynamic CRM 2013学习笔记(二十五)JS调用web service 实现多条记录复制(克隆)功能>. 第一种方法,是复制单个同类型实体:第二种方法是在list界面,复制多条记录到另一个实体:这二种方法都要coding. 下面介绍一种复制方法,无需代码,就可以在创建时,把另一实体的相关信息克隆出来. 一.需求现有二个实体,一个RC, 一个RC Change(RC的…

.Net程序员安卓学习之路2：访问网络API

做应用型的APP肯定是要和网络交互的,那么本节就来实战一把Android访问网络API,还是使用上节的DEMO: 一.准备API: 一般都采用Json作为数据交换格式,目前各种语言均能输出Json串. 假如使用PHP输出一段简单的Json,可以这么写: <?php $arr = array ('users'=>array('mady','123')); echo json_encode($arr); ?> 输出的Json如下: {"users":["mady…