Given a function rand7 which generates a uniform random integer in the range 1 to 7, write a function rand10 which generates a uniform random integer in the range 1 to 10. Do NOT use system's Math.random(). Example 1: Input: 1 Output: [7] Example 2:…

Given a function rand7 which generates a uniform random integer in the range 1 to 7, write a function rand10 which generates a uniform random integer in the range 1 to 10. Do NOT use system's Math.random(). Example 1: Input: 1 Output: [7] Example 2:…

1. 问题 已提供一个Rand7()的API可以随机生成1到7的数字,使用Rand7实现Rand10,Rand10可以随机生成1到10的数字. 2. 思路 简单说: (1)通过(Rand N - 1) % 10 + 1的方法,可以求出Rand10,当N是10的倍数的时候. (2)用( Rand7 - 1 ) * 7 + Rand7可以随机生成1-49,记作Rand49. (3)如果可以通过Rand49计算出Rand40,即随机生成1-40,就可以通过Rand40 % 10来取得Rand10. (…

作者: 负雪明烛 id: fuxuemingzhu 个人博客: http://fuxuemingzhu.cn/ 目录 题目描述 题目大意 解题方法 日期 题目地址:https://leetcode.com/problems/implement-rand10-using-rand7/description/ 题目描述 Given a function rand7 which generates a uniform random integer in the range 1 to 7, write…

Given a function rand7 which generates a uniform random integer in the range 1 to 7, write a function rand10 which generates a uniform random integer in the range 1 to 10. Do NOT use system's Math.random(). Example 1: Input: 1 Output: [7] Example 2:…

2018-12-09 16:40:30 一.使用Rand7()来生成Rand10() 问题描述: 问题求解: 这个问题字节跳动算法岗面试有问到类似的,有rand6,求rand8,我想了好久,最后给了一个特殊解法,就进行三次,每次取前三个数和后三个数的概率相等为1 / 2,那么最后需要得到的概率是1 / 8,就可以通过取三次得到.问题就转变成了映射的问题,当然映射的方式是很简单的,类似二进制的方法,很容易就可以进行映射. 但是,上述的解法在本题中是没有办法使用的,就需要更通用的解法,说实话,之前也…

2018-12-09 16:40:30 一.使用Rand7()来生成Rand10() 问题描述: 问题求解: 这个问题字节跳动算法岗面试有问到类似的,有rand6,求rand8,我想了好久,最后给了一个特殊解法,就进行三次,每次取前三个数和后三个数的概率相等为1 / 2,那么最后需要得到的概率是1 / 8,就可以通过取三次得到.问题就转变成了映射的问题,当然映射的方式是很简单的,类似二进制的方法,很容易就可以进行映射. 但是,上述的解法在本题中是没有办法使用的,就需要更通用的解法,说实话,之前也…

题目描述 已有方法 rand7 可生成 1 到 7 范围内的均匀随机整数,试写一个方法 rand10 生成 1 到 10 范围内的均匀随机整数. 不要使用系统的 Math.random() 方法. 示例 1: 输入: 1 输出: [7] 示例 2: 输入: 2 输出: [8,4] 示例 3: 输入: 3 输出: [8,1,10] 提示: rand7 已定义. 传入参数: n 表示 rand10 的调用次数. 进阶: rand7()调用次数的 期望值 是多少 ? 你能否尽量少调用 rand7() …

Given a function rand7 which generates a uniform random integer in the range 1 to 7, write a function rand10 which generates a uniform random integer in the range 1 to 10. Do NOT use system's Math.random(). Example 1: Input: 1 Output: [7] Example 2:…

拒绝采样篇 # 题名   通过率 难度 470 用 Rand7() 实现 Rand10()   34.4% 中等 478 在圆内随机生成点   22.8% 中等…

http://blog.csdn.net/pipisorry/article/details/51373090 吉布斯采样算法详解 为什么要用吉布斯采样 通俗解释一下什么是sampling. sampling就是以一定的概率分布,看发生什么事件.举一个例子.甲只能E:吃饭.学习.打球,时间T:上午.下午.晚上,天气W:晴朗.刮风.下雨.现在要一个sample,这个sample可以是:打球+下午+晴朗...问题是我们不知道p(E,T,W),或者说,不知道三件事的联合分布.当然,如果知道的话,就没有…

吻合度蛮高,但不光滑. > L= > K=/ > x=runif(L) > *x*(-x)^/K)) > hist(x[ind],probability=T, + xlab="x",ylab="Density",main="") /* 应用了平滑数据的核函数 */ > d=density(x[,to=) // 只对标记为true的x做统计 --> 核密度估计 > lines(d,col=) // (…

http://blog.csdn.net/pipisorry/article/details/51539739 吉布斯采样的实现问题 本文主要说明如何通过吉布斯采样来采样截断多维高斯分布的参数(已知一堆截断高斯分布的数据,推断其参数( μ , Σ )). 关于吉布斯采样的介绍文章都停止在吉布斯采样的详细描述上,如随机采样和随机模拟:吉布斯采样Gibbs Sampling(why)但并没有说明吉布斯采样到底如何实现的(how)? 也就是具体怎么实现从下面这个公式采样? 下面介绍如何为多维正态分布构…

http://blog.csdn.net/pipisorry/article/details/51525308 吉布斯采样的实现问题 本文主要说明如何通过吉布斯采样进行文档分类(聚类),当然更复杂的实现可以看看吉布斯采样是如何采样LDA主题分布的[主题模型TopicModel:隐含狄利克雷分布LDA]. 关于吉布斯采样的介绍文章都停止在吉布斯采样的详细描述上,如随机采样和随机模拟:吉布斯采样Gibbs Sampling(why)但并没有说明吉布斯采样到底如何实现的(how)? 也就是具体怎么实现…

5.2自然语言处理 觉得有用的话,欢迎一起讨论相互学习~Follow Me 2.7 负采样 Negative sampling Mikolov T, Sutskever I, Chen K, et al. Distributed representations of words and phrases and their compositionality[C]// International Conference on Neural Information Processing Systems.…

  越学越懵了,计算机中是怎么进行采样的,用了这么久的 rand() 函数,到现在才知道是怎么做的. 从均匀分布中采样   计算机中通过线性同余发生器(linear congruential generator,LCG)很容易从一个 $ x \sim Uniform[0, 1)$ 的均匀分布中进行采样.如果要从 \(y \sim Uniform[a, b)\) 的均匀分布中采样,只需要 \(x\) 的基础上做个变换 \(y = (b-a)x + a\) 即可.   当然除了 LCG 外,还有其它…

分类: 我叫学术帖2011-03-25 13:22 3232人阅读 评论(4) 收藏 举报 图形 重要性采样是非常有意 思的一个方法.我们首先需要明确,这个方法是基于采样的,也就是基于所谓的蒙特卡洛法(Monte Carlo).蒙特卡洛法,本身是一个利用随机采样对一个目标函数做近似.例如求一个稀奇古怪的形状的面积,如果我们没有一个解析的表达方法,那么怎么做 呢?蒙特卡洛法告诉我们,你只要均匀的在一个包裹了这个形状的范围内随机撒点,并统计点在图形内的个数,那么当你撒的点很多的时候,面积可以近似为=…

计算机本身是无法产生真正的随机数的,但是可以根据一定的算法产生伪随机数(pseudo-random numbers).最古老最简单的莫过于 Linear congruential generator: xn+1=(axn+c)modm 式中的 a 和 c 都是根据数学知识推导出的一些适合的常数, 从 n 向 n+1,无疑是一种迭代式的推导情形,但同时算法产生的下一个随机数 xn+1 完全取决于当前随机数 xn 的值, 当随机数序列足够大的时候,随机数将生成重复子序列的情况, 理论发展到今天,有很…

1. 问题 给定一个全零矩阵的行和列,实现flip函数随机把一个0变成1并返回索引,实现rest函数将所有数归零. 2. 思路 拒绝采样 (1)先计算矩阵的元素个数(行乘以列),记作n,那么[0, n-1]相当于矩阵下标对应的一维索引. (2)用一个arrays数组存放矩阵元素为1的索引.每次从 [0, n-1]取数,这个数可以表示矩阵元素的索引,如果取的数已经在这个数组里,说明这个索引对应的矩阵元素已经被flip为1了,则放弃,继续取数,直到取到的数不在数组里(对应的矩阵元素为0),就把取到的…

1. 问题 给定一个圆的半径和圆心坐标,生成圆内点的坐标. 2. 思路 简单说 (1)在圆内随机取点不好做,但是如果画出这个圆的外接正方形,在正方形里面采样就好做了. (2)取两个random确定正方形内的横坐标和纵坐标即可在正方形内采样. (3)如果采样到的点不在圆内,则丢弃,继续采样,当采样的点在圆内,则返回该点. (4)这样采样可以视作在圆内采样的一种近似,到这里就可以把问题解决了.下面是一些扩展知识. 拒绝采样(Reject Sampling)的解释 这个方法利用了拒绝采样的方法,该方法…

第一部分 水塘抽样 reservoir sampling 水塘抽样的原理:(应该开一篇新文章)pssss [382]Linked List Random Node (2018年11月15日,新算法) 给了一个单链表,要求等概率的返回单链表的一个结点的值. 解法:我直接随便解了,能过,但是肯定不是面试官想要的XD.先遍历一遍链表求链表长度,然后随机一个出这次是第 x 个结点,(x = rand() % length),然后再遍历到这个结点返回值. /** * Definition for sing…

Given the radius and x-y positions of the center of a circle, write a function randPoint which generates a uniform random point in the circle. Note: input and output values are in floating-point. radius and x-y position of the center of the circle is…

Given a blacklist B containing unique integers from [0, N), write a function to return a uniform random integer from [0, N) which is NOT in B. Optimize it such that it minimizes the call to system’s Math.random(). Note: 1 <= N <= 1000000000 0 <=…

You are given the number of rows n_rows and number of columns n_cols of a 2D binary matrix where all values are initially 0. Write a function flip which chooses a 0 value uniformly at random, changes it to 1, and then returns the position [row.id, co…

Given the radius and x-y positions of the center of a circle, write a function randPoint which generates a uniform random point in the circle. Note: input and output values are in floating-point. radius and x-y position of the center of the circle is…

请点击页面左上角 -> Fork me on Github 或直接访问本项目Github地址:LeetCode Solution by Swift    说明:题目中含有$符号则为付费题目. 如:[Swift]LeetCode156.二叉树的上下颠倒 $ Binary Tree Upside Down 请下拉滚动条查看最新 Weekly Contest!!! Swift LeetCode 目录 | Catalog 序        号 题名Title 难度     Difficulty  两数之…

[384]Shuffle an Array(2019年3月12日) Shuffle a set of numbers without duplicates. 实现一个类,里面有两个 api,structure 如下: class Solution { public: Solution(vector<int> nums) { } /** Resets the array to its original configuration and return it. */ vector<int&g…

作者: 负雪明烛 id: fuxuemingzhu 个人博客: http://fuxuemingzhu.cn/ 把自己刷过的所有题目做一个整理,并且用简洁的语言概括了一下思路,汇总成了一个表格. 题目的排列顺序是按照先Easy再Medium再Hard排列的,暂时还没有把题目全部整理完成.后序我会把刷过的所有的题目都整理到这个文档里. 题目 难度 解法 题目地址 566. Reshape the Matrix Easy 变长数组,求余法,维护行列计算在新的数组中的位置 https://blog.c…

Basis(基础): SSE(Sum of Squared Error, 平方误差和) SAE(Sum of Absolute Error, 绝对误差和) SRE(Sum of Relative Error, 相对误差和) MSE(Mean Squared Error, 均方误差) RMSE(Root Mean Squared Error, 均方根误差) RRSE(Root Relative Squared Error, 相对平方根误差) MAE(Mean Absolute Error, 平均绝…

原文:http://blog.csdn.net/heyongluoyao8/article/details/47840255 常见的机器学习&数据挖掘知识点 转载请说明出处 Basis(基础): SSE(Sum of Squared Error, 平方误差和) SAE(Sum of Absolute Error, 绝对误差和) SRE(Sum of Relative Error, 相对误差和) MSE(Mean Squared Error, 均方误差) RMSE(Root Mean Square…