需求: 用户需要提交加密数据,提交之后需要解密还原,还原有两种结果:成功和失败! 100个用户,之前7天,判断是否有提交数据,如果有提交有数据,判断是否解密成功(分别存在两个表中).如果没有提交,显示黄色:提交,未解密成功,红色:提交并解密成功,绿色,并显示对应时间. 分析: 测试过遍历所有单位,之后遍历每一天,去查询提交数据,然后在去查询解密数据.结果一个100家单位,竟然需要大概2-3分钟的时间来查询.(接收记录里面数据大约50w条,后期可能会更多),明显不合适,虽然加过缓存,但是不符合要求…

定义: 存储例程是存储在数据库服务器中的一组sql语句,通过在查询中调用一个指定的名称来执行这些sql语句命令. 语法: DELIMITER // 声明语句结束符,用于区分; CEATE PROCEDURE demo_in_parameter(IN p_huhy int) 声明存储过程 BEGIN sql语句体; END 存储过程开始和结束符号 SET @p_huhy= 变量赋值 DECLARE huhy_int ; 变量定义 注意:varchar类型数据必须加限定 varcahr() 存储过程…

游标 用途:在数据很多的时候,如果在java代码中进行循环之后再进行更新数据,会造成频繁的连接数据库,耗费性能,所以就可以使用到游标 作用:查询出来的集合直接在SQL中进行遍历在进行更新 DECLARE allUnits CURSOR //定义游标,For后面是集合,你为那个集合定义的游标. FOR (SELECT ID,CODE FROM tbl_unit where tbl_unit.PARENT_UNIT_CODE is null) OPEN allUnits //开启游标 ) //定义游…

一Index Building Filter索引创建时过滤 二Index Include Column索引包含列 三聚集索引Cluster Index 四VIEW INDEX视图索引   SQLServer索引的四个高级特性 一.Index Building Filter(索引创建时过滤) 有一些索引非常低效的,比如经常查询状态为进行中的订单,订单有99%的状态是完成,1%是进行中 ,因此我们在订单状态字段上建了一个索引,性能是提高了,但是感觉索引中保存了99%的完成状态数据是永远不会查询到的,…

MySQL高级特性 1. 分区表:分区表是一种粗粒度的.简易的索引策略,适用于大数据量的过滤场景.最适合的场景是,在没有合适的索引时,对几个分区进行全表扫描,或者是只有一个分区和索引是热点,而且这个分区和索引 能够在内存中:限制单表分区数不要超过150个,并且注意某些导致无法分区过滤的细节,分区表对单条记录的查询并没有什么优势,需要注意这类查询的性能. 1). 对于用户来说,分区表是一个独立的逻辑表,但是底层由多个物理子表组成.实现分区的代码实际上是对一组底层表的句柄对象(Handler)的封装…

本文将从Redis的基本特性入手,通过讲述Redis的数据结构和主要命令对Redis的基本能力进行直观介绍.之后概览Redis提供的高级能力,并在部署.维护.性能调优等多个方面进行更深入的介绍和指导.本文适合使用Redis的普通开发人员,以及对Redis进行选型.架构设计和性能调优的架构设计人员. 目录 概述 Redis的数据结构和相关常用命令 数据持久化 内存管理与数据淘汰机制 Pipelining 事务与Scripting Redis性能调优 主从复制与集群分片 Redis Java客户端的…

本文将从Redis的基本特性入手,通过讲述Redis的数据结构和主要命令对Redis的基本能力进行直观介绍.之后概览Redis提供的高级能力,并在部署.维护.性能调优等多个方面进行更深入的介绍和指导. 本文适合使用Redis的普通开发人员,以及对Redis进行选型.架构设计和性能调优的架构设计人员. 目录 概述 Redis的数据结构和相关常用命令 数据持久化 内存管理与数据淘汰机制 Pipelining 事务与Scripting Redis性能调优 主从复制与集群分片 Redis Java客户端…

一.ResultSet的高级特性 1 可滚动ResultSet 1)向前和向后滚动 滚动特性 在JDBC初期版本号中, ResultSet仅能向前滚动 在JDBC兴许版本号中, ResultSet默认能向前滚动或前后滚动 迟缓滚动:记录集可前后滚动.不受数据库数据更新影响 灵敏滚动:记录集可前后滚动,受数据库数据更新影响 由结果集类型设定 con.createStatement() con.createStatement(结果集类型, 结果集并发类型) con.createStatement(结…

上一篇文章<万字总结:学习MySQL优化原理,这一篇就够了!>文末给大家留有两个开放的问题: 有非常多的程序员在分享时都会抛出这样一个观点:尽可能不要使用存储过程,存储过程非常不容易维护,也会增加使用成本,应该把业务逻辑放到客户端.既然客户端都能干这些事,那为什么还要存储过程? JOIN本身也挺方便的,直接查询就好了,为什么还需要视图呢? 本文会试着回答这两个问题,希望能给你一些参考. 现在可以思考一个问题,如果数据量非常大的情况下,您根据业务选择了合适的字段,精心设计了表和索引,还仔细检查了…

在阐述HBase高级特性和热点问题处理前,首先回顾一下HBase的特点:分布式.列存储.支持实时读写.存储的数据类型都是字节数组byte[],主要用来处理结构化和半结构化数据,底层数据存储基于hdfs. 同时,HBase和传统数据库一样提供了事务的概念,但是HBase的事务是行级事务,可以保证行级数据的原子性.一致性.隔离性以及持久性. 布隆过滤器在HBase中的应用 布隆过滤器(Bloom Filter)是空间利用效率很高的数据结构,利用位数组表示一个集合,判断一个元素是否属于该集合.但存在一…