摘要: https://edu.aliyun.com/a/29036?spm=5176.11182482.related_article.1.hbeZbF 摘要: MYSQL 应该是最流行了 WEB 后端数据库.WEB 开发语言最近发展很快,PHP, Ruby, Python, Java 各有特点,虽然 NOSQL 最近越來越多的被提到,但是相信大部分架构师还是会选择 MYSQL 来做数据存储.MYSQL 如此方便和稳定,以至于我们在开发 WEB 程序的时候很少想到它.即使想到优化也是程序级别的…
随着数据的数据量的急剧增加,数据库的性能也会明显的有些缓慢这个时候你可以考虑下重建索引或是重新组织索引了. DBCC SHOWCONTIG('表名') 可以查看当前表的索引碎情况. 重建索引 方法一: ) DECLARE authors_cursor CURSOR FOR Select [name] from sysobjects where xtype='u' order by id OPEN authors_cursor FETCH NEXT FROM authors_cursor INTO…
随着数据的数据量的急剧增加,数据库的性能也会明显的有些缓慢这个时候你可以考虑下重建索引或是重新组织索引了. DBCC SHOWCONTIG('表名') 可以查看当前表的索引碎情况. 重建索引 方法一: ) DECLARE authors_cursor CURSOR FOR Select [name] from sysobjects where xtype='u' order by id OPEN authors_cursor FETCH NEXT FROM authors_cursor INTO…
一,依旧很简单的一个接口,查询列表接口,发现10并发单交易场景下,数据库表4w铺底数据,每次查询2000条数据进行orderby显示,平均响应时间2秒以上,数据库的cpu使用率高达95%: 二,抓到这条sql语句: select *from table1 t1 left join table2 t2 on t1.id = t2.id where 1=1 and ....order by t1. .. 二,添加索引后,测试,发现平均响应时间0.5秒,tps提升4倍多,但是数据库的CPU的使用率…
