创建索引的语句很简单. 1.单键索引的创建:db.test.ensureIndex({name:1},{name:'index_name'}) 2.复合索引的创建:db.test.ensureIndex({name:1,age:1,sex:1},{name:'index_nas'}) 复合索引与索引前缀 索引前缀指的是复合索引的子集 假如存在如下索引 { "item": 1, "location": 1, "stock": 1 } 那存在下列索引…

NodeJs操作MongoDB之多表查询($lookup)与常见问题 一,方法介绍 aggregate()方法来对数据进行聚合操作.aggregate()方法的语法如下 1 aggregate(operators,[options],callback) operators参数是如表1所示的聚合运算符的数组,它允许你定义对数据执行什么汇总操作.options参数允许你设置readPreference属性,它定义了从哪里读取数据.callback参数是接受err和res $lookup:可以做多表查…

1.简单查询: find() 方法以非结构化的方式来显示所有文档. 语法 MongoDB 查询数据的语法格式如下:      collection是集合名字,注意应该是当前数据库的集合,collection也可以换为getCollection('colle_name') db.collection.find(query, projection) query :可选,使用查询操作符指定查询条件 projection :可选,使用投影操作符指定返回的键.查询时返回文档中所有键值, 只需省略该参数即可…

转自:https://www.2cto.com/database/201704/633262.html mongodb命令行_id查询方法 直接用ObjectId() db.getCollection(‘imangtextcol’).find({“_id”:ObjectId(“58f9b20b8c8858538af69409”)}) java中_id查询方法 - new ObjectId(id) BasicDBObject queryObject = new BasicDBObject(“_id…

(一)查询文档 查询文档可以使用以下方法 # 以非结构化的方式显示所有的文档 db.<collectionName>.find(document) # 以结构化的方式显示所有文档 db.<collectionName>.find(document).pretty() # 只返回一个文档(结构化方式) db.<collectionName>.findOne() 测试1 : 使用find()方法以非结构化的方式查询文档 > db.blog.find() { "…

转自:http://www.cnblogs.com/yangecnu/archive/2011/07/16/2108450.html 一.通过查询获取数据 在深入讨论查询之前,首先来了解一下查询返回的结果——游标(cursor)对象.上一篇文章中我们使用的是最简单的find() 查询方法,它会返回结果集中的所有对象,稍后将讨论如何查询特定数据集. 为了看到集合中的所用元素,我们需要使用到find ()函数返回的cursor对象.让我们来重复上一篇文章中使用的find()函数,不过这次我们使用的是…

查询内嵌文档 数据准备 > db.blog.find().pretty() { "_id" : ObjectId("585694e4c5b0525a48a441b5"), "content" : "...", "comments" : [ { "comment" : "good post", "author" : "jim"…

数据准备 { , "goods_name" : "KD876", "createTime" : ISODate("2016-12-21T11:19:39.010Z") } { ", "goods_name" : "诺基亚N85原装充电器", "createTime" : ISODate("2016-09-11T00:00:00Z") }…

MongoDB是文档型数据库,有一些专门的术语,和关系型DB相似,但也有差异,例如,Collection类似于关系型DB的Table,document类似于row,key/value pair类似于column.document 是使用{}为边界,一个Key/Value对使用“:”分割,key/value pair之间使用“,”分割,例如 user={ name:"sue",age:24 } MongoDB中能够定义document 数组,这对于批量更新和批量插入操作非常有用. use…

在MySQL中,慢查询日志是经常作为我们优化数据库的依据,那在MongoDB中是否有类似的功能呢?答案是肯定的,那就是MongoDB Database Profiler.所以MongoDB 不仅有,而且还有一些比MySQL的Slow Query Log更详细的信息. 开启 Profiling  功能 有两种方式可以控制 Profiling  的开关和级别,第一种是直接在启动参数里直接进行设置. 启动MongoDB时加上–profile=级别  即可.  也可以在客户端调用 db.setProfi…