著名的CAP理论指出,一个分布式系统不可能同时满足C(一致性).A(可用性)和P(分区容错性).由于分区容错性在是分布式系统中必须要保证的,因此我们只能在A和C之间进行权衡.在此Zookeeper保证的是CP, 而Eureka则是AP. Zookeeper保证CP 当向注册中心查询服务列表时,我们可以容忍注册中心返回的是几分钟以前的注册信息,但不能接受服务直接down掉不可用.也就是说,服务注册功能对可用性的要求要高于一致性.但是zk会出现这样一种情况,当master节点因为网络故障与其他节点失…

著名的CAP理论指出,一个分布式系统不可能同时满足C(一致性).A(可用性)和P(分区容错性).由于分区容错性在是分布式系统中必须要保证的,因此我们只能在A和C之间进行权衡.在此Zookeeper保证的是CP, 而Eureka则是AP. 3.1 Zookeeper保证CP 当向注册中心查询服务列表时,我们可以容忍注册中心返回的是几分钟以前的注册信息,但不能接受服务直接down掉不可用.也就是说,服务注册功能对可用性的要求要高于一致性.但是zk会出现这样一种情况,当master节点因为网络故障与其…

一.CAP理论和BASE理论 1.CAP理论 CAP理论,指的是在一个分布式系统中,不可能同时满足Consistency(一致性). Availability(可用性).Partition tolerance(分区容错性)这三个基本需求,最多只能满足其中的两项. 对于分布式系统而言,分区容错性是一个最基本的要求,因为分布式系统中的组件必然需要部署到不通的节点,必然会出现子网络,在分布式系统中,网络问题是必定会出现的异常.因此分布式系统只能在C(一致性)和A(可用性)之间进行权衡.  (1)Con…

一.CAP理论概述CAP理论告诉我们,一个分布式系统不可能同时满足以下三种 一致性(C:Consistency)可用性(A:Available)分区容错性(P:Partition Tolerance)这三个基本需求,最多只能同时满足其中的两项,因为P是必须的,因此往往选择就在CP或者AP中. 一致性(C:Consistency)在分布式环境中,一致性是指数据在多个副本之间是否能够保持数据一致的特性.在一致性的需求下,当一个系统在数据一致的状态下执行更新操作后,应该保证系统的数据仍然处于一致的状态…

CAP理论 Consistency(一致性), 数据一致更新,所有数据变动都是同步的 Availability(可用性), 好的响应性能 Partition tolerance(分区容错性) 可靠性,分布式系统在遇到任何网络分区故障的时候,仍然需要能够保证对外提供满足一致性和可用性的服务,除非是整个网络环境都发生了故障. 一个分布式系统不可能同时满足一致性(C:Consistency).可用性(A:Availability)和分区容错性(P:Partition tolerance)这三个基本需求…

  原文地址:https://blog.csdn.net/u013058742/article/details/83541905  简书里的文章:Spring Cloud Eureka简介及与Zookeeper对比,明显的区别可能就是Zookeeper为CP设计,而Eureka为AP设计,但是对CAP/AP/CP很不理解,于是查阅资料,做一个简单的了解. Eureka服务治理机制与Dubbo服务治理机制的比较 Feature Eureka Zookeeper 服务健康检查 可配支持 (弱)长连接…

这里就平时经常用到的服务发现的产品进行下特性的对比,首先看下结论: Feature Consul zookeeper etcd eureka 服务健康检查 服务状态,内存,硬盘等 (弱)长连接,keepalive 连接心跳 可配支持 多数据中心 支持 — — — kv存储服务 支持 支持 支持 — 一致性 raft paxos raft — cap ca cp cp ap 使用接口(多语言能力) 支持http和dns 客户端 http/grpc http(sidecar) watch支持 全量/…

经历过技术面试的小伙伴想必对这个两个概念已经再熟悉不过了! 我当年参加面试的时候,不夸张地说,只要问到分布式相关的内容,面试官几乎是必定会问这两个分布式相关的理论. 并且,这两个理论也可以说是小伙伴们学习分布式相关内容的基础了! 因此,小伙伴们非常非常有必要将这理论搞懂,并且能够用自己的理解给别人讲出来. 这篇文章我会站在自己的角度对这两个概念进行解读! CAP理论 CAP 理论/定理起源于 2000年,由加州大学伯克利分校的Eric Brewer教授在分布式计算原理研讨会(PODC)上提出,因…

谈谈注册中心 zookeeper 和 eureka中的CP和 AP 前言 在分布式架构中往往伴随CAP的理论.因为分布式的架构,不再使用传统的单机架构,多机为了提供可靠服务所以需要冗余数据因而会存在分区容忍性P. 冗余数据的同时会在复制数据的同时伴随着可用性A 和强一致性C的问题.是选择停止可用性达到强一致性还是保留可用性选择最终一致性.通常选择后者. 其中 zookeeper 和 eureka分别是注册中心CP AP 的两种的实践.他们都提供服务注册中心的功能.建议使用AP.不强求数据的强一致…

add by zhj: CAP理论可以简单的理解为一致性,可用性,可分区性,这三者没有办法同时满足.我们使用的关系型数据库,比如MySQL,Postgresql是CA类型, 而Redis,MongoDB是AP类型 原文:http://blog.csdn.net/chen77716/article/details/30635543 CAP理论在互联网界有着广泛的知名度,知识稍微宽泛一点的工程师都会把其作为衡量系统设计的准则.大家都非常清楚地理解了CAP:任何分布式系统在可用性.一致性.分区容错性方…