前言 我们之前写的爬虫都是单个线程的?这怎么够?一旦一个地方卡到不动了,那不就永远等待下去了?为此我们可以使用多线程或者多进程来处理. 首先声明一点! 多线程和多进程是不一样的!一个是 thread 库,一个是 multiprocessing 库.而多线程 thread 在 Python 里面被称作鸡肋的存在!而没错!本节介绍的是就是这个库 thread. 不建议你用这个,不过还是介绍下了,如果想看可以看看下面,不想浪费时间直接看 multiprocessing 多进程 鸡肋点 名言: “Pyt…

目录 爬虫三步 请求库 Requests:阻塞式请求库 Requests是什么 Requests安装 selenium:浏览器自动化测试 selenium安装 PhantomJS:隐藏浏览器窗口 PhantomJS是什么 PhantomJS安装 PhantomJS使用 aiohttp:异步请求库 aiohttp是什么 aiohttp安装 解析库 lxml:解析HTML和XML,支持XPath lxml是什么 lxml安装 BeautifulSoup:解析HTML和XML BeautifulSou…

前面说过由于GIL的存在,Python的多线程效率没有希望的那么高,python的多线程适合IO密集型的情况,而爬虫恰好就是一个IO密集的情况,因为爬虫中很大一部分时间,是在等待socket返回数据. 下面写一个例子: import requests import time if __name__ == '__main__': codes = ['sh600993', 'sh000006', 'sh600658', 'sh600153', 'sh600005'] start = time.tim…

关于cookie和session估计很多程序员面试的时候都会被问到,这两个概念在写web以及爬虫中都会涉及,并且两者可能很多人直接回答也不好说的特别清楚,所以整理这样一篇文章,也帮助自己加深理解 什么是Cookie 其实简单的说就是当用户通过http协议访问一个服务器的时候,这个服务器会将一些Name/Value键值对返回给客户端浏览器,并将这些数据加上一些限制条件.在条件符合时,这个用户下次再访问服务器的时候,数据又被完整的带给服务器. 因为http是一种无状态协议,用户首次访问web站点的时…

多线程糗事百科案例 案例要求参考上一个糗事百科单进程案例:http://www.cnblogs.com/miqi1992/p/8081929.html Queue(队列对象) Queue是python中的标准库,可以直接import Queue引用:队列时线程间最常用的交互数据的形式. python下多线程的思考 对于资源,加锁是个重要的环节.因为python原生的list,dict等,都是not thread safe的.而Queue,是线程安全的,因此在满足使用条件下,建议使用队列 初始化:…

一.进程 程序并不能单独和运行只有将程序装载到内存中,系统为他分配资源才能运行,而这种执行的程序就称之为进程.程序和进程的区别在于:程序是指令的集合,它是进程的静态描述文本:进程是程序的一次执行活动,属于动态概念. 例如我们写一个hello程序,当这个程序再操作系统上运行的时候,操作系统会给我们一种假象,好像系统上就这一个程序在运行.程序看上去是独占的使用处理器,主存,和IO设备,处理器看上去就像在不间断的执行程序中的指令,即该程序的代码和数据是操作系统内存中唯一的对象.这其实就是通过进程实现的…

常见的登录方式有以下两种: 查看登录页面,csrf,cookie;授权:cookie 直接发送post请求,获取cookie 上面只是简单的描述,下面是详细的针对两种登录方式的时候爬虫的处理方法 第一种情况 这种例子其实也比较多,现在很多网站的登录都是第一种的方法,这里通过以github为例子: 分析页面 获取authenticity_token信息 我们都知道登录页面这里都是一个form表单提交,我可以可以通过谷歌浏览器对其进行分析 如上图我们找到了这个token信息所以我们在登录之前应该先通…

创建项目 scrapy startproject zhaoping 创建爬虫 cd zhaoping scrapy genspider hr zhaopingwang.com 目录结构 items.py title = scrapy.Field() position = scrapy.Field() publish_date = scrapy.Field() pipelines.py from pymongo import MongoClient mongoclient = MongoClien…

先看代码 import requests headers = { "User-Agent": "Mozilla/5.0 (Macintosh; Intel Mac OS X 10_13_2) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/63.0.3239.84 Safari/537.36"} data = { "from":"en", "to":"z…

这是一个通过使用requests和BeautifulSoup库,简单爬取网站的所有超链接的小爬虫.有任何问题欢迎留言讨论. import requests from bs4 import BeautifulSoup def getHTMLText(url): ''' 此函数用于获取网页的html文档 ''' try: #获取服务器的响应内容,并设置最大请求时间为6秒 res = requests.get(url, timeout = 6) #判断返回状态码是否为200 res.raise_for…