版权声明:博客文章都是作者辛苦整理的,转载请注明出处,谢谢!http://blog.csdn.net/m0_37306360/article/details/79318644简介在这个项目中,我们将使用PyTorch框架实现一个神经网络,这个网络实现法文翻译成英文.这个项目是Sean Robertson写的稍微复杂一点的教程,但对学习PyTorch还是有很大的帮助. 本文通过序列网络的这种简单而强大的思想来实现的,其中包括两个循环神经网络一起工作以将一个序列转换为另一个序列. 编码器网络(Enc…

TensorFlow深度学习笔记 文本与序列的深度模型 Deep Models for Text and Sequence 转载请注明作者:梦里风林Github工程地址:https://github.com/ahangchen/GDLnotes欢迎star,有问题可以到Issue区讨论官方教程地址视频/字幕下载 Rare Event 与其他机器学习不同,在文本分析里,陌生的东西(rare event)往往是最重要的,而最常见的东西往往是最不重要的. 语法多义性 一个东西可能有多个名字,对这种re…

序列!序列! 让编程改变世界 Change the world by program 你可能发现了,小甲鱼把列表.元组和字符串放在一块儿来讲解是有道理的,我们发现Ta们之间有很多共同点: 1. 都可以通过索引得到每一个元素 2. 默认索引值总是从0开始(当然灵活的Python还支持负数索引) 3. 可以通过分片的方法得到一个范围内的元素的集合 4. 有很多共同的操作符(重复操作符.拼接操作符.成员关系操作符) 所以我们把他们叁统称为:序列 下面,我们来介绍一些关于序列的常用BIF(内置方法) l…

感觉这个题还蛮难想的. 首先状态特别难想.设\(dp[i][j]\)表示前i个数,2序列的长度为j的情况下,2序列的最后一个数的最小值. 其中1序列为上一个数所在的序列,2序列为另外一个序列. 这样设状态的巧妙之处在于,它几乎完美地用最精炼的语言描述了序列的信息,使我们可以方便地转移.我们现在知道1序列的最后一个数\(seq[i]\),2序列的最后一个数\(dp[i][j]\).1序列的长度\(i-j\),2序列的长度\(j\). 于是转移就是: 如果可以接在1序列上的话,即\(seq[i-1]…

1.序列的语法形式 create sequence 序列名 increment by n start with n maxvalue n | nomaxvalue minvalue n | nominvalue cycle | nocycle cache n | nocache 序列以(start with n)为第一个序列的值,序列各值之间的间隔为(increment by n),序列的最大值为(maxvalue n),序列的最小值为(minvalue n)cycle表示如果序列的值大于最大值…

摘要:在模型的开发过程中,精度达不到预期常常让人头疼.为了帮助用户解决模型调试调优的问题,我们为MindSpore量身定做了可视化调试调优组件:MindInsight. 本文分享自华为云社区<技术干货 | 模型优化精度.速度我全都要!MindSpore模型精度调优实战(二)>,原文作者:HWCloudAI . 引言: 在模型的开发过程中,精度达不到预期常常让人头疼.为了帮助用户解决模型调试调优的问题,我们为MindSpore量身定做了可视化调试调优组件:MindInsight.我们还梳理了针对…

摘要:为大家梳理了针对常见精度问题的调试调优指南,将以"MindSpore模型精度调优实战"系列文章的形式分享出来,帮助大家轻松定位精度问题,快速优化模型精度. 本文分享自华为云社区<技术干货 | 更快定位精度问题!MindSpore模型精度调优实战(一)>,原文作者:HWCloudAI . 引言: 在模型的开发过程中,精度达不到预期常常让人头疼.为了帮助大家解决模型调试调优的问题,我们为MindSpore量身定做了可视化调试调优组件:MindInsight. 还为大家梳理…

Deep Models for Text and Sequence 转载请注明作者:梦里风林 Github工程地址:https://github.com/ahangchen/GDLnotes 欢迎star,有问题可以到Issue区讨论 官方教程地址 视频/字幕下载 Rare Event 与其他机器学习不同,在文本分析里,陌生的东西(rare event)往往是最重要的,而最常见的东西往往是最不重要的. 语法多义性 一个东西可能有多个名字,对这种related文本能够做参数共享是最好的 需要识别单…

主要是用函数torch.nn.utils.rnn.PackedSequence()和torch.nn.utils.rnn.pack_padded_sequence()以及torch.nn.utils.rnn.pad_packed_sequence()来进行的,分别来看看这三个函数的用法. 1.torch.nn.utils.rnn.PackedSequence() NOTE: 这个类的实例不能手动创建.它们只能被 pack_padded_sequence() 实例化. PackedSequence…

In this project we will be teaching a neural network to translate from French to English. 最后效果: [KEY: > input, = target, < output] > il est en train de peindre un tableau . = he is painting a picture . < he is painting a picture . > pourquo…