Python接口测试之moco】的更多相关文章

在现在的软件开发过程中,特别是app的部分,需要的很多数据以及内容,都是来自server端的API,但是不能保证 在客户端开发的时候,api在server端已经开发完成,专门等着前端来调用,理想的情况是前端在开发的时候,已经有人写 好了接口,直接调用就可以了,但是这仅仅是理想的情况,很多时候,现实总是比理想多一层思考和磨难,如果在前端开发 的时候,提供api的同学没有提供,那么怎么办?等待还是自己先开发,等待肯定是愚蠢的做法,那么自己开发怎么来解决 api提供数据的这个问题,那么使用mock就可…
上一篇对mock-server已经做了初步的介绍,今天这里继续接着之前的介绍进行,我们先看之前的mock-server部分,之前编写了一个登录的mock,具体json文件见如下的内容: 小王子1110 python接口测试之mock(一) 在现在的软件开发过程中,特别是app的部分,需要的很多数据以及内容,都是来自server端的API,但是不能保证在客户端开发的时候,api在 server端已经开发完成,专门等着前端来调用,理想的情况是前端在开发的时候,已经有人写好了接口,直接调用就可以了,但…
嗨,大家好,我是小白,好久没写博客了,最近公司搞什么python的接口测试,心里一阵狂喜,在公司上百个接口里拿出一个主要接口一顿乱搞,好在搞通了 但是在这过程中也碰到了好多的问题,决定将问题分享出来能够对你们提供一丝丝的帮助! 工具:pycharm+requests+python3+fiddler 我暂时将我使用的接口称为A接口 第一步: 首先我们手工发起一笔成功的A接口, 返回的json字符串:{"requestId":"20190220095236495",&q…
前面介绍了moco的详细的使用,它主要是基于moco-runner-0.11.0-standalone.jar,通过编写json的文件来实现,mock翻译过来就是模拟的意思,也就是说,它是将测试对象所依存的对象替换为虚构对象的库,该虚构对象的调用允许事后查看.Python中有几个库是可以模拟请求和响应的. 1. mock 在python的2.x版本中,mock是属于第三方的库,需要单独的按钮,在python3.3的版本以后,不需要单独的安装,从unitest里直接导入就可以了 接下来我们来看mo…
单元测试支持测试自动化. 共享的安装程序和关闭代码测试. 聚合成集合,测试和报告框架从测试的独立性.单元测试模块提供可以很容易地支持这些素质的一组测试的类.关于unittest 测试框架建议可以到官方查看详细的说明以及演示的实例.unittest各个模块的关系为: #!/usr/bin/env python #coding:utf-8 import unittest class TestDiv(unittest.TestCase): def setUp(self): pass def tearD…
在本文章中,主要使用jenkins和编写的自动化测试代码,来生成漂亮的测试报告,关于什么是CI这些 我就不详细的介绍了,这里我们主要是实战为主. 首先搭建java的环境,这个这里不做介绍.搭建好java的环境后,在https://jenkins.io/上下载jenkins,以及 在https://jenkins.io/上下载tomcat,都下载完成后,进行解压,把jenkins.war放在tomcat的webapps的目录下, 在tomcat的bin目录下,点击start.bat启动tomcat…
本文章主要来说python对mysql数据库的基本操作,当然,前提是已经搭建了python环境和搭建了Mysql 数据库的环境,python操作mysql数据库提供了MySQLdb库,下载的地址为: https://pypi.python.org/pypi/MySQL-python/1.2.4 见官方下载的截图: 下载文件后,直接进行安装,安装的方式这里不在介绍,如有不明白,可以bing下,安装完成后,在python的命令行环境下 看是否可以导入MySQLdb,如果可以导入并且无任何的错误提示,…
Test-driven development(TDD)开发模式在今天已经不是什么新奇的事了,它的开发思维是在开发一个产品功能的时候,先 编写好该功能的测试代码,在编写开发比如,比如要写二个数相除的函数,那么它的测试代码应该为: #!/usr/bin/env python #coding:utf-8 import unittest class TestDiv(unittest.TestCase): def setUp(self): pass def tearDown(self): pass de…
在python中,序列化可以理解为:把python的对象编码转换为json格式的字符串,反序列化可以理解为:把json格式 字符串解码为python数据对象.在python的标准库中,专门提供了json库与pickle库来处理这部分. 先来学习json的库,导入json库很简单,直接import json,下面通过具体的实例来说明json库对序列化与反序列化的使用.json库的主要方法为: #!/usr/bin/env python #coding:utf-8 import json print…
python的强大之处在于提供了很多的标准库,这些标准库可以直接调用,本节部分,重点学习和总结在 接口测试中Python的Http请求的库的学习. 首先来看httplib,官方的解释为:本模块定义了类实现客户端的 HTTP 和 HTTPS 协议.它通常不能直接 使用 — — 模块 urllib 用于处理使用 HTTP 和 HTTPS 的 Url.使用httplib来做一个简单的对百度的请求,看 这样的一个实现过程,见实现的代码: #!/usr/bin/env python #coding:utf…