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CSU 1807: 最长上升子序列~ 分类讨论
】的更多相关文章
CSU 1807: 最长上升子序列~ 分类讨论
1807: 最长上升子序列~ Time Limit: 5 Sec Memory Limit: 128 MBSubmit: 138 Solved: 17[Submit][Status][Web Board] Description Bobo 在 ICPCCamp 学会了解决最长上升子序列问题后得到了一个长度为 n 的数列 p1,p2,…,pn. Bobo 想用 1,2,…,n 来替换其中值为 0 的元素,使得 p1,p2,…,pn 互不相同(即 p1,p2,…,pn 是 {1,2,…,n} 的…
【模拟】CSU 1807 最长上升子序列~ (2016湖南省第十二届大学生计算机程序设计竞赛)
题目链接: http://acm.csu.edu.cn/OnlineJudge/problem.php?id=1807 题目大意: 给你一个长度为N(N<=105)的数列,数列中的0可以被其他数字替换,最终形成一个1~N的排列,求这个排列的最长上升子序列长度为N-1的方案数. 题目思路: [模拟] 这道题需要分类讨论. 首先可以肯定,一个长度为n的序列最长上升子序列长度为n-1(最长下降子序列长度为2),那么这个序列的样子是1~n从小到大排列后其中一个数字挪到其余数字中间(错位) 一个长度为L的…
CSU 1225 最长上升子序列并记录其个数
;j<i;j++){ if(h[i] > h[j]){ ) cnt[i]+=cnt[j]; ) len[i] = len[j] + , cnt[i] = cnt[j]; } //身高相同的情况统计 /*else if(h[i] == h[j]){ if(len[i] == len[j]) cnt[i] += cnt[j]; if(len[i] < len[j]) len[i] = len[j] , cnt[i] = cnt[j]; }*/ } 这道题需要注意的一点是如果出现身高相同的情况…
[csu/coj 1078]多个序列的最长公共子序列
题意:给n个序列,同一个序列里面元素互不相同,求它们的最长公共子序列. 思路:任取一个序列,对于这个序列里面的两个数ai,aj(i<j),如果对于其它每一个序列,都出现过ai,aj,且ai在aj之前出现,那么i到j连一条长度为1的有向边,完美转化为DAG最长路.需要注意:对于某个数,如果某个序列没出现那么这个点的答案应该为-INF,表示这个点表示的状态不合法. 代码: #pragma comment(linker, "/STACK:10240000,10240000") #inc…
经典递归问题:0,1背包问题 kmp 用遗传算法来解背包问题,hash表,位图法搜索,最长公共子序列
0,1背包问题:我写笔记风格就是想到哪里写哪里,有很多是旧的也没删除,代码内部可能有很多重复的东西,但是保证能运行出最后效果 '''学点高大上的遗传算法''' '''首先是Np问题的定义: npc:多项式复杂程度的非确定性问题, 首先是基本的0-1背包问题. ''' '''给定N个物品和一个背包,物品i的质量是Wi,其价值位Vi,背包的容量为C,问应该 如何选择装入背包的物品,使得转入背包的物品的总价值为最大? 在选择物品的时候,对每种物品i只有两种选择,即装入背包或不装入背包.不能将 物品i装…
最长上升子序列(LIS)模板
最长递增(上升)子序列问题:在一列数中寻找一些数,这些数满足:任意两个数a[i]和a[j],若i<j,必有a[i]<a[j],这样最长的子序列称为最长递增(上升)子序列. 考虑两个数a[x]和a[y],x>y且a[x]<a[y],且dp[x]=dp[y],当a[t]要选择时,到底取哪一个构成最优的呢?显然选取a[x]更有潜力,因为可能存在a[x]<a[z]<a[y],这样a[t]可以获得更优的值.在这里给我们一个启示,当dp[x]一样时,尽量选择更小的a[x]. 按dp…
【动态规划】拦截导弹_dilworth定理_最长递增子序列
问题 K: [动态规划]拦截导弹 时间限制: 1 Sec 内存限制: 256 MB提交: 39 解决: 10[提交][状态][讨论版] 题目描述 张琪曼:“老师,修罗场是什么?” 墨老师:“修罗是佛家用语,修罗毕生以战斗为目标,修罗场指的是他们之间的死斗坑,人们通常用‘修罗场’来形容惨烈的战场.后来又引申出‘一个人在困境中做绝死奋斗’的意思.所以,这其实也在暗示我们,即使是身处绝境,也不要放弃奋斗.再说了,情况其实没有这么糟糕,因为我们最新的导弹拦截系统已经研制好了.” 魔法世界为了防御修罗…
算法导论-动态规划(最长公共子序列问题LCS)-C++实现
首先定义一个给定序列的子序列,就是将给定序列中零个或多个元素去掉之后得到的结果,其形式化定义如下:给定一个序列X = <x1,x2 ,..., xm>,另一个序列Z =<z1,z2 ,..., zk> 满足如下条件时称为X的子序列,即存在一个严格递增的X的下标序列<i1,i2 ,..., ik>,对于所有j = 1,2,...,k,满足xij = zj,例如,Z=<B,C,D,B>是X=<A,B,C,B,D,A,B>的子序列,对应的下标序列为&l…
算法设计 - LCS 最长公共子序列&&最长公共子串 &&LIS 最长递增子序列
出处 http://segmentfault.com/blog/exploring/ 本章讲解:1. LCS(最长公共子序列)O(n^2)的时间复杂度,O(n^2)的空间复杂度:2. 与之类似但不同的最长公共子串方法.最长公共子串用动态规划可实现O(n^2)的时间复杂度,O(n^2)的空间复杂度:还可以进一步优化,用后缀数组的方法优化成线性时间O(nlogn):空间也可以用其他方法优化成线性.3.LIS(最长递增序列)DP方法可实现O(n^2)的时间复杂度,进一步优化最佳可达到O(nlogn)…
DP:LCS(最长公共子串、最长公共子序列)
1. 两者区别 约定:在本文中用 LCStr 表示最长公共子串(Longest Common Substring),LCSeq 表示最长公共子序列(Longest Common Subsequence). 子串要求在原字符串中是连续的,而子序列则没有要求.例如: 字符串 s1=abcde,s2=ade,则 LCStr=de,LCSeq=ade. 2. 求最长公共子串(LCStr) 算法描述:构建如下图的矩阵dp[][],当s1[i] == s2[j] 的时候,dp[i][j]=1:最后矩阵中斜对…