//哈希表---线性探测再散列 #include <iostream> #include <string> #include <stdio.h> #include <string.h> #define m 10000 #define NULLkey -1 using namespace std; int HashTable[m]; int Hash_search( int k) { int p0, pi; p0=hash(k); //函数运算值 if(Has…

题目描述 定义哈希函数为H(key) = key%11.输入表长(大于.等于11),输入关键字集合,用线性探测再散列构建哈希表,并查找给定关键字. --程序要求-- 若使用C++只能include一个头文件iostream:若使用C语言只能include一个头文件stdio 程序中若include多过一个头文件,不看代码,作0分处理 不允许使用第三方对象或函数实现本题的要求 输入 测试次数t 每组测试数据为: 哈希表长m.关键字个数n n个关键字 查找次数k k个待查关键字 输出 对每组测试数据…

根据数据元素的关键字和哈希函数建立哈希表并初始化哈希表,用开放定址法处理冲突,按屏幕输出的功能表选择所需的功能实现用哈希表对数据元素的插入,显示,查找,删除. 初始化哈希表时把elem[MAXSIZE].elemflag[MAXSIZE]和count分别置0.创建哈希表时按哈希函数创建哈希表,输入数据元素的关键字时,以“0”结束输入且要求关键字为正整数,数据元素个数不允许超过表长MAXSIZE. 输出的形式:根据所选择的哈希表的功能输出相应提示语句和正确结果. 程序的功能:将一组个数不超过哈希表…

#include<iostream>#include<iomanip>using namespace std; typedef struct Node{ int data; struct Node *next;}node; int len,num,M,numbers,i=0,mod,count=0;int *a;node **p,*s;float ASL=0,ASL1=0; int ListLength(node * head){ int length=0; node *p; p=…

 开放定址散列法和再散列 目录 开放定址法 再散列 代码实现 1 开放定址散列法 前面利用分离链接法解决了散列表插入冲突的问题,而除了分离链接法外,还可以使用开放定址法来解决散列表的冲突问题. 开放定址法在遇见冲突情形时,将会尝试选择另外的单元,直到找到空的单元为止,一般来说,单元h0(X), h1(X), h2(x)为相继尝试的单元,则hi(X)=(Hash(X)+F(i)) mod TableSize,其中F(i)即为冲突解决的探测方法, 开放定址法中的探测方法的三种基本方式为, 线性探测法…

JDK8中的HashMap相对JDK7中的HashMap做了些优化. 接下来先通过官方的英文注释探究新HashMap的散列怎么实现 先不给源码,因为直接看源码肯定会晕,那么我们先从简单的概念先讲起  (如果你不想深入理解 请不要看括号里的内容,可以简化阅读过程) 首先,有一个问题:假如我们现在有一个容量为16的数组,现在我想往里面放对象,我有15个对象. 怎么放进去呢??? 其实要解决一个问题就够了:对象要放在哪个下标??? 当然最简单的方法是从0下标开始一个一个挨着往后放 看,这样就把你们的对…

一.概述 以 Key-Value 的形式进行数据存取的映射(map)结构 简单理解:用最基本的向量(数组)作为底层物理存储结构,通过适当的散列函数在词条的关键码与向量单元的秩(下标)之间建立映射关系 更详细的定义:开辟物理地址连续的桶数组ht[],借助散列函数hash(),将词条关键码key映射为桶地址(数组下标),从而快速地确定待操作词条的物理位置. 1.1 散列结构优点 可以实现O(1)时间的数据项查找(注:给定关键码,通过散列函数可直接计算出所在地址) 能以节省空间的方式实现上述O(1)查…

(一)线性探测法 线性探测法是最简单的处理冲突的方法. (1)插入元素:插入元素时,如果发生冲突,算法将从该槽位向后遍历哈希表,直到找到表中的下一个空槽,并将该值放入到空槽当中. (2)查找元素:查找元素时,首先散列值所指向的槽,如果没有找到匹配,则继续从该槽向后遍历哈希表,直到:1)找到相应的元素:2)找到一个空槽(指示查找的元素不存在):3)整个哈希表都遍历完毕(指示该元素不存在并且哈希表已满) 线性探测法存在的缺点: (1)处理溢出需要另编程序.一般可以设立一个溢出表,用来存放上述哈希表中…

转载请注明出处 http://blog.csdn.net/pony_maggie/article/details/35389657 作者:小马 这几个概念在金融电子支付领域用得比較多,我忽然认为把它们串起来一起讲,层层引入,可能更好理解一些.希望能以最简单朴实的方式讲明确他们之间的关系. 一非对称算法 关于非对称算法,你仅仅要知道以下这些即可了.密钥是一对,一个叫公钥.一个叫私钥,前者公开,后者保密.如果你有一对公私钥.给你一串数据.你能够用私钥加密,然后把密文和公钥都放出去,别人能够用这个公钥…

散列(hash)是常用的算法思想之一,在很多程序中都会有意无意地使用到. 先来看一个简单的问题:给出N个正整数,再给出M个正整数,问这M个数中每个数分别是否在N个数中出现过. 例如N=5,M=3,N个正整数{8,3,7,6,2},欲查询的M个正整数为{7,4,2},于是后者只有7和2在N个正整数中出现过, 而4是没有出现过的. 对于这个问题,最直观的思路是:对每个欲查询的正整数x,遍历所有的N个数,看是否有一个数与x相等.这种 做法的时间复杂度为O(MN),当N和M都很大时,时间复杂度显然太大!…