优化数据库的方法: 1.关键字段建立索引. 2.使用存储过程,它使SQL变得更加灵活和高效. 3.备份数据库和清除垃圾数据. 4.SQL语句语法的优化.(可以用Sybase的SQL Expert,可惜我没找到unexpired的序列号) 5.清理删除日志. SQL语句优化的原则: ◆1.使用索引来更快地遍历表 缺省情况下建立的索引是非群集索引,但有时它并不是最佳的.在非群集索引下,数据在物理上随机存放在数据页上.合理的索引设计要建立在对各种查询的分析和 预测上.一般来说:①.有大量重复值.且经常…

oracle之sql语句优化 sql语句的优化 1.在where子句中使用 is null 或 is not null 时,oracle优化器就不能使用索引了. 2.对于有连接的列,即使最有一个是静态的值,优化器也不会使用索引 比如: select * from employss where first_name||''||last_name='Beill cliton' 要写成 :select * from employss where first_name='Beill' and last_…

一篇挺不错的关于SQL语句优化的文章,因不知原始出处,故未作引用说明! 1 前言      客服业务受到SQL语句的影响非常大,在规模比较大的局点,往往因为一个小的SQL语句不够优化,导致数据库性能急剧下降,小型机idle所剩无几,应用服务器断连.超时,严重影响业务的正常运行.因此,称低效的SQL语句为客服业务的‘恶龙’并不过分.数据库的优化方法有很多种,在应用层来说,主要是基于索引的优化.本次秘笈根据实际的工作经验,在研发原来已有的方法的基础上,进行了一些扩充,总结了基于索引的SQL语句优化的…

在这里主要是分为表设计优化和sql语句优化两方面来实现. 首先的是表设计优化: 1.数据行的长度不要超过8020字节.如果是超过这个长度的话这条数据会占用两行,减低查询的效率. 2.能用数字类型就不要用字符串类型.字符串类型的会降低查询的效率并且增加存储.因为引擎在进行查询的的时候会逐个的比较字符串中 的每一个字符,而对应的数值类型的只需要比较一次就可以了. 3.对于不可变字符类型 char 和可变字符类型 varchar 都是 8000 字节,char查询快,但是耗存储空间,varchar 查…

推荐阅读这篇博文,索引说的非常详细到位:http://blog.linezing.com/?p=798#nav-3-2 在数据库日常维护中,最常做的事情就是SQL语句优化,因为这个才是影响性能的最主要因素.当然还有其他方面的,比如OS优化,硬件优化,MySQL Server优化,数据类型优化,应用层优化,但是这些都没有SQL语句优化来的重要.下面将介绍INSERT,GROUP BY,LIMIT等的优化方法. 1.优化大批量插入数据 当用load命令导入数据的时候,适当的设置可以提高导入的速度.对…

做优化,我在这里引用淘宝系统分析师蒋江伟的一句话:只有勇于承担,才能让人有勇气,有承担自己的错误的勇气.有承担错误的勇气,就有去做事得勇气.无论做什么事,只要是对的,就要去做,勇敢去做.出了错误,承担错误,改正错误,这样的人没有人会去责怪. 很久之前就想写一篇关于mysql优化方面的文章了,忙于工作,在着也比较懒散.现在网上mysql优化方面的帖子很多,也不乏精品.很早听一DBA前辈说过:mysql的优化,三分配置的优化,七分sql语句的优化.之前不是很理解,但接触到高并发大数据的时候,这句话的…

sql语句优化总结 数据库优化的几个原则: 1.尽量避免在列上做运算,这样会导致索引失败: 2.使用join是应该用小结果集驱动大结果集,同时把复杂的join查询拆分成多个query.不然join的越多表,就会导致越多的锁定和堵塞. 3.注意like模糊查询的使用,避免使用%%,例如select * from a where name like '%de%'; 代替语句:select * from a where name >= 'de' and name < 'df'; 4.仅列出需要查询的…

基础操作     一:MySQL基础操作         1:MySQL表复制             复制表结构 + 复制表数据             create table t3 like t1;  --创建一个和t1一样的表,用like(表结构也一样)             insert into t3 select * from t1;  --t1的数据全部拿过来,注意是表结构一致才select* ,否则选择相应的的字段列插入                           c…

1 前言       客服业务受到SQL语句的影响非常大,在规模比较大的局点,往往因为一个小的SQL语句不够优化,导致数据库性能急剧下降,小型机idle所剩无几,应用服务器断连.超时,严重影响业务的正常运行.因此,称低效的SQL语句为客服业务的‘恶龙’并不过分.数据库的优化方法有很多种,在应用层来说,主要是基于索引的优化.本次秘笈根据实际的工作经验,在研发原来已有的方法的基础上,进行了一些扩充,总结了基于索引的SQL语句优化的降龙十八掌,希望有一天你能用其中一掌来驯服客服业务中横行的‘恶龙’.2…

关于SQL语句优化方法 有些是通用的(如避免Select *): 有些不同的数据库管理系统有所区别(如Where子句顺序): 然后必须根据实际环境进行调优,因为即使是相同的数据库和表,在数据量或其他环境变化之后,SQL效率可能是不同的.所以,优化不是一蹴而就的.   一些总结 下面是我在工作中,主要是Oracle环境下一些常用的SQL语句优化方法,仅供参考.当然,后续可以再深入研究下SQL执行计划.索引等. 避免Select * Selcet中每少提取一个字段,数据的提取速度就会有相应的提升.提…

 本文参考下面的文章:    1: [真·干货]MySQL 索引及优化实战 2:  Mysql语句的执行过程 3:  sql优化的几种方法 我将  sql语句优化分为三个方面,(此处不包括 业务逻辑的优化 和 缓存的使用 ) :  索引优化 ; 关键字的使用 ; 有效的规避 . 1: 索引的优化  可以分为 索引命中无效 的 优化  和 索引命中低效 的 优化 ; 1) : 索引命中无效的情况: a : 如果是单列索引的话;最好不要出现null ; 据说是允许为null的话,可能会得到不符合预期…

非常好用的SQL语句优化34条 1)选择最有效率的表名顺序(只在基于规则的优化器中有效): ORACLE 的解析器按照从右到左的顺序处理FROM子句中的表名,FROM子句中写在最后的表(基础表 driving table)将被最先处理,在FROM子句中包含多个表的情况下,你必须选择记录条数最少的表作为基 础表.如果有3个以上的表连接查询, 那就需要选择交叉表(intersection table)作为基础表, 交叉表是指那个被其他表所引用的表. (2) WHERE子句中的连接顺序．: ORACL…

sql语句优化: 1.表加索引 2.少用like,直接用=所有值 3.where语句把能大量筛查的条件写在前面 4.数据量大时,参与计算的值相同时只取一条 后一条减前一条, select houec,[houdate],houtimes,tw=ISNULL(convert(decimal(18,2),houtw-(select top 1 qiantw from #qian where houec=qianec and houcid>qiancid order by qiancid desc))…

软件在研发的过程中自始至终都在留意着系统的可扩展性.但与此同一时候也在关注着系统的性能,SQL语句作为系统性能的一环不容忽视.从今天開始结合开发的经验,谈一下我对SQL语句优化的理解和认知: 1.在联合查询语句中做到小表驱动大表: 联合查询是经常使用到的一种查询方式,左连接.右连接.内连接等等时不时地被应用在查询语句中,然而在这一过程中假设能判明各表的数据量,那就再好只是了,在这样的情况下from后面应该紧跟数据量小的表.为什么?呵呵呵,比方a表有1000条数据,b表有20条数据.使用左连接进行…

sql语句优化 一.SQL优化的一般步骤 (1).通过show status命令了解各种SQL的运行频率. (2).定位运行效率较低的SQL语句-(重点select) (3).通过explain分析低效率的SQL语句的运行情况 (4).确定问题并採取对应的优化措施 (1) 通过showstatus命令了解各种SQL的运行频率 MySQLclient连接成功后,通过使用show[session|global] status 命令能够提供server状态信息. 当中的session来表示当前的连接的…

8.2 sql语句优化 大致内容如下: 8.2.1:SELECT语句的优化 8.2.2:优化子查询,派生表和试图引用 8.2.3:优化INFORMATION_SCHEMA查询 8.2.4:优化数据改变语句 8.2.5:优化数据库权限 8.2.6:其他优化建议 数据库应用的核心逻辑是完成sql语句的执行,sql语句可以直接提交或者通过API后台提交.该部分指南帮助提高各种mysql应用的执行速度.指导包括了通过sql操作的数据读写,一般sql操作的幕后开销,和特别场景下的操作指导,如数据库监控.…

版权声明:本文为博主原创文章,未经博主允许不得转载. https://blog.csdn.net/a724888/article/details/79394168 本文不堆叠网上海量的sql优化技巧或是诀窍.只通过两个浅显易懂又实用的例子介绍mysql的sql语句优化. 首先介绍一下一般的大表优化方案.当MySQL单表记录数过大时,增删改查性能都会急剧下降,可以参考以下步骤来优化: 单表优化 微信公众号[黄小斜]大厂程序员,互联网行业新知,终身学习践行者.关注后回复「Java」.「Python」…

sql语句时间花在哪了? 1 等待时间 2 执行时间 这两个时间并非孤立的,单条语句执行的快 其他语句等待的时间就少 执行时间花在哪了? 1 查找 沿着索引查找 慢者可能全表扫描 2 取出 查到行后,把数据取出来(sending data) 如何查询快? 1 查询快 联合索引的顺序 区分度 长度 2 取的快 索引覆盖(不回行) 3 传输的少 ,更少的行和列 切分查询:按数据拆分多次 插入1w行数据,每1000条为单位插入 分解查询:按逻辑把多表连接查询分成多个简单的sql sql语句优化思路 不…

mysql的sql语句优化方法面试题总结 不要写一些没有意义的查询,如需要生成一个空表结构: select col1,col2 into #t from t where 1=0 这类代码不会返回任何结果集,但是会消耗系统资源的,应改成这样: create table #t(...) 很多时候用 exists 代替 in 是一个好的选择: select num from a where num in(select num from b) 用下面的语句替换: select num from a wh…

php面试专题---MySQL常用SQL语句优化 一.总结 一句话总结: 原理,万变不离其宗:其实SQL语句优化的过程中,无非就是对mysql的执行计划理解,以及B+树索引的理解,其实只要我们理解执行计划和B+树以后,优化SQL语句还是比较简单的,当然还有特别复杂的SQL,我这里只是一些简单例子,当然再复杂的SQL,还是逃脱不了原理性的东西. 1.mysql中无法使用索引的情况? (1).以%开头的like查询 (2).数据类型出现隐式转换的时候也不会使用索引,特别是当列类型是字符串,那么一定记…

前言 网上有很多关于sql语句优化的文章,我这里想说下为什么这样...写sql语句,能够提高查询的效率. 1 sql语句优化原理 要想写出好的sql,就要学会用数据库的方式来思考如何执行sql,那么什么是好的sql,首先要明白数据库是如何执行一个sql,一个事务的. 1.1 数据库执行sql的大致流程 粗略流程,所有关系型数据库都是这几步,具体前后顺序根据不同dbms不同配置下略有小差别,以下过程都需要耗时耗资源: 1.应用程序与数据库服务器建立链接 2.sql发送到数据库,数据库验证是否有执行…

SQL语句优化 1 企业SQL优化思路 1.把一个大的不使用索引的SQL语句按照功能进行拆分 2.长的SQL语句无法使用索引,能不能变成2条短的SQL语句让它分别使用上索引. 3.对SQL语句功能的拆分和修改 4.减少"烂"SQL由运维(DBA)和开发交流(确认),共同确定如何改,最终由DBA执行 5.制定开发流程 2 不适合走索引的场景 1.唯一值少的列上不适合建立索引或者建立索引效率低.例如:性别列 2.小表可以不建立索引,100条记录. 3.对于数据仓库,大量全表扫描的情况,建索…

语句优化 即优化器利用自身的优化器来对我们写的SQL进行优化,然后再将其放入InnoDB引擎中执行. 条件简化 移除不必要的括号 select * from x where ((a = 5)); 上面的括号很没必要,优化器就会直接去掉. select * from x where a = 5; 等值传递 select * from x where b = a and a = 5; 同样的,虽然是两列比较,但是a的值只有一个,所以可以优化 select * from x where b = 5 a…

(1)      选择最有效率的表名顺序 ( 只在基于规则的优化器中有效 ) : ORACLE 的解析器按照从右到左的顺序处理 FROM 子句中的表名, FROM 子句中写在最后的表 ( 基础表driving table) 将被最先处理,在 FROM 子句中包含多个表的情况下 , 你必须选择记录条数最少的表作为基础表.如果有 3 个以上的表连接查询 , 那就需要选择交叉表 (intersection table) 作为基础表 , 交叉表是指那个被其他表所引用的表 . (2)      WHERE…

1.对查询进行优化,应尽量避免全表扫描,首先应考虑在 where 及 order by 涉及的列上建立索引. 2.应尽量避免在 where 子句中对字段进行 null 值判断,否则将导致引擎放弃使用索引而进行全表扫描,如:select id from t where num is null可以在num上设置默认值0,确保表中num列没有null值,然后这样查询:select id from t where num=0 3.应尽量避免在 where 子句中使用!=或<>操作符,否则将引擎放弃使用…

一.操作符优化 1.IN 操作符 用IN写出来的SQL的优点是比较容易写及清晰易懂,这比较适合现代软件开发的风格.但是用IN的SQL性能总是比较低的,从Oracle执行的步骤来分析用IN的SQL与不用IN的SQL有以下区别: ORACLE试图将其转换成多个表的连接,如果转换不成功则先执行IN里面的子查询,再查询外层的表记录,如果转换成功则直接采用多个表的连接方式查询.由此可见用IN的SQL至少多了一个转换的过程.一般的SQL都可以转换成功,但对于含有分组统计等方面的SQL就不能转换了. 推荐方案…

MS   SQL   Server查询优化方法查询速度慢的原因很多,常见如下几种 1.没有索引或者没有用到索引(这是查询慢最常见的问题,是程序设计的缺陷)          2.I/O吞吐量小,形成了瓶颈效应.          3.没有创建计算列导致查询不优化.          4.内存不足          5.网络速度慢          6.查询出的数据量过大(可以采用多次查询,其他的方法降低数据量)          7.锁或者死锁(这也是查询慢最常见的问题,是程序设计的缺陷)   …

减少查询的影响结果集,避免出现全表扫描. 影响结果集是SQL优化的核心.影响结果集不是查询返回的记录数,而是查询所扫描的结果数.通过Explain或Desc分析SQL,rows列的值即为影响结果集(还可以通过慢查询日志的Rows_examined后面的数字得到). 以下是我常用的一些SQL优化策略: 去掉不必要的查询和搜索.其实在项目的实际应用中,很多查询条件是可有可无的,能从源头上避免的多余功能尽量砍掉,这是最简单粗暴的解决方案. 合理使用索引和复合索引.建索引是SQL优化中最有效的手段.查找…

(1)选择最有效率的表名顺序(只在基于规则的优化器中有效):Oracle的解析器按照从右到左的顺序处理FROM子句中的表名,FROM子句中写在最后的表(基础表 driving table)将被最先处理,在FROM子句中包含多个表的情况下,你必须选择记录条数最少的表作为基础表.如果有3个以上的表连接查询, 那就需要选择交叉表(intersection table)作为基础表, 交叉表是指那个被其他表所引用的表. (2)WHERE子句中的连接顺序:Oracle采用自下而上的顺序解析WHERE子句,根…

下面是在网上搜集的一些个人认为比较正确的调优方案,如有错误望指出,定虚心改正 (1) 选择最有效率的表名顺序(只在基于规则的优化器中有效): ORACLE 的解析器按照从右到左的顺序处理FROM子句中的表名,FROM子句中写在最后的表(基础表 driving table)将被最先处理,在FROM子句中包含多个表的情况下,你必须选择记录条数最少的表作为基础表.如果有3个以上的表连接查询, 那就需要选择交叉表(intersection table)作为基础表, 交叉表是指那个被其他表所引用的表. (…