索引   s[n]                                                        # 中括号里n为一个数字 切片    s[0:9]                                                  #    就是索引从头到尾一组字符,要用到:    (冒号)…

数据类型整体分析 int :用于计算bool:True False 用户判断str:少量数据的存储 list:列表 储存大量数据 上亿数据[1,2,3,'zzy',[aa]] 元组:只读列表(1,23,'asdadas') dist:字典 键值对的形式储存,关系型{'name':'小王八','age':16}{'小王八':[12,3,'dsaa'],'二哥':[200,200]} 集合:求交集等{1,2,33,'adsf'} int bool str 数据转换 int: i =2 print(b…

array,list,dataframe索引切片操作 2016年07月19日——智浪文档 list,一维,二维array,datafrme,loc.iloc.ix的简单探讨 Numpy数组的索引和切片介绍: 从最基础的list索引开始讲起,我们先上一段代码和结果: a = [0,1,2,3,4,5,6,7,8,9] a[:5:-1] #step < 0,所以start = 9 a[0:5:-1] #指定了start = 0 a[1::-1] #step < 0,所以stop = 0 输出: […

1 内容总览 列表的初识 列表的索引切片 列表的增删改查 列表的嵌套 元组的初识(了解) 元组的简单应用(了解) range 2 具体内容 列表的初识 why: str: 存储少量的数据.切片出来全都是str类型,存储的数据单一. list:能储存大量的数据.包含不同类型的数据.且有顺序,有规律,可自己制作设计其中的数据,可修改 what:list l1 = [100, 'alex',True,[1, 2, 3]] 可承载任意数据类型,存储大量的数据. python常用的容器型数据类型. 列表是…

(1-1)pytorch张量数据的索引与切片操作1.对于张量数据的索引操作主要有以下几种方式:a=torch.rand(4,3,28,28):DIM=4的张量数据a(1)a[:2]:取第一个维度的前2个维度数据(不包括2):(2)a[:2,:1,:,:]:取第一个维度的前两个数据,取第2个维度的前1个数据,后两个维度全都取到:(3)a[:2,1:,:,:]:取第一个维度的前两个数据,取第2个维度的第1个索引到最后索引的数据(包含1),后两个维度全都取到:(4)a[:2,-3:]:负号表示第2个维…

Numpy的索引切片 索引 In [72]: arr = np.array([[[1,1,1],[2,2,2]],[[3,3,3],[4,4,4]]]) In [73]: arr Out[73]: array([[[1, 1, 1], [2, 2, 2]], [[3, 3, 3], [4, 4, 4]]]) In [74]: arr.ndim Out[74]: 3 In [75]: arr.shape Out[75]: (2, 2, 3) In [76]: arr[0] #返回降低一个维度的数组…

python3.7[列表] 索引  切片 排序     #### 列表.sort 永久排序   sorted(列表) 临时排序   ### >>> print(sorted(a))['abc', 'aff', 'asdf', 'bbb', 'btte', 'f', 'f', 'f', 'f', 'fff', 'tttttt']>>> a['tttttt', 'fff', 'f', 'f', 'f', 'f', 'btte', 'bbb', 'asdf', 'aff',…

li = ["alex", "WuSir", "ritian", "barry", "wenzhou"] 计算列表的长度并输出 li = ["alex", "WuSir", "ritian", "barry", "wenzhou"]print(len(li)) 列表中追加元素"seven"…

---恢复内容开始--- 一.字符串的索引与切片 1.索引 s = 'ASDFGHJKL' 有序序列,索引--index:从0开始 s1 = s[0],取出单个元素:A: s1是个全新的字符串和原字符串无关 2.切片 #想取ASDF: s2 = s[0:4] 规律:顾头不顾腚 #想取L: s3 = s[-1] #想全取 s4 = s[:] or s[0:] s5 = s[0:-1],最后一位取不到 3.跳着取,加步长 s = 'ABCDLSESRF' s6 = s[0:5:2] 取:ACL 4.…

MapReduce中,分片.分区.排序和分组(Group)的关系图: 分片大小 对于HDFS中存储的一个文件,要进行Map处理前,需要将它切分成多个块,才能分配给不同的MapTask去执行. 分片的数量等于启动的MapTask的数量.默认情况下,分片的大小就是HDFS的blockSize. Map阶段的对数据文件的切片,使用如下判断逻辑: protected long computeSplitSize(long blockSize, long minSize, long maxSize) { r…