2017-05-15 12:06:17 INFO  me.cinyi.imapp.push.commons.iospush  - 用户ID[1000]-标识[11500], admin推送通知成功, messages:[6921]ms input { stdin{} } filter { grok{ #match => {"message" => "%{WORD:method}"} #match => {"message" =&…

1.ELK收集日志的有两种常用的方式: 1.1:不修改源日志格式,简单的说就是在logstash中转通过 grok方式进行过滤处理,将原始无规则的日志转换为规则日志(Logstash自定义日志格式) 1.2:修改 源日志格式,将需要的日志格式进行规则输出,logstash只负责日志的收集和传输,不对日志做任何过滤处理(filebeat生产者自定义日志格式) 优缺点: 首先我们来看下不修改源日志格式,这样Logstash会通过grok来处理分析,对线上业务无任何影响:但是在高压环境下,Logsta…

在工作中,遇到一个问题就是日志的处理,首选的方案就是ELFK(filebeat+logstash+es+kibana) 因为之前使用过logstash采集日志的时候,非常的消耗系统的资源,所以这里我选择了更加轻量级的日志采集器fiebeat, 我这里是使用filebeat采集日志,然后把日志传给logstash 进行匹配解析.然后存储到es里面,最后使用kibana进行页面上的展示 我这里的环境是这样的 filebeat-5.3.0-linux-x86_64.tar.gz logstash-2.…

一:kibana安装: kibana主要是搜索elasticsearch的数据,并进行数据可视化的展现,新版使用nodejs. 1.下载地址: https://www.elastic.co/downloads/kibana 2.解压安装: [root@node6 local]# -linux-x64.tar.gz [root@node6 local]# -linux-x64 kibana [root@node6 ~]# cd /usr/local/kibana/ [root@node6 kiba…

待处理日志格式如下: [totalCount: 298006556, count: 287347623, queryCount: 259027994, exeCount: 28319629, totalQPS: 10000.0, QPS: 1.0, queryQPS: 1.0, exeQPS: 0.0] [totalCount: 298006556, count: 287347623, queryCount: 259027994, exeCount: 28319629, totalQPS: 20…

ELK快速入门二-通过logstash收集日志 说明 这里的环境接着上面的ELK快速入门-基本部署文章继续下面的操作. 收集多个日志文件 1)logstash配置文件编写 [root@linux-elk1 ~]# vim /etc/logstash/conf.d/system-log.conf input { file { path => "/var/log/messages" type => "systemlog" start_position =&g…

$args #请求中的参数值 $query_string #同 $args $arg_NAME #GET请求中NAME的值 $is_args #如果请求中有参数,值为"?",否则为空字符串 $uri #请求中的当前URI(不带请求参数,参数位于$args),可以不同于浏览器传递的$request_uri的值,它可以通过内部重定向,或者使用index指令进行修改,$uri不包含主机名,如"/foo/bar.html". $document_uri #同 $uri $d…

$args #请求中的参数值$query_string #同 $args$arg_NAME #GET请求中NAME的值$is_args #如果请求中有参数,值为"?",否则为空字符串$uri #请求中的当前URI(不带请求参数,参数位于$args),可以不同于浏览器传递的$request_uri的值,它可以通过内部重定向,或者使用index指令进行修改,$uri不包含主机名,如"/foo/bar.html".$document_uri #同 $uri$documen…

分布式系统下由于日志文件分布在不同的系统上,分析比较麻烦,通过搭建elk日志系统,可快速排查日志信息. Elasticsearch是大数据处理框架,使用的分布式存储,可存储海量数据:基于Lucense的搜索引擎,实时高效的搜索数据. Logstash是一款强大的数据处理工具,它可以实现数据传输,格式处理,格式化输出,还有强大的插件功能,常用于日志处理. Kibana是为Elasticsearch设计的开源分析和可视化平台. 一.安装Elasticsearch 通过https://www.elas…

效果对比 官方默认日志格式 # 官方默认日志格式 log_format main '$server_name $remote_addr - $remote_user [$time_local] "$request" $status $body_bytes_sent "$http_referer" "$http_user_agent" "$http_x_forwarded_for"'; # 输出结果 127.0.0.1 - -…