LRU原理 LRU(Least recently used,最近最少使用)算法根据数据的历史访问记录来进行淘汰数据,其核心思想是“如果数据最近被访问过,那么将来被访问的几率也更高”. 实现1 最常见的实现是使用一个链表保存缓存数据,详细算法实现如下:  1. 新数据插入到链表头部: 2. 每当缓存命中(即缓存数据被访问),则将数据移到链表头部: 3. 当链表满的时候,将链表尾部的数据丢弃. 分析 [命中率] 当存在热点数据时,LRU的效率很好,但偶发性的.周期性的批量操作会导致LRU命中率急剧下…

缓存一般存放的都是热点数据,而热点数据又是利用LRU(最近最久未用算法)对不断访问的数据筛选淘汰出来的. 出于对这个算法的好奇就查了下资料. LRU算法四种实现方式介绍 缓存淘汰算法 利用LinkedHashMap实现 package cn.sp.lru; import java.util.LinkedHashMap; import java.util.Map; /** * 缓存淘汰算法--LRU算法 * Created by 2YSP on 2019/2/23. */ public class…

在讨论Redis内存管理中的LRU算法之前,先简单说一下LRU算法: LRU算法:即Least Recently Used,表示最近最少使用页面置换算法.是为虚拟页式存储管理服务的,是根据页面调入内存后的使用情况进行决策了.由于无法预测各页面将来的使用情况,只能利用"最近的过去"作为"最近的将来"的近似,因此,LRU算法就是将最近最久未使用的页面予以淘汰,类似于末尾淘汰制. 比如: 如输入以下序列时:4,7,0,7,1,0,1,2,1,2,6 可以用一个特殊的栈来保…

LRU算法 很多Cache都支持LRU(Least Recently Used)算法,LRU算法的设计原则是:如果一个数据在最近一段时间没有被访问到,那么在将来它被访问的可能性也很小.也就是说,当限定的空间已存满数据时,应当把最久没有被访问到的数据淘汰. LRU Cache一般支持两个操作: get(key),如果key在cache中,则返回对应的value值,否则返回-1: set(key,value),如果key在cache中,则重置value的值:如果key不在cache中,则将该(key…

Redis技术交流群481804090 Redis:https://github.com/zwjlpeng/Redis_Deep_Read Redis中采用两种算法进行内存回收,引用计数算法以及LRU算法,在操作系统内存管理一节中,我们都学习过LRU算法(最近最久未使用算法),那么什么是LRU算法呢 LRU算法作为内存管理的一种有效算法,其含义是在内存有限的情况下,当内存容量不足时,为了保证程序的运行,这时就不得不淘汰内存中的一些对象,释放这些对象占用的空间,那么选择淘汰哪些对象呢?LRU算法就…

LRU是Least Recently Used的缩写,即最近最少使用,常用于页面置换算法,是为虚拟页式存储管理服务的. 现代操作系统提供了一种对主存的抽象概念虚拟内存,来对主存进行更好地管理.他将主存看成是一个存储在磁盘上的地址空间的高速缓存,在主存中只保存活动区域,并根据需要在主存和磁盘之间来回传送数据.虚拟内存被组织为存放在磁盘上的N个连续的字节组成的数组,每个字节都有唯一的虚拟地址,作为到数组的索引.虚拟内存被分割为大小固定的数据块虚拟页(Virtual Page,VP),这些数据块作为主…

二叉树的前序遍历.中序遍历.后序遍历 前序遍历 遍历顺序规则为[根左右] ABCDEFGHK 中序遍历 遍历顺序规则为[左根右] BDCAEHGKF 后序遍历 遍历顺序规则为[左右根] DCBHKGFEA 什么是时间复杂度和空间复杂度 时间复杂度 是指执行当前算法所消耗的时间 空间复杂度 是指执行当前算法需要占用多少内存空间 评价一个算法的效率主要是看它的时间复杂度和空间复杂度.然后有时候鱼和熊掌不可得兼,所以我们就需要从中去取一个平衡点 知道淘汰策略的哪些算法? lru算法如果让你实现你会选择…

一.什么是 LRU 算法 就是一种缓存淘汰策略. 计算机的缓存容量有限,如果缓存满了就要删除一些内容,给新内容腾位置.但问题是,删除哪些内容呢?我们肯定希望删掉哪些没什么用的缓存,而把有用的数据继续留在缓存里,方便之后继续使用.那么,什么样的数据,我们判定为「有用的」的数据呢? LRU 缓存淘汰算法就是一种常用策略.LRU 的全称是 Least Recently Used,也就是说我们认为最近使用过的数据应该是是「有用的」,很久都没用过的数据应该是无用的,内存满了就优先删那些很久没用过的数据.…

在<Redis 数据缓存满了怎么办?>我们知道 Redis 缓存满了之后能通过淘汰策略删除数据腾出空间给新数据. 淘汰策略如下所示: 设置过期时间的 key volatile-ttl.volatile-random.volatile-lru.volatile-lfu 这四种策略淘汰的数据范围是设置了过期时间的数据. 所有的 key allkeys-lru.allkeys-random.allkeys-lfu 这三种淘汰策略无论这些键值对是否设置了过期时间,当内存不足都会进行淘汰. 这就意味着,…

1. LRU1.1. 原理 LRU(Least recently used,最近最少使用)算法根据数据的历史访问记录来进行淘汰数据,其核心思想是"如果数据最近被访问过,那么将来被访问的几率也更高". 1.2. 实现 最常见的实现是使用一个链表保存缓存数据,详细算法实现如下: 1. 新数据插入到链表头部: 2. 每当缓存命中(即缓存数据被访问),则将数据移到链表头部: 3. 当链表满的时候,将链表尾部的数据丢弃. 1.3. 分析 [命中率] 当存在热点数据时,LRU的效率很好,但偶发性的…