在我们了解ETL测试之前,先了解有关商业智能和数据仓库的重要性. 让我们开始吧 - 什么是BI? 商业智能是收集原始数据或业务数据并将其转化为有用和更有意义的信息的过程. 原始数据是一个组织每日事务的记录,如与客户的互动,财务管理和员工管理等. 这些数据将用于“报告,分析,数据挖掘,数据质量和解释,预测分析”. 什么是数据仓库? 数据仓库是一个数据库,专为查询和分析而设计,而不是事务处理. 通过集成来自多个异构源的数据构建数据仓库,使公司或组织能够整合来自多个来源的数据,并将分析工作与事务工作分…

今天让我在休息之余给我的测试朋友介绍一个在我的测试沙龙上的需要和提升技能之一,例如ETL测试(Extract,Transform,and Load,中文名称为数据提取.转换和加载),这篇文章告诉你ETL 测试以及我们如果进行ETL测试过程的一个完整测试思想. 为什么企业需要数据仓库? IT企业的实践希望在技术转型上创建一个新的台阶.他们不断尝试着让他们的产品伴随着互操作性数据而更加易于操作.据了解,数据已经成为企业最重要的一 部分,可能包括每天的数据或者历史数据.数据是任何报告的中坚力量,而这些…

转载自: http://blog.csdn.net/zhusongziye/article/details/78633934 概述 在我们学习ETL测试之前,先了解下business intelligence(即BI)和数据仓库. 什么是BI? BI(Business Intelligence)即商务智能,它是一套完整的解决方案,用来将企业中现有的数据(原始数据或商业数据或业务数据等)进行有效的整合,快速准确地提供报表并提出决策依据,帮助企业做出明智的业务经营决策. 原始数据记录了企业日常事务,…

转载自: https://www.cnblogs.com/clarke157/p/6383024.html 一.ETL测试的重要性: ETL(Extract-Transform-Load的缩写,即数据抽取.转换.装载的过程)作为BI/DW(Business Intelligence)的核心和灵魂,能够按照统一的规则集成并提高数据的价值,是负责完成数据从数据源向目标数据仓库转化的过程,是实施数据仓库的重要步骤.如果说数据仓库的模型设计是一座大厦的设计蓝图,数据是砖瓦的话,那么ETL就是建设大厦的过…

转载自: http://www.51testing.com/html/87/n-3722487.html 概述 商业信息和数据对于任何一个企业而言都是至关重要的.现在很多公司都投入了大量的人力.资金和时间对这些信息.数据进行分析和整理. 数据的分析和整理已经获得了巨大的潜在市场,因此为了使得这个过程更为简单,越来越多的软件供应商引入了ETL测试工具. 目前,有需要开源的ETL工具,供应商允许用户直接从他们的官方网站免费下载,但有可能升级到新版或企业版需要订阅付费. 所以我们需要根据企业的不同业务…

一.ETL测试的重要性: ETL(Extract-Transform-Load的缩写,即数据抽取.转换.装载的过程)作为BI/DW(Business Intelligence)的核心和灵魂,能够按照统一的规则集成并提高数据的价值,是负责完成数据从数据源向目标数据仓库转化的过程,是实施数据仓库的重要步骤.如果说数据仓库的模型设计是一座大厦的设计蓝图,数据是砖瓦的话,那么ETL就是建设大厦的过程.在整个项目中最难部分是用户需求分析和模型设计,而ETL规则设计和实施则是工作量最大的,约占整个项目的60…

前段时间做了些数据测试相关的工作,找了些相关方面的资料,也跟一些一线厂的同学聊了下数据测试方面的东西,然后在团队内部形成了一个初级的数据测试的规范流程以及测试需要进行的场景设计和测试用例设计的方案.   ETL测试工程师的主要责任 对于一个ETL测试工程师而言,其关键的责任有三大类: · 源数据分析(数据库.文本等类型数据分析) · 业务转换逻辑实现 · 将经过转换的数据载入至目标表 其他有: · 掌握ETL测试软件 · ETL数据仓库测试组件 · 在后端执行数据驱动测试 · 创建.设计.执行测…

概述 在我们学习ETL测试之前,先了解下business intelligence(即BI)和数据仓库. 什么是BI? BI(Business Intelligence)即商务智能,它是一套完整的解决方案,用来将企业中现有的数据(原始数据或商业数据或业务数据等)进行有效的整合,快速准确地提供报表并提出决策依据,帮助企业做出明智的业务经营决策. 原始数据记录了企业日常事务,例如与客户交互的信息.财务信息,员工相关记录等等. 这些数据可以用于汇报.分析.挖掘.数据质量.交互.预测分析等等 什么是数据…

[原创] 浅谈ETL系统架构如何测试? 来新公司已入职3个月时间,由于公司所处于互联网基金行业,基金天然固有特点,基金业务复杂,基金数据信息众多,基金经理众多等,所以大家可想一下,基民要想赚钱真不容易,首先你要在这么多基金中选一个靠谱的基金经理,想获得一份不错的基金收益,尤如大海捞针,其码我对这个没什么自信. 闲话少说,哪么我们来看看ETL系统架构是咋回事,简单理解ETL就是将数据抽取,数据转换,数据加载的一个过程,其中每个公司都有不同业务,如下图所示: 上图展示了一个典型的ETL系统架构,其中…

二.ETL测试过程: 在独立验证与确认下,与任何其他测试一样,ETL也经历同样的阶段. 1)业务和需求分析并验证. 2)测试方案编写 3)从所有可用的输入条件来设计测试用例和测试场景进行测试 4)执行所有用例直到满足退出标准 5)书写总结报告和测试过程结束. 三.ETL测试的规则: 测试数据的正确性.一致性.完整性 四.ETL测试的方法 1.数据量统计: 源表和目标表数据量统计 2.转换规则测试 首先是数据格式的合法性.对于数据源中时间.数值.字符等数据的处理,是否符合数据仓库规则,是否进行统一…

前言 datalake架构 离线数据 ODS -> DW -> DM https://www.jianshu.com/p/72e395d8cb33 https://www.cnblogs.com/wang3680/p/11538451.html https://blog.csdn.net/hello_java_lcl/article/details/107025192 ODS层的逻辑主要是做隔离和部分清洗 实时数据 名词解释 名词 描述 源表 数据清洗之前的原始数据表 目标表 数据清洗之后的表…

第一部分:开始 1         ETL入门 1.1   OLTP和数据仓库对比 1.2   ETL是什么 1.2.1          ETL解决方案的演化过程 1.2.2          ETL基本构成 1.3   ETL.ELT和EII 1.3.1          ETL 1.3.2          EII:虚拟数据整合 1.4   数据整合面临的挑战 1.4.1          方法论:敏捷BI 1.4.2          ETL设计 1.4.3          获取数据…

大数据的测试工作: 1.模块的单独测试 2.模块间的联调测试 3.系统的性能测试:内存泄露.磁盘占用.计算效率 4.数据验证(核心) 下面对各个模块的测试工作进行单独讲解. 0. 功能测试 1. 性能测试 2. 自动化测试 3. 文档评审 4. 脚本开发 一.后台数据处理端 后端的测试重点,主要集中在数据的采集处理.标签计算效率.异常数据排查(功能),测试脚本编写(HiveQL).自动化脚本编写(造数据.数据字段检查等) 1.数据的采集处理(Extract-Transform-Load) ETL…

分享个自己最近在做的自动化测试框架架构图. 数据的测试,入口一般定时任务.可添加参数选择执行任务的范围,也可以选择默认的执行范围.验证测试的为etl测试.数据库中的字段校验(通过对应关系.接口或者SQL校验). 工具类 数据库工具类:定义一些数据库相关的操作,主要为操作MySQL.自定义了一些增删改查操作,简化SQL: 消息相关工具类:发消息的工具类: 定时任务工具类:暂时使用selenium操作web进行,后续将改成Call jar包的形式,因为公司内部定时任务不支持python: 发送请求工…

本篇文章是Integration Services系列的第五篇,详细内容请参考原文. 在上一篇你学习了如何将更新从源传送到目标.你同样学习了使用基于集合的更新优化这项功能.回顾增量加载记住,在SSIS增量加载有三个使用案例:1.New rows-add rows to the destination that have been added to the source since the previous load.2.Updated rows-update rows in the destin…

本篇文章是Integration Services系列的第五篇,详细内容请参考原文. 在上一篇你学习了如何将更新从源传送到目标.你同样学习了使用基于集合的更新优化这项功能.回顾增量加载记住,在SSIS增量加载有三个使用案例:1.New rows-add rows to the destination that have been added to the source since the previous load.2.Updated rows-update rows in the destin…

闲话少述,接 上文 继续... 6.生成测试报表 生成测试报表前,需要先生成性能测试结果 jtl 或 csv 文件,用于测试结果的生成. jmeter -n -t JMeter分布式测试示例.jmx -r -l report\01-result.csv -j report\01-log.log jmeter -g report\01-result.csv -j report\run-dashboard.log -e -o report\dashboard 命令行窗口输出如下图所示:…

ETL(Extract-Transform-Load的缩写,即数据抽取.转换.装载的过程),对于企业或行业应用来说,我们经常会遇到各种数据的处理,转换,迁移,所以了解并掌握一种etl工具的使用,必不可少,这里我介绍一个我在工作中使用了3年左右的ETL工具Kettle,本着好东西不独享的想法,跟大家分享碰撞交流一下!在使用中我感觉这个工具真的很强大,支持图形化的GUI设计界面,然后可以以工作流的形式流转,在做一些简单或复杂的数据抽取.质量检测.数据清洗.数据转换.数据过滤等方面有着比较稳定的表现,…

RT,正式写之前,我想说,真TMD不容易!!! 写博客,责任心,很重要 在百度搜出来的内地博客技术文章(CSDN.ITEYE.CNBLOGS……),大部分都是不全面,只针对一个遇到的问题点的记录,可以说毫无参考价值,甚至会把你指向错误的方向. 为什么?因为无当时系统环境交待,工具版本信息,其它客观因素(非原生,有插件等等).但是搞技术的都知道,这些因素非常重要. 但我们再看看台湾 dotblogs 上的文章(百度偶尔抽风,给点tw的结果),案例: http://www.dotblogs.com.…

ETL利器Kettle实战应用解析系列一[Kettle使用介绍] 本系列文章主要索引如下: 一.ETL利器Kettle实战应用解析系列一[Kettle使用介绍] 二.ETL利器Kettle实战应用解析系列二 [应用场景和实战DEMO下载] 三.ETL利器Kettle实战应用解析系列三 [ETL后台进程执行配置方式] 本文主要阅读目录如下: 1.Kettle概念 2.下载和部署 3.Kettle环境配置 4.Kettle使用及组件介绍 ETL(Extract-Transform-Load的缩写,即…

一直准备写这么一篇有关 SSIS 日志系统的文章,但是发现很难一次写的很完整.因为这篇文章的内容可扩展的性太强,每多扩展一部分就意味着需要更多代码,示例和理论支撑.因此,我选择我觉得比较通用的 LOG 部分,在这里分享一下给大家,希望对大家在设计 ETL 的日志系统时有所启发和帮助.当然在这里要区分 Logging 和 Auditing 的区别,Logging 主要用来记录发生了什么事情,Auditing 侧重描述过程中产生的数据量,新增了多少,修改了多少等记录条数.本文主要讲解 Log 部分,…

本系列文章主要索引如下: 一.ETL利器Kettle实战应用解析系列一[Kettle使用介绍] 二.ETL利器Kettle实战应用解析系列二 [应用场景和实战DEMO下载] 三.ETL利器Kettle实战应用解析系列三 [ETL后台进程执行配置方式] 本文主要阅读目录如下: 1.Kettle概念 2.下载和部署 3.Kettle环境配置 4.Kettle使用及组件介绍 ETL(Extract-Transform-Load的缩写,即数据抽取.转换.装载的过程),对于企业或行业应用来说,我们经常会遇…

目前Teradata数据仓库的ETL作业采用ELT方式, 因为loading太重了, 需要将ETL压力转移到专门的ETL Server上. 对于ETL工具, 市场上已有很成熟的商业/开源工具, 比如Informatica的PowerCenter, IBM的Datastage, 开源的Kettle. 下面是我自己的一些思考, 出发点是, 如何花比较小的代价将ELT模式切换到ETL模式. 我的推荐是: 采用ETL with RDBMS模式, 而不是传统的ETL工具. ETL with RDBMS这个…

简述如何评估大型ETL数据加载时间. 答:评估一个大型的ETL的数据加载时间是一件很复杂的事情.数据加载分为两类,一类是初次加载,另一类是增量加载. 在数据仓库正式投入使用时,需要进行一次初次加载,而这次初次加载需要的时间一般较难预料.在数据仓库的日常使用和维护中,每天需要对数据仓库进行增量加载.增量加载的数据量要比初次加载小很多. 下面以初次加载为例来谈谈如何评估大型ETL的数据加载时间. 对初次加载的加载时间进行预估,需要将整个ETL过程分成抽取.转换和加载三部分,分别对这三部分进行评估.…

开篇介绍 最近经常碰到在 ETL 练习中出现这种转换失败的问题,试了多种方式,同样的代码同样的源结构和表结构但是一直不能成功执行,包报错.一般有这么几种错误: Error at DST_LOAD_DATA_FROM_FILE [OLE_DST_EMPLOYEE[109]]: The column "FirstName" cannot be processed because more than one code page (1252 and 936) are specified for…

一.前言 公司实用Hadoop构建数据仓库,期间不可避免的实用HiveSql,在Etl过程中,速度成了避无可避的问题.本人有过几个数据表关联跑1个小时的经历,你可能觉得无所谓,可是多次Etl就要多个小时,非常浪费时间,所以HiveSql优化不可避免. 注:本文只是从sql层面介绍一下日常需要注意的点,不涉及Hadoop.MapReduce等层面,关于Hive的编译过程,请参考文章:http://tech.meituan.com/hive-sql-to-mapreduce.html 二.准备数据…

 从努力到选择  从实现到设计 从部分到整体 以下是我对DW design的一些想法 下次使用C#来实现一下   ETL中Source 的信息       数据提供形式:DB(ORACLE SQLSERVER VERTICA ...) FLAT FILE (EXCEL , CSV, TXT...)      源系统 db:host port databasename  flat file:  share folder path      数据更新周期:dayly weekly monthly  …

根据项目需要,我做了一个POC(proof of concept),XML TXT的数据从HADOOP 引入到VERTICA. 我采用的方案是pig,具体信息可以参加vertica官方的文档. Access hp vertica from pig: https://my.vertica.com/docs/6.1.x/HTML/index.htm#18525.htm 我用virtualbox 在本机搭建了一个hadoop集群(apache version) ,从vertica 官网下载了一个 虚拟…

PackageRunLog(ExecutionGuid,PackageName,SourceTableName,DestinationTableName,StartTimeUTC,EndTimeUTC,NumberOfRowsMoved,Status,MaxUpdateTime) 记录SSIS包每次的运行信息,何时开始,何时结束,运行状态,从哪个表输送多少条数据到某个表. PQOUNITS : 一个测试框架,存储测试用例,根据要求执行,可以生成测试结果的报告,如果出现错误,及时发现错误. 例如写…

使用Hive转换.装载数据 1. Hive简介 (1)Hive是什么         Hive是一个数据仓库软件,使用SQL读.写.管理分布式存储上的大数据集.它建立在Hadoop之上,具有以下功能和特点: 通过SQL方便地访问数据,适合执行ETL.报表.数据分析等数据仓库任务. 提供一种机制,给各种各样的数据格式加上结构. 直接访问HDFS的文件,或者访问如HBase的其它数据存储. 可以通过MapReduce.Spark或Tez等多种计算框架执行查询.         Hive提供标准的SQ…