摘要:在使用多线程的应用下,如何保证线程安全,以及线程之间的同步,或者访问共享变量等问题是十分棘手的问题,也是使用多线程下面临的问题,如果处理不好,会带来较严重的后果,使用python多线程中提供LockRlockSemaphoreEventCondition用来保证线程之间的同步,后者保证访问共享变量的互斥问题Lock&;RLock:互斥锁用来保证多线程访问共享变量的问题Semaphore对象:Lock互斥锁的加强版,可以被多个线程同时拥有,而Lock只能被某一个线程同时 在使用多线程的应用下…
我想大家都知道python的gil限制,记得刚玩python那会,知道了有pypy和Cpython这样的解释器,当时听说是很猛,也就意味肯定是突破了gil的限制,最后经过多方面测试才知道,还是那德行…. 如果你的应用英语那种cpu密集运算的,p大部分情况都推荐使用多进程. 有些扯远了,我个人很喜欢用gevent这种协程的框架,但是不是所有的模块都可以这种用户态的线程… 不得已会用threading… 常用的模块一般都附带线程安全的问题.. 但是如果你自己的扩展模块,有时候会遇到线程安全,也就是线…
线程与进程 进程 进程就是一个程序在一个数据集上的一次动态执行过程.进程一般由程序.数据集.进程控制块三部分组成.我们编写的程序用来描述进程要完成哪些功能以及如何完成:数据集则是程序在执行过程中所需要使用的资源:进程控制块用来记录进程的外部特征,描述进程的执行变化过程,系统可以利用它来控制和管理进程,它是系统感知进程存在的唯一标志. 线程 线程的出现是为了降低上下文切换的消耗,提高系统的并发性,并突破一个进程只能干一样事的缺陷,使到进程内并发成为可能. 进程和线程的关系: (1)一个线程只能属于…
并发:是指系统具有处理多个任务/动作的能力. 并行:是指系统具有同时处理多个任务/动作的能力. 并行是并发的子集. 同步:当进程执行到一个IO(等待外部数据)的时候. 异步:当进程执行到一个IO不等到数据接收成功后再回来处理. def add(): sum = 0 for i in range(1000000): sum += i print("sum",sum)def mul(): sum2 = 1 for i in range(1,100000): sum2 *= i print(…
用于解决多线程安全问题有三种方式: 同步代码块(隐式锁,基于JVM) 同步方法(隐式锁,基于JVM) 同步锁(显式锁,jdk1.5后出现,相对于前两种方式,更加灵活) 下面通过一段程序来说明一下同步锁的简单使用. package com.ccfdod.juc; import java.util.concurrent.locks.Lock; import java.util.concurrent.locks.ReentrantLock; /** * 用于解决多线程安全问题的方式: * 1.同步代码…
package com.gf.demo07; import java.util.concurrent.locks.Lock; import java.util.concurrent.locks.ReentrantLock; /** * 一.用于解决多线程安全问题的方式: * synchronized:隐式锁 * 1. 同步代码块 * 2. 同步方法 * * jdk1.5之后: * 3. 同步锁Lock * 注意:是一个显示锁,需要通过lock() 方法上锁,必须通过unlock() 方法释放锁…
import java.util.concurrent.locks.Lock; import java.util.concurrent.locks.ReentrantLock; /* * 一.用于解决多线程安全问题的方式: * * synchronized:隐式锁 * 1. 同步代码块 * * 2. 同步方法 * * jdk 1.5 后: * 3. 同步锁 Lock * 注意:是一个显示锁,需要通过 lock() 方法上锁,必须通过 unlock() 方法进行释放锁 */ public clas…
显示锁 Lock ①在 Java 5.0 之前,协调共享对象的访问时可以使用的机 制只有 synchronized 和 volatile . Java 5.0 后增加了一些 新的机制,但并不是一种替代内置锁的方法, 而是当内置锁不适用时,作为一种可选择的高级功能. ②ReentrantLock 实现了 Lock 接口,并提供了与 synchronized 相同的互斥性和内存可见性. 但相较于 synchronized 提供了更高的处理锁的灵活性. TestLock package com.aff…
# -*- coding: utf-8 -*- """ 多进程 锁使用 逻辑: 10个进程各种睡眠2秒,然后打印. 不加锁同时打印出来,总共2秒,加锁一个接一个打印,总共20秒 总结: 1.Lock 只要1把锁,RLock 有多把锁,但是不清楚什么场景只适合用RLock 使用: 1. 创建所 lock = Lock() or lock = RLock() 2. 把锁当做参数传入给子进程 3. 在子进程执行代码中对代码块,加锁 lock.acquire(); 其他代码 lock…
import time import threading lock = threading.RLock() n = 10 def task(arg): # 加锁,此区域的代码同一时刻只能有一个线程执行 lock.acquire() # 获取当前线程对象 thread_obj = threading.current_thread() # 获取当前线程名字 name = thread_obj.getName() global n n = arg time.sleep(1) print('当前线程',…